[기업용 챌린지] Claude Code로 하는 AI 코딩

GitHub에 PR을 올리면 누가 코드를 리뷰해줄까요? 🤔

팀원이 바쁘면 하루, 이틀… 리뷰는 밀리고 배포는 늦어집니다.

만약 PR을 올리는 순간, AI 에이전트 3명이 동시에 달려들어 보안 취약점을 찾고, 테스트를 작성하고, 리팩토링 포인트를 짚어준다면요?

답은 Claude Code의 Agent Teams에 있습니다.

코드 자동완성 시대는 끝났습니다. 2025년부터 개발자의 터미널 안에는 코드를 읽고, 계획하고, 실행하고, 검증까지 하는 에이전틱 AI가 자리 잡기 시작했습니다. Claude Code는 그 최전선에 있는 도구입니다.

본 강의에서는 Claude Code CLI로 실제 프로젝트를 운영하는 전체 워크플로우를 구축합니다. Custom Skills로 팀만의 코딩 표준을 AI에게 가르치고, Lifecycle Hooks로 품질 게이트를 자동화하고, Agent Teams로 멀티 에이전트가 병렬로 개발하는 시스템을 설계합니다. Claude Code 최신 버전의 깊이 있는 기능들을 실무 수준으로 다룹니다.

이 강의에서 AI에게 "팀을 꾸려서 이 기능 만들어줘"라고 말하는 새로운 차원의 개발 경험을 만나보세요!

이 강의의 특징

📌 PR을 올리면 AI 에이전트 3명이 동시에 리뷰하는 파이프라인, 어떻게 설계할까? Claude Code를 프로덕션 워크플로우에 녹여낸 실전 아키텍처를 제공합니다.

📌 Custom Skills 설계, Hooks 기반 품질 게이트, Agent Teams 태스크 분배 전략 등 공식 문서에는 없는 실무 운영 insight를 제공합니다.

📌 이론 20% 실습 80%. 모든 워크플로우는 터미널에서 직접 실행하고, 에이전트가 정말 의도대로 동작하는지 눈으로 확인합니다.

📌 현업 개발자를 위한 강의입니다. 언어는 무관하지만, 터미널과 Git에 기본적으로 익숙하셔야 합니다.

이런 분들께 추천해요

수강 후에는

• Custom Skills과 Hooks를 조합해서 우리 팀만의 코딩 표준을 정립할수 있게 돼요. "이건 왜 매번 직접 해야 하지?"라는 반복 작업이 사라져요.

• Agent Teams로 에이전트 여러 명이 동시에 코드를 작성하고, 리뷰하고, 테스트하는 병렬 개발 워크플로우를 설계할 수 있어요. 혼자서도 팀처럼 일할 수 있게 돼요.

• GitHub Actions + Claude Code CLI로 PR 자동 리뷰 파이프라인을 구축할 수 있어요. 더 이상 리뷰 때문에 퇴근이 늦어지지 않아요.

• 컨텍스트 윈도우 관리, 토큰 비용 최적화, 모델 선택 전략까지. AI 도구를 "잘" 쓰는 것과 "그냥" 쓰는 것의 차이를 체감하게 돼요.

• 효율적으로 터미널에서 자연어로 코딩하고, AI 에이전트를 이용하여 개발하는 새로운 습관을 가질 수 있게 돼요.

이런 내용을 배워요.

MODULE 1

터미널에서 자연어로 코딩하는 새로운 경험

"이 코드 분석해줘", "버그 찾아서 고쳐줘", "테스트 작성해줘" — 자연어 한 마디로 AI가 코드를 읽고, 분석하고, 수정하고, 테스트까지 돌립니다. CLAUDE.md로 프로젝트 컨텍스트를 설정하는 방법부터 효율적인 컨텍스트 엔지니어링까지 다룹니다.

MODULE 2

Custom Skills

마크다운 파일 하나로 AI의 행동을 정의합니다. YAML Frontmatter로 스킬의 메타데이터와 훅을 선언하고, 보안 리뷰, 팀 내 가이드라인 등의 워크플로우를 스킬로 패키징하는 방법을 실습합니다.

MODULE 3

Agent Teams — AI 에이전트 여러 명이 동시에 일하는 병렬 개발

Lead가 기획하고, Builder가 구현하고, Tester가 검증합니다. 각 에이전트는 독립 컨텍스트 윈도우에서 작업하며, 공유 태스크 리스트와 메시지로 조율됩니다. tmux 기반 Split Pane에서 에이전트들이 실시간으로 일하는 모습을 직접 보면서, 태스크 분배, 의존성 관리, Delegate Mode 등 팀 오케스트레이션을 실습합니다.

MODULE 4

CI/CD 파이프라인에 Claude Code 통합하기

PR이 올라오는 순간 Claude Code가 자동으로 코드를 리뷰합니다. Headless 모드(-p 플래그)로 비대화형 실행하고, GitHub Actions에서 보안 스캔, 테스트 커버리지 체크, 스타일 리뷰를 병렬로 돌리고, 결과를 PR 코멘트로 자동 등록하는 파이프라인을 직접 구축합니다.

이 강의를 만든 사람

로즈 — AI Coding Educator

전통적인 소프트웨어 엔지니어링 전문성과 최신 AI 도구 활용을 결합하여, 개발자들이 실무에서 즉시 적용 가능한 AI 코딩 역량을 갖추도록 돕고 있습니다.

• 서강대학교 소프트웨어공학 석사

• 글로벌 엔터프라이즈 Android/Java 개발자

• SW 분야 공기업 연구원

• GPTers 국내최대 AI 커뮤니티 "Vibe Coding" 스터디 참여율 1위 리더

• 54만+ 글로벌 수강생 AI 교육 콘텐츠 제작

• Claude Code Custom Plugin (TDD, 보안리뷰, Cluade Code Utility) 제작·운영

수강 전 참고 사항