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Spring AI 실전 가이드: RAG 챗봇 만들기

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.

477명 이 수강하고 있어요.

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입문자를 위해 준비한
[백엔드, Spring AI] 강의입니다.

이런 걸 배울 수 있어요

  • Spring AI를 사용해 여러 모델과 하이퍼파라미터를 쉽게 조정하고 호출하는 방법

  • 다양한 LLM 벤더 간 차이를 Spring AI로 일관성 있게 추상화하는 방법

  • RAG 챗봇을 빠르게 만들고, MCP와 Storm API로 간단하게 고도화하는 방법

  • Storm Parse를 활용해 문서 내 표와 이미지를 정확하게 텍스트로 추출하는 방법

Spring AI 실전 가이드 - RAG 챗봇 만들기


강의 소개

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다.

RAG 부터 MCP 연동까지, 다양한 방법으로 나만의 챗봇을 고도화해보세요.


Spring AI가 무엇인가요?

Spring AI is an application framework for AI engineering. Its goal is to apply to the AI domain Spring ecosystem design principles such as portability and modular design and promote using POJOs as the building blocks of an application to the AI domain.

Spring AI는 말 그대로 Spring 개발자들을 위한 LLM 통합 도구입니다.

예를 들면, OpenAI 같이 가장 잘 알려진 벤더의 모델부터 Anthropic, GoogleAI 같은 다양한 벤더의 모델들을 하나의 공통된 방식으로 다룰 수 있게 도와주는 프레임워크에요.

쉽게 말하면, "Spring 스타일로 AI를 쉽고 유연하게 쓸 수 있게 해주는 도구"라고 생각하시면 됩니다.

단순히 LLM을 호출하는 것을 넘어서, 엔터프라이즈 환경에서 AI 기능을 자연스럽게 녹여낼 수 있도록 설계된 점이 Spring AI의 큰 장점이에요.

이런 내용을 배워요

  • Spring 생태계에서 AI 기능을 쉽게 다루는 법을 익히고, 프로젝트에 바로 적용할 수 있습니다.

  • RAG 기반 챗봇을 설계하고 구현하는 실전 감각을 갖추게 됩니다.

  • Storm API를 활용해 AI 전문 지식 없이도 손쉽게 기능을 연동할 수 있습니다.

  • Storm Parse를 이용해 표와 이미지가 포함된 복잡한 문서도 정확하게 텍스트로 변환할 수 있습니다.

이런 분들에게 추천해요

  • AI에 대한 기본적인 이해가 있는 분

  • Spring 기반 프로젝트에 AI 기능을 빠르게 적용하고 싶은 분

  • RAG 챗봇을 만들어보면서 다양한 AI 기능을 연동해보고 싶은 분

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • IntelliJ 가 설치되어 있는 Windows, Mac 환경

  • Mac 환경을 중심으로 실습을 진행 합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • Spring 기본 지식

  • AI 기본 개념 이해

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • AI에 대한 기본적인 이해가 있는 분

  • Spring 기반 프로젝트에 AI 기능을 빠르게 적용하고 싶은 분

  • RAG 챗봇을 만들어보면서 다양한 AI 기능을 연동해보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • Spring 기본 지식

  • AI 기본 개념 이해

안녕하세요
입니다.

1,151

수강생

30

수강평

4.9

강의 평점

2

강의

모든 기업이 AI를 꿈꿀 수 있도록

어떤 AI 서비스를 꿈꾸더라도 사이오닉은 완벽한 경험으로 제공해 드립니다.

커리큘럼

전체

8개 ∙ (2시간 49분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

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