AI Agent의 정석 : LLM 원리부터 AI 에이전트 설계와 실무

AI를 써 봤는데 결과가 매번 다르고, 회사 자료를 넣어도 되는지 모르겠다면 이 강의가 답입니다. 대기업 20곳 이상에서 임직원 AI 교육을 하며 다듬은 5단계(고르기 · 넣기 · 지시 · 검증 · 남기기)로, Claude Code에 반복업무를 안전하게 맡기고 원본으로 검증하는 법을 실습합니다.

AI 리터러시는 'AI를 기술자가 아닌 일반 사용자도 실무와 일상에 효과적으로 활용할 수 있는 능력', 그리고 'AI를 비판적으로 평가하는 역량'을 말합니다. AI를 잘 '활용'하기 위한 핵심 지식인 프롬프트 엔지니어링 → 보안 이해 → 확장 → 자동화 → 언어모델 구조까지, 비전공자도 이해할 수 있도록 설계된 실용 중심의 리터러시 강의입니다.

AI와 블록체인의 기본 개념을 이해하고, 실제 비즈니스 현장에서의 활용 방법을 배웁니다. 이론뿐만 아니라 핸즈온(실습) 형식으로 두 기술을 결합한 실천적인 프로젝트를 수행하며, 차세대 기술을 능숙하게 다루는 스킬을 습득합니다.

👉 AI를 처음 제대로 이해하고 싶은 분들을 위한 출발점입니다. AI가 무엇을 하는지는 알겠는데, 왜 그렇게 동작하는지는 잘 모르겠다면 이 강의부터 시작하시면 됩니다. 이 과정에서는 인공지능이 기존 프로그램과 어떻게 다른지, 학습과 판단이 어떤 흐름으로 이루어지는지를 처음부터 차근차근 설명합니다. 복잡한 수식이나 코딩 없이, AI의 작동 원리를 전체 그림으로 이해할 수 있도록 구성했습니다.

같은 요청에도 Claude Code 결과가 매번 달라지고, 지침에 적어 둔 규칙을 어기고, 자기 결과를 후하게 통과시키는 문제를 겪어 보셨을 겁니다. 판교에서 플랫폼 서버를 개발하며 매달 1,000달러 넘게 Claude Code를 쓰면서, 프롬프트로 부탁하는 대신 지침·Hook·권한·Sandbox로 된 하네스를 만들어 이 문제를 막아 왔습니다. 이 강의에서는 그 하네스를 처음부터 직접 만들고, Subagent·Agent Teams·Headless 실행까지 붙여 다른 프로젝트에 복사해 그대로 쓰는 설정 한 세트를 남깁니다

이 과정은 데이터 아키텍처를 처음 접하는 학습자도 이해할 수 있도록 데이터의 기본 개념 → 데이터 구조와 설계 → 데이터 모델링 → 데이터베이스 → 기업 데이터 아키텍처 → AI 데이터 아키텍처 → 데이터 아키텍처 실무와 미래 전략 순서로 구성했습니다. 특히 온라인 쇼핑몰 기업을 공통 사례로 활용하여, 기초 이론에서 학습한 내용을 실제 데이터 설계와 AI 활용까지 연결하도록 구성했습니다.

앞 강의의 진단 근거를 조직의 개선 계획으로 연결합니다. Shadow AI의 데이터 흐름과 통제 적용 요건을 검토하고, 관측 증거·영향·한계·조치 주체·재시험 기준을 담은 통제 설계서와 레드팀 보고서를 작성합니다.

AI 서비스 사용전에 알아야 할 용어인 토큰과 컨텍스트의 의미와 LLM이 왜 '생성형' AI라고 불리는지 알 수 있습니다. 비정형 텍스트 데이터를 정형 데이터로 가공하여 PPT와 대시보드를 생성하는 간단한 실습을 Claude for Desktop으로 진합니다. Claude Code의 설치부터 기본 사용법까지 학습해 바이브 코딩을 시작할 수 있는 기초를 완성합니다.

AI로 코드를 만들기는 쉬워졌지만, 만들어진 서비스가 어떤 구조로 움직이는지 이해하는 일은 여전히 중요합니다. 화면과 서버는 어떻게 연결되는지, 데이터는 어디에 저장되는지, 사용자가 많아지면 무엇을 고민해야 하는지 전체 흐름을 알아야 필요한 질문도 할 수 있기 때문입니다. 저 역시 기초부터 하나씩 쌓아가는 방식으로 공부했습니다. 이번 강의에서는 전체 지도를 먼저 살펴보고, 필요한 내용을 그 위에 연결하는 학습 방식을 제안합니다. 「AI 딸깍의 시대, 개발의 새 방향: 시스템 디자인의 큰 그림」은 시스템 디자인(System Design) 시리즈의 첫 번째 개론 과정입니다. 총 74강을 통해 서비스의 기본 구조부터 데이터, 통신, 보안, 배포와 운영까지 폭넓게 살펴봅니다. 익숙한 주문과 예약 사례, 단계적으로 쌓이는 그림을 통해 각 개념이 필요한 이유를 설명합니다. 처음부터 모든 용어를 외우거나 구현 방법까지 이해하실 필요는 없습니다. 교양 프로그램을 보듯 편안하게 따라오시면서 “이런 문제가 있고, 이런 해결 방법이 있구나”라는 큰 그림을 만드는 것이 이번 과정의 목표입니다. 영상과 함께 상세한 설명, 도해, 예제 코드가 담긴 HTML 교과서를 제공합니다. 영상으로 흐름을 살펴보고, 궁금한 내용은 교과서에서 다시 읽으실 수 있습니다. 구체적인 구현과 주제별 심화 내용은 후속 시리즈에서 이어갈 예정입니다.

어려운 AI를 비유 하나로 끝까지?! 단어가 아닌 원리로 이해하는, AI 원론 첫걸음.

제 강의를 한번도 듣지 않은 사람은 있어도, 한번만 들은 사람은 없습니다. 매번 오프라인으로 알려드리다가 이렇게 기회가 되어 온라인 강의를 제작하게 되었습니다. AI가 상용화될 때부터 수많은 AI 콘텐츠를 제작하고 연구함으로써, 지식과 경험을 바탕으로 논리적인 저만의 철학을 쌓아 누구나 이해하기 쉬운 개념으로 정리하였습니다. 지금까지 AI 이미지 제작에 대한 개념을 고려하지 않고 그냥 생성했던 분들에게 제대로된 개념을 심어 드립니다. 한번만 들으면 앞으로 어떤 AI 이미지도 만들 수 있습니다. 혹시 AI 이미지를 한번도 만들어 보지 않으셨나요? 괜찮습니다. AI 이미지 생성 경험이 없어도 됩니다. 이 강의만 제대로 배우고 연습함으로써, AI 콘텐츠 제작 전문가가 될 수 있습니다.

API 비용만 새 나가던 생성형 AI LLM 에이전트를, 모델 라우팅·캐스케이딩·캐싱·루프 가드레일로 비용을 통제하고 실제로 마진을 남기는 구조로 바꾸는 5개 모듈 18개 수업 강의입니다. 비용 폭탄 실제 사례 분석부터 손익 시뮬레이션, 아키텍처 설계 프로젝트까지 직접 만들어봅니다. API 비용 부담을 느끼는 AI 개발자·메이커, 에이전트 기반 서비스를 운영·기획하려는 분께 추천합니다.

AI 보안 사고와 레드팀의 역할을 짚고, 본인 AWS 계정에 LLM 실습 환경을 올립니다. 첫 응답 캡처부터 사용량 확인과 자원 정리까지 미션 0 체크리스트에 남깁니다. 프롬프트 인젝션 진단 실습은 4편에서 이어집니다.

토큰과 컨텍스트부터 RAG·에이전트·가드레일까지 AI 서비스의 동작을 보안 관점으로 읽습니다. 개념을 제공된 백엔드 코드와 대조하고 입력·검색·도구 호출에서 점검할 지점을 공격 표면 지도 한 장으로 정리합니다.

AI를 쓰는 건 쉬워졌지만, 모델 카드나 논문은 여전히 몇 줄 읽기 어렵습니다. 낱말 뜻은 검색하면 나와도, 그 낱말들이 서로 어떻게 이어지는지는 보이지 않기 때문입니다. 이 강의는 AI 문서에 꼭 나오는 단어 160여 개를 이해하기 가장 쉬운 순서로 쌓아, 강마다 실제 문서의 문장 한 줄을 정확히 읽게 합니다.

AI를 도입했지만 여전히 반복 업무에 시간을 뺏기고 계신가요? 문제는 AI가 아니라 '시스템'입니다. 이 강의는 노션 AI 하나로 업무 비서, 콘텐츠 비서, 마케팅 비서, 고객관리 비서, 개인 생산성 비서까지 6가지 AI 비서팀을 직접 구축하는 과정을 안내합니다. 실무에서 수백 건의 반복 업무를 자동화해 본 경험을 바탕으로, 메모 정리부터 회의록 자동 생성, 블로그 글쓰기, CRM 구축, 카카오톡 알림톡 자동 발송까지 실제 워크플로우를 처음부터 끝까지 함께 만들어 봅니다. 수강 후에는 노션 비즈니스 요금제만으로 나만의 AI 비서팀이 자동으로 일하는 시스템을 갖추게 됩니다.

AI에 무엇을 맡기고 어떻게 지시할지 막막한 직장인을 위해, 예약 작업 16개 경험으로 실전 기준을 알려드립니다.

트랜스포머 기반 LLM 아키텍처와 GPU 활용 전략을 이해하고, vLLM을 활용한 실제 서빙 과정까지 직접 실습합니다. AI 시스템 파이프라인 구축부터 모니터링, 멀티 GPU 활용까지 실무 흐름 전체를 다루며, 복잡한 수식 없이 그림과 실습 중심으로 직관적으로 이해할 수 있도록 구성한 강의입니다.

AI 음악으로 수익화를 한다는 많은 허황된 강의를 보셨을 겁니다. 네, AI 음악 수익화는 가능합니다. 비싼돈을 들여 배울 만큼 어렵지 않고, 쉽게 돈을 벌수 있는게 아닐 뿐이죠. 이 강의는 AI음악 수익화에 관심이 있는데 무엇을 해야 할지 막막한 분들을 위한 실행형 강의입니다. 제가 직접 AI 음악을 만들고, 앨범으로 구성하고, 음원 유통과 유튜브·틱톡 활용까지 시도한 경험을 바탕으로, 음악 생성 → 앨범 기획 → 파일 준비 → 유통 → 수익화 준비 흐름을 처음부터 따라갈 수 있게 정리했습니다. 수익을 보장하는 강의가 아니라, AI 음원 발매와 수익화 준비 과정을 한 번 끝까지 경험하도록 돕는 강의입니다.

더이상 생기부 설계 받지 마세요. 30년 차 입시 컨설턴트가 직접 사용하는 컨설팅 족보를 모두 알려드립니다.