데이터베이스 중급(Modeling)

데이터베이스가 어렵게 느껴지시는 분들을 위해서 쉽게 개념을 이해하고 연습을 통해서 자신의 역량을 늘려갈 수 있도록 만들었습니다. 본 강의는 데이터베이스 개론, SQL 언어의 사용에 대해서 다루며, 데이터베이스를 만드는 방법은 데이터베이스 설계 강의를 들으시면 됩니다. 대부분 프로그램 개발자분들이 데이터베이스를 접하는 상황이기 때문에 프로그래머 입장에서 데이터베이스에 어떻게 접근해야 하는지라는 관점에서 자세히 설명하려고 노력했습니다.

데이터베이스 설계 기초편에 이은 두 번째 강의입니다. 실전 프로젝트를 대상으로 처음부터 끝까지 만들어보는 실전 위주의 수업이며, 강의 내용을 모두 이해하고 나면 자유자재로 데이터베이스 설계를 하실 수 있는 능력을 갖출 수 있습니다.

본 수업은 C#의 문법을 강의하지는 않습니다. 다만 객체지향 프로그램 설계의 툴로 C#을 사용할 뿐입니다. 본 수업은 중급 이상의 프로그래머가 알아야 하는 필수 내용들과, 데이터베이스와 연동하여 프로그램을 개발할 때 꼭 알아야 하는 내용들을 깊이 있게 다루고 있습니다.

본 강좌는 C# 언어를 사용한 윈폼 프로그램을 가지고 실습을 하며 주로 ADO.NET에 대한 내용으로 구성됩니다. 또한 샘플 프로젝트를 통해서 데이터베이스 설계, SQL 작성, 저장프로시져 작성, 그리고 ADO.NET으로 만든 라이브러리, 트랜잭션 등 다양한 분야를 실전 프로그래밍을 통해서 설명합니다.

본 강좌는 C# 문법 위주로 구성되어있지 않습니다. 클래스를 이해하고 만드는 요령 위주로 구성되어 있습니다. 기초 문법도 다루지만 많은 예제를 가지고 진행하기 때문에 프로그램 실전 작성 요령 강의가 많이 포함되어 있습니다.

데이터베이스 프로그래밍을 처음 배우시거나, 어느 정도 알고 있지만 체계적으로 배우고 싶으신 분들을 위한 강좌입니다. 개념부터 실전 연습까지 실전에서 자주 발생하는 유형들을 예제로 구성하여 데이터베이스 질의 언어를 정복하게 됩니다.

처음 프로그램을 배우시는 분들을 위한 강좌입니다. 강의의 특징은 지루함은 쏙 뺐습니다. 대부분 간단한 설명 뒤에 예제를 통해서 진행하는 방식입니다.

[TPC DB!] 생각하면서 배우는 데이터베이스모델링,단계별로 배우는 데이터베이스모델링, 데이터베이스모델링에서부터 웹프로그래밍 구현까지 한번에 마스터 할 수 있는 강의입니다.

오라클 DB 아키텍처의 내부 메커니즘을 이해하고 성능 튜닝과 성능 분석 전문가로 성장할 수 있는 핵심 가이드를 제공합니다.

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일 잘하는 사람들의 비법! SQL, 어떻게 시작해야 할까? SQL 설치와 기본적인 환경 구성부터 실전에서 활용할 수 있는 간단한 실습까지 담았습니다! 기본적인 명령어들에 대해서도 실습을 통해 차근차근 배워볼 수 있습니다.

"일주일 후 백엔드 기술 면접인데 뭐부터 해야 하죠?" 면접관이 고개를 끄덕이는 답변의 비밀 네이버·카카오·쿠팡·토스 합격자들의 실제 답변 패턴을 3일 만에 완전 체득!

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채널톡 면접관이 같은 질문에 대한 불합격 답변과 합격 답변의 차이를 직접 분석하고, 실전 꼬리 질문까지 대비시켜 드립니다.

데이터베이스와 함께 Unity 실전 게임을 만드는 강의입니다. 접하기 힘든 부분을 강의로 풀어나갈 수 있습니다.

카프카 커넥트(Kafka Connect)에 대한 깊이 있는 이론 설명과 현업에서 바로 사용될 수 있는 수준의 상세한 실습을 통해 여러분을 현장에서 필요로 하는 카프카 커넥트 기반의 데이터 연동 및 데이터 파이프라인 구축 전문가로 성장시켜 드릴 것입니다.

현대적인 데이터 팀이 dbt를 활용하는 방식을 배웁니다. 유지보수 가능한 분석 모델과 검증된 데이터 파이프라인을 직접 만들어봅니다. 분석 엔지니어링의 핵심 개념을 실무 중심으로 익힙니다. 데이터 커리어를 한 단계 더 성장시키고 싶은 분들을 위한 강의입니다 🚀

오라클 18c를 통해 데이터를 추출하고 활용하며, 데이터베이스 전문가로 나아가자!

유명한 논문, 책, 아티클을 통해 글로벌 스케일의 서비스의 공통적인 컴포넌트를 학습해요.

다양한 실전 데이터 분석 사례를 SQL을 통해 구현해 나가면서 데이터 분석 능력과 SQL 활용 능력을 동시에 향상 시킬 수 있습니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

신입 Spring Java 백엔드 개발자로 취업을 원하는 사람, 특히 면접을 앞둔 사람이 미리 알고 가면 좋을 내용들에 대해 종합적으로 정리한 강의 입니다.

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