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입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.
통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.
1. R 프로그램 강좌 소개
통계, 데이터분석에 많이 쓰이는 R 프로그램에 대한 강좌입니다. 기본적인 R언어 프로그램 소개부터 intermediate level의 통계이론과 모델링을 다룹니다.
2. 도움되는 분들
- R 을 공부하고 싶은 분
- 프로그래밍을 접해보고 싶은 분
- 통계이론과 모델링을 학습하고 싶은분
- 데이터 분석에 대해서 관심이 있으신 분
3. 지식공유자 소개
현재 뉴욕의 헬스케어 분야 회사에서 데이터 사이언티스트로 일하고 있습니다. ^^
안녕하세요
seounglim45 입니다.
seounglim45 입니다.
커리큘럼
총 31 개
˙ 5시간 58분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트가 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. R 프로그램, 통계
31 강
∙ 5시간 58분
1. 인스톨 및 소개
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04:37
2. value 지정
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05:21
3. demo, value, length
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06:35
4. data type, true, false
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08:22
5. 간단한 함수, sum, mean, max, min
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07:17
6. which와 기본함수
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07:01
7. data frame, 데이터 프레임
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07:40
8. 파일 읽어오기, read.table,csv
미리보기
10:26
9. rolling a die, 주사위 던지기, runiform
09:08
10. 두개의 주사위 barplot, table, two dice
11:19
11. tidyr, 데이터 정리
12:22
12. character, string1
13:18
13. 문자,문자열, character, string2
09:40
14. 문자, 문자열, character, string 3
08:08
15. pnorm, qnorm, 정규분포, normal distribution
17:08
16. string 2, 문자열 2, 문자순서 바꾸기 함수, reverse function
10:46
17. 문자열4, 단어순서 바꾸기, reverse words, string
07:08
18. chi-square, 카이제곱 검정
12:05
19. dotchart
19:36
20. tapply, 통계값 구하기
10:26
21. ggvis, 그래프 패키지
16:06
22. 초기하분포, 이항분포, hypergeometric, binomial
11:46
23. package, summary, aggregate, 요약, 총계, 패키지 설명
17:13
24. plot option, type, 플럿 타입 옵션
06:50
25. if 구문, 조건문, if else
16:05
26. RMySQL, SQL
16:01
27. R markdown, 행렬, matrix
14:59
28. 행렬 matrix determinant, 역행렬 inverse 1
16:26
29. eigen value eigen vector, transpose
11:43
30. ggplot, linear regression model, 선형모델
18:31
31. 선형모델 linear model
14:25
강의 게시일 : 2017년 06월 09일
(마지막 업데이트일 : 2018년 06월 01일)
수강평
총 117개
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이제야 발견한게 너무 아쉽습니다. 좋은 강의 감사합니다.
2019-06-29
정말 하나하나 세세하게 가르쳐 주셔서 초보자가 이해하기 너무 좋습니다!
2020-08-22
강사님의 맑은 목소리로 R을 배울 수 있는 좋은 기회가 되었습니다.
2019-08-18
아무것도 모르고 따라했어요. 진도가 나갈수록 재미있었어요.
2019-06-23
r을 처음 접하시는 분들에게 괜찮을거 같아요
2019-07-24