
일주일 만에 소프트웨어 요구사항 제대로 이해하기
SW School
이 강의에서는 소프트웨어의 핵심 기능과 조건을 체계적으로 분석하고 정리하는 방법을 배우고, 이를 토대로 버그를 찾고 개선하는 테스팅과의 관계에 대한 이론적 배경을 설명합니다.
초급
아키텍처
R과 데이터에 대한 이해
데이터 분석을 위한 데이터 처리 및 가공 방법
데이터 가시화 등 기본적인 데이터 분석을 위한 기반
R로 다지는 데이터 분석의 기반 올인원 📈
데이터 분석에 관심이 있나요? 실제 업무에 데이터 분석을 활용해야 하나요? 데이터 및 통계 스킬을 빠르게 익혀야 하나요? 데이터 분석 및 통계를 위한 프로그래밍 언어, R을 이용한 데이터 분석에 도전해보세요!
💡 R 프로그래밍, 데이터 가공 및 추출, 가시화, 각종 분석 기법 등 데이터 분석 기술을 학습합니다.
💡 변수, 함수, 패키지 등을 활용해 편리하게 데이터를 원하는 대로 가공하는 방법을 익힙니다.
💡 실무 활용에 도입할 수 있는 다양한 통계 기술과, 간단한 실전 분석 프로젝트를 진행해 봅니다.


학습 대상은
누구일까요?
R을 처음 배우시는 분
데이터 분석 또는 다양한 통계 기술에 관심이 있으신 분
전체
20개 ∙ (4시간 32분)
해당 강의에서 제공:
2. 2강 데이터의 이해
15:26
3. 3강 R 프로그래밍 문법
19:51
4. 4강 데이터 불러오기
13:57
5. 5강 데이터 가공
12:27
6. 6강 파생 열 만들기
11:16
9. 9강 데이터 가공 및 분석
11:25
10. 10강 데이터 프레임 합치기
19:41
11. 11강 데이터 가시화
14:33
12. 12강 R을 활용한 통계 기법
14:01
13. 13강 단순 회귀 분석
11:12
14. 14강 로지스틱 회귀
09:07
15. 15강 포아송 분석
09:23
16. 16강 딥러닝
14:52
17. 17강 경사 하강법
14:44
18. 18강 실전 데이터 분석1
15:30
19. 19강 실전 데이터 분석2
09:10
20. 20강 실전 데이터 분석3
15:59
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