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대세는 바이브 코딩 : 클로드 코드와 TDD로 완성하는 AI 풀스택 개발

테스트를 먼저 설계하면, 구현은 AI가 대신합니다. 개발 속도와 품질을 동시에 잡는 실무형 개발 방식!

3명 이 수강하고 있어요.

난이도 초급

수강기한 무제한

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🚀AI 실무 '끝판왕' 4종 얼리버드 OPEN! 바이브 코딩부터 금융 AI까지

🌸당신의 실무 능력이 '압도적'으로 피어날 시간!

 

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.

 

새로운 시작의 기운이 가득한 봄

의욕 넘치게 업무를 시작했지만

정작 늘어가는 업무 속도에 숨이 턱턱 막히시나요?🤯💨

 

그런 여러분을 위해 마소캠퍼스가 준비했습니다!

한정 얼리버드 혜택으로

바이브 코딩부터 금융 프롬프트, 엑셀 시각화, 데이터 분석까지

업무의 판도를 바꿀 4가지 실무 필살기를 만나보세요! 🚀

 

📚당신의 커리어를 '압도적'으로 만들 4가지 무기

대세는 바이브 코딩 : 클로드 코드와 TDD로 완성하는 AI 풀스택 개발

금융인을 위한 AI: 여신·심사·PB·리스크, 복붙해서 바로 쓰는 직무별 실전 프롬프트

압도적 AI 엑셀 보고서 – 단번에 통과되는 뇌과학 인지 설계 시각화 

압도적 AI 인사이트 보고서 : 의사결정 판도를 바꾸는 힘, 탐색적 시각화 자동분석 실무

 

놓치면 후회할 얼리버드 혜택

얼리버드 혜택: 신규 강의 4종 30% OFF

할인 기간:~ 2026년 5월 15일까지

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📌 강의 1. 대세는 바이브 코딩 : 클로드 코드와 TDD로 완성하는 AI 풀스택 개발

 

코드를 직접 하나하나 작성하던 방식, 이제 비효율적입니다

TDD와 AI로 누구나 완성하는 웹 개발

인증·CRUD·대시보드까지 AI로 확장되는 당신의 개발 구현 능력

 

Vitest·Playwright로 테스트 기준을 먼저 설계하는 개발 방식

테스트 기반 프롬프트로 Claude Code에 정확하게 구현 지시

단위 테스트부터 통합·E2E까지 연결되는 전체 검증 흐름

TaskFlow 프로젝트 기반 실제 서비스 구조 구현 실습

 

개발의 기준을 바꾸는 TDD + AI 워크플로우

이제 수정 없이, 한 번에 완성하는 개발을 시작하세요!

 

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📌강의 2. 금융인을 위한 AI : 여신·심사·PB·리스크, 복붙해서 바로 쓰는 직무별 실전 프롬프트

 

방대한 금융 데이터와 공시자료, 왜 업무 속도를 늦추는 걸림돌이 될까요?

복잡한 정보를 꿰뚫어 보는 ‘AI 파트너’가 반드시 필요합니다.

“여기저기 흩어진 실시간 시장 데이터를 당신의 업무에 딱 맞게 최적화하세요.”

나만의 ‘AI 리포트 에이전트’가 복잡한 분석 과정을 구조화하여 즉각적인 의사결정을 도와줍니다.

 

흩어진 경제 지표를 요약하여 금융 시장의 흐름을 누구보다 빠르게 파악

실시간 뉴스 및 재무 분석으로 기업 리스크 징후를 놓치지 않고 조기에 포착

고객 프로필 맞춤형 분석으로 경쟁사 대비 훨씬 매력적인 금융 상품 제안

매일 반복되는 초안 작성을 자동화하여 보고서 작성 속도를 압도적으로 높임

 

방대한 서류 검토에 뺏기던 시간을 돌려드립니다.

이제 현장의 리스크를 꿰뚫는 당신의 날카로운 ‘최종 의견’만 더하십시오!

 

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📌 강의 3. 압도적 AI 엑셀 보고서 : 단번에 통과되는 뇌과학 인지 설계 시각화

 

“왜 읽히는 보고서가 아니라 설명이 필요할까요?”

이제 Excel과 AI로 쉽게 당신의 보고서를 설계해보세요!

보기 좋게 정리하는 것을 넘어, 핵심이 먼저 보이게 만드는 화면 구성

열심히 만든 차트가 아니라, 설명 없이도 이해되는 보고서 구조!

 

전주의적 속성과 게슈탈트 원리로 설계하는 정보 구조화

KPI 카드와 조건부 강조로 핵심 지표를 분리하는 보고서 구성

차트 구성 요소(Figure·Axes·Grid)까지 통제하는 실무 설계 역량

시계열·계층 데이터·AI 시각화까지 확장하는 실전 대응력

 

이제 차트를 나열하지 마세요.

회의에서 바로 판단이 이루어지는 자료로 바꾸세요!

 

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📌 강의 4. 압도적 AI 인사이트 보고서 : 탐색적 시각화 자동분석 실무

 

쌓인 숫자 더미에 결론이 흐려진다면?

탐색적 시각화’로 숨겨진 진짜 의미를 찾아보세요!

차트는 화려함이 아니라, 명확한 ‘근거’가 되어야 합니다.

분석 의도에 맞는 정확한 차트 선택이 가장 강력한 설득 무기가 됩니다.

 

히스토그램과 박스 플롯으로 분포 상태와 이상치를 명확히 진단

산점도와 히트맵으로 다차원 변수 간의 숨겨진 상관관계와 패턴 파악

샌키 차트와 리본 차트로 시계열 변화와 이동 경로를 직관적으로 추적

축 왜곡, 가중치 오류 등 실무에서 흔히 범하는 시각적 함정 사전 차단

 

숫자를 억지로 해석하느라 소모했던 막막한 과정을 생략해 드립니다.

명확한 차트가 제시하는 객관적인 근거 위에 당신의 날카로운 의견만 더하면 됩니다!

 

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잠깐!

혹시 이것도 놓치고 계신 건 아니죠?

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