Machine Learning을 이용한 Data Science
(RSSI통신 오차 보정 프로젝트, 코인 가격 예측 프로젝트)
데이터과학을 하는 다양한 방법이 있습니다.
그 중에서 Python에서 기본적으로 제공하는 머신러닝 라이브러리 scikit-learn(SKlearn)을 사용하는 방법을 배워 볼 예정입니다. 그리고 Numpy와 Pandas, metaplotlib, Seaborn 데이터 과학을 하는데 필요한 각종 라이브러리와 그 사용법을 배웁니다.
블루투스 또는 WiFi의 비콘 측정치 오차 보정을 위한 프로젝트와, 마켓에서 코인의 등락에 대 예측을 위한 실전 프로젝트를 따라 배우면서, 현업에서 데이터 과학이 어떻게 적용되고 각 알고리즘과 학습 모델 등을 어떻게 선택하는지 배워볼 수 있는 중급 및 활용 과정 강좌입니다
학습 목표
데이터과학의 일반을 이해합니다.
머신러닝으로 간단한 데이터과학의 과제를 따라 진행해 볼 수 있습니다.
배우는 것들
도움이 되는 분들
데이터과학의 기본적인 이해가 필요하신 분들
머신러닝을 처음 입문하시는 분
머신러닝의 알고리즘을 어떤 분야에 적용하는 알고 싶으신 분들
책의 기본예제 외에 현업에서 사용되는 예제를 통해 하나하나 단계를 밟아 배워보고 싶으신 분들
Có lý do tại sao lại có nhiều đánh giá về tình trạng ghi âm như vậy.
Tôi đã nghe thấy âm thanh đó khi viết mã bài giảng nhưng âm thanh đó rất khó chịu.
Nội dung rất thú vị.
Chất lượng ghi âm không tốt (nhiều tiếng ồn, tiếng gió, v.v.), nhưng tôi nghĩ điều này có thể giải quyết được bằng cách thay thế thiết bị.
Tôi đã có thể xem nhanh những phương pháp học tập hiện có và kết quả mà chúng mang lại.
yeskr