하루 3시간 반복 업무를 10분으로 — 비개발자를 위한 업무 자동화 설계법

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

이 강의는 확산모델(Diffusion Model)의 진화 과정을 논문과 코드로 완전 정복하는 실전 중심 마스터클래스입니다. DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Model)과 DDIM 등, 생성 AI의 핵심 모델들을 논문 원리부터 직접 구현하며 학습합니다. 각 모델의 등장 배경, 수식, 네트워크 구조(U-Net, VAE, Transformer), 학습 과정(Noise Schedule, Denoising Step), 그리고 성능 향상을 이끈 아이디어들을 단계별로 분석합니다.수강생은 모든 모델을 PyTorch 기반으로 직접 코딩하며, 논문을 이해하는 것에 그치지 않고 ‘재현하고 응용할 수 있는 실무 능력’을 얻게 됩니다. 또한, 모델 간의 차이와 발전 흐름을 비교하며, 어떻게 확장되는지를 명확히 이해하게 됩니다. 이 강의는 이론·코드·실습을 하나로, 연구자·개발자·창작자 모두에게 생성모델의 진화를 체계적으로 익힐 수 있는 여정을 제공합니다. 논문을 ‘읽는 것’을 넘어, 직접 구현하며 ‘이해하고 재창조’하는 경험을 지금 시작하세요.

100회 이상 진행한 딥러닝 교육 경험을 바탕으로, 수강생들이 가장 많이 어려워했던 핵심 기초 이론을 체계적으로 정리한 강의입니다. 이 강의는 비전공자도 이해할 수 있도록 수학적 직관, 모델 학습 원리, 코드 구현을 단계적으로 연결해 설명하며, 단순한 라이브러리 사용법이 아닌 AI 모델이 학습되는 근본 구조와 작동 원리를 깊이 있게 다룹니다. 경사하강법, 오차 함수, 최적화, 퍼셉트론, 다층 신경망, 오차역전파 등 딥러닝의 핵심 기초 기술을 직접 수식과 코드로 구현해 보면서, AI 원리를 이해하는 실력 있는 엔지니어로 성장하도록 설계된 실전형 입문 과정입니다.

수식 한 개, 코드 한 줄 없이 인공지능 개발과 활용에 필요한 기초 통계의 본질을 꿰뚫습니다.

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보고서가 통과되지 않는 진짜 이유는 임원이 바빠서가 아닙니다. 문서 안에 결정이 없기 때문입니다. 이 강의에서는 책임이 사라지는 문장 구조 판단을 미루게 만드는 표현 습관 결정 주체가 흐려지는 지점 임원의 판단 흐름 위에서 문서를 재배치하는 법 을 다룹니다. 수강 후에는 내 보고서에서 ‘결정이 멈춘 위치’를 정확히 찾아낼 수 있습니다.

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4차 산업혁명 이후 기술의 발전으로 산업의 경계가 무너지고 디지털화가 가속화 되면서 RPA의 소프트웨어 로봇을 통한 업무 자동화의 시대가 열리고 있습니다. UiPath를 통해 1인 1로봇으로 반복적이고 단순/복잡한 업무들 자동화 하고 개인들은 더 높은 가치에 시간을 보내셨으면 합니다. RPA를 통한 디지털 노동의 효율성을 높이고, 업무 시간에 제약 없은 자동화를 구현 해 보세요~

노션 회원가입부터 시작해서 노션 사용에 필요한 기본 개념들을 배우고, 실제로 초급자에게 가장 필요한 세 개의 노션 템플릿(대시보드,투두리스트,포트폴리오)을 만들어보면서 노션의 매력에 풍덩 빠지는 강의입니다.

🛠️ [강의 소개] 18년 차 선배가 들려주는 '진짜' HVAC 스케줄링 건설 현장에서 근무할 때, 가장 많은 시간을 할애하고 또 가장 스트레스받는 업무가 무엇인지 아시나요? 바로 **'스케줄 수정'**입니다. 저 역시 예전에는 HVAC 시공과 시운전 일정을 짜느라 숱한 밤을 지새웠습니다. 현장이라는 곳이 늘 예상치 못한 변수로 지연되기 마련이니까요. 그래서 매달, 아니 거의 매주 스케줄표만 붙잡고 씨름하는 것이 제 일상이었습니다. 그런데 돌아보면, 그때 제가 그렇게 헤맸던 진짜 이유는 **'아무도 제대로 알려주지 않았기 때문'**이었습니다. HVAC가 다른 공종과 어떻게 연관되는지, 시공이나 시운전에 걸리는 시간은 도대체 어떻게 계산해야 하는지 기본적인 교육조차 없었습니다. 그러니 힘들게 많은 시간을 써서 만든 스케줄도 실제 현장에서는 써먹지 못할 정도로 정확성이 떨어지기 일쑤였죠. 그러다 좋은 기회로 스케줄 작성에 대한 집중 교육을 받게 되었는데, 그 원리를 깨닫고 나니 솔직히 조금 허탈했습니다. 이렇게 핵심만 알면 쉬운 것을, 그 방법을 몰라서 프로젝트를 수행할 때 너무 많은 시간을 낭비했다는 사실 때문이었습니다. 결국 건설 프로젝트는 '자원 관리' 싸움입니다. 현장에서 관리해야 할 가장 중요한 세 가지 자원은 자재, 인원, 그리고 장비입니다. 이 자원들을 효율적으로 관리하기 위해 스케줄을 작성하고, 변동 사항이 생겼을 때 즉각 수정하여 전체 공사 기간의 지연을 막는 것입니다. 즉, 스케줄은 전체 프로젝트 관리의 기준이 되는 아주 중요한 자료입니다. 물론 스케줄을 전문으로 다루는 팀이 따로 있는 큰 건설회사도 있겠지만, 기본적으로 각 공종의 실무자는 자신의 스케줄을 직접 짤 수 있어야 합니다. 각 파트의 스케줄이 모여 전체 프로젝트 스케줄이라는 거대한 뼈대가 완성되기 때문입니다. 그래서 제가 18년 동안 현장에서 구르며 얻은 실무 인사이트를 꾹꾹 눌러 담아 이 강의를 준비했습니다. • 스케줄의 기본기: 현장에 어떤 종류의 스케줄이 있으며, 실무자는 무엇을 어떻게 작성해야 하는지 • HVAC 맞춤형 실전: 대표 공사인 덕트 설치부터 시운전까지, 실제 HVAC 공사에 딱 맞는 스케줄링 예시와 실습 • 시행착오 방지 노하우: 더 이상 저처럼 의미 없는 스케줄 수정에 귀한 시간을 낭비하지 않는 꿀팁 공부하시다가 제 설명이 부족하거나 막히는 부분이 있다면 주저하지 말고 언제든 편하게 질문해 주세요. 24시간 쉴 새 없이 가동해야 하는 HVAC 시스템처럼, 여러분의 질문에 항상 든든하게 답할 수 있도록 대기하고 있겠습니다!

MS Shifts(교대 근무) 서비스는 근무표 작성부터 교대 근무 조정까지 한 번에 처리할 수 있어, 스케줄 관리 혁신을 경험할 수 있습니다. Teams와 연동되어 의사 소통이 쉬워지며, 관리자는 팀 전체 상황을 실시간으로 파악할 수 있습니다. 본 강의에서 Shifts (교대 근무) 서비스를 학습하고 조직에 적용해 불필요한 업무를 줄이고, 팀 운영 효율화라는 확실한 성과를 기대할 수 있습니다.

업무생산성을 획기적으로 높이는 chatGPT 실무 활용법을 배우고, 문서 작성부터 데이터 분석까지 실무에도 바로 적용할 수 있어요!

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"유튜브에 널린 뻔한 AI 이론과 챗봇 예제는 이제 쓰레기통에 버리십시오. 제조업의 언어를 알고, 공정의 본질을 꿰뚫는 대한민국 유일무이한 '7대 산업군 통합 제조 AI 바이블'입니다." 안녕하세요, 지식공유자 바이트탐정입니다. 현재 수많은 기업과 실무자들이 '제조 DX(디지털 트랜스포메이션)'와 'AI 도입'을 외치고 있습니다. 하지만 시중의 대다수 강의는 제조업의 척박한 현장 실무를 전혀 모르는 IT 개발자나 컨설턴트들의 뜬구름 잡는 이론에 그치고 있습니다. 본 과정은 이론을 위한 강의가 아닙니다. 대한민국 국가대표 7대 제조 산업군의 실제 도메인 지식(Domain Knowledge)과 최신 AI 프레임워크를 유기적으로 결합하여, 내일 당장 현업에 적용할 수 있는 '실전형 제조 DX 시나리오 아키텍처'를 제공합니다.

노션 공식 앰버서더가 알려드립니다. 노션 기초부터 고급 활용법까지. 나만의 포트폴리오, 플래너, 가계부, 회의록, 목표 관리 시스템을 만듭니다.

AI를 공부하려는데 선형대수 수식 앞에서 매번 막히셨나요? 이 강의는 공식을 외우는 대신, 벡터와 행렬이 공간에서 실제로 어떻게 움직이는지를 눈으로 보여드립니다. 끝까지 들으면 신경망, PCA, SVD 뒤에 숨은 수학을 스스로 읽어낼 수 있습니다.

AI를 활용해 초보자도 빠르게 PDF 템플릿과 노션 템플릿을 제작하고, Etsy·Gumroad·노션 마켓플레이스 등에서 실제 판매하여 자동 수익을 만드는 방법을 배우는 실전형 강의입니다. 시장 조사부터 제작, 상세페이지 구성, 업로드, 판매 전략까지 한 번에 익힐 수 있습니다.

보고서의 목적은 ‘설명’이 아니라 결정입니다. 이 강의는 자료를 더 붙이는 방법이 아니라, 결정이 나는 구조를 만드는 방법을 다룹니다. -보고서에 자료와 근거는 풍부한데, 통과가 안되는 이유 -의사결정자가 3초 안에 보는 지점(제목/요약/결정 포인트) -숫자나 결과가 아니라 선택과 대안으로 설득하는 법 -Problem–Solution–Scale Up–Confidence 프레임으로 보고서를 고정시키는 법 수강 후에는 내 보고서를 ‘의사결정 지도’로 재작성하게 됩니다.

코딩은 AI가, 성과는 내가! 입문자도 가능한 실무 프로그래밍 역량 극대화!