R&D 핵심 과제 시리즈 (1) : 예측공학 소개ㅣ 시스템스 공학 소개 ㅣ학술 논문 검색법 ㅣ과학 공학 기술자의 글쓰기

현대 사회의 전문가와 연구자, 그리고 엔지니어들이 공통으로 겪는 '복잡성'과 '비효율'의 문제를 해결하기 위해, 제가 40년 동안 현대자동차그룹 현장에서 치열하게 부딪히며 다듬어온 실전적 해법을 제안합니다. 1. 여러분이 직면한 '문제': 정보의 홍수와 사후 수습의 굴레 많은 수강생이 다음과 같은 세 가지 장벽에 가로막혀 있습니다. 정보 과부하와 탐색의 한계: 매년 쏟아지는 수백만 편의 논문과 데이터 중 무엇이 핵심인지 파악 하지 못해 검색 노동에 시간을 낭비합니다. 반응적(Reactive) 업무 방식: 제조 및 설계 현장에서 문제가 터진 후에야 원인을 찾고 밤을 새워 해결하는 '소방수' 역할에 머물러 있습니다. 생각 정리와 소통의 불통: 머릿속에는 훌륭한 아이디어가 가득하지만, 이를 체계적인 보고서나 논리로 구현하지 못해 '하얀 화면' 앞에서 좌절하곤 합니다. 2. 나의 경험을 녹여낸 '해결 방법': 시스템과 예측의 건축가 저는 40년 R&D 베테랑 엔지니어로서, 단순한 이론이 아닌 '실전용 시스템'을 통해 여러분의 업무 패러다임을 '반응'에서 '예측'으로 바꿔 드립니다. ① 지식 탐색의 최적화: AI 하이브리드 워크플로우 단순 검색자가 아닌 전략적 연구자가 되도록 돕습니다. 포괄적인 구글 스칼라와 논문의 맥락을 꿰뚫는 시맨틱 스칼라를 파트너로 삼아, 숲(전체 그림)을 먼저 보고 나무(상세 자료)를 수집하는 3단계 마스터 플랜을 전수하여 연구 시간을 획기적으로 단축해 드립니다. ② 설계 지능의 혁신: 예측적 설계와 디지털 트윈 문제가 생길 틈을 주지 않는 '예측적 설계(Predictive Design)'의 세계로 안내합니다. DFSS(6시그마 설계)와 DFR(신뢰성 설계)을 통해 출시 첫날부터 완벽한 품질을 확보하는 법을 배웁니다. 현실과 똑같은 가상의 쌍둥이인 디지털 트윈과 MBSE(모델 기반 시스템 엔지니어링)를 활용해, 실제 시제품을 만들기 전 가상 세계에서 수천 번의 테스트를 끝내는 엔지니어링의 정수를 전수합니다. ③ 논리의 시각화: 아이디어의 건축학 글쓰기를 재능이 아닌 '믿음직한 시스템'으로 정의합니다. 결론부터 던지는 피라미드 원칙(Answer First)과 중복·누락 없는 MECE 원칙으로 논리의 뼈대를 세웁니다. CREC 모델 기반의 파워라이팅을 통해, 누구나 읽자마자 설득되는 탄탄한 문단을 구축하는 '생각의 건축가'로 만들어 드립니다. 3. 강의를 통해 변화될 여러분의 모습 이 강의를 마친 후, 여러분은 더 이상 불을 끄러 다니는 소방수가 아닙니다. 데이터와 시스템으로 미래의 고장과 리스크를 미리 예견하고 차단하는 전략적 건축가가 됩니다. 복잡한 자동차 시스템처럼 얽힌 비즈니스 난제를 시스템 엔지니어링 관점에서 매끄럽게 풀어내는 통합 전문가로 거듭납니다. 단순한 지식 습득을 넘어, AI를 '인지적 헬스장'으로 활용하여 자신의 초인지적 사고력을 극대화하는 주체적인 리더가 될 것입니다. 낡은 방식의 빠른 추격자(Fast Follower) 전략은 이제 끝났습니다. 저의 40년 현장 통찰이 담긴 이 시스템을 통해, 여러분의 다음 10년을 주도할 강력한 무기를 손에 넣으시기 바랍니다.