Qwen Conference 2026

Agentic AI 시대, AI 개발은 어디로 향하고 있을까요? 이제 경쟁력은 하나의 AI 모델을 잘 사용하는 것이 아니라, 작업에 맞는 모델을 선택하고 AI Agent와 개발 도구를 연결해 실제 문제를 해결하는 능력에 있습니다. 알리바바 클라우드가 개최한 글로벌 AI 컨퍼런스 Qwen Conference 2026의 발표 영상을 무료로 공개합니다. Qwen 3.7 Max 발표와 NVIDIA, Fireworks AI가 참여한 추론의 미래 패널부터, 영상과 음성으로 확장되는 멀티모달 모델, 시연을 넘어 실무에 투입된 AI Agent 사례까지. 모델부터 인프라, 애플리케이션까지 전체 스택을 직접 만드는 회사가 그리는 에이전트 시대의 방향을 확인해보세요.

(5.0) 수강평 10개

수강생 371명

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먼저 경험한 수강생들의 후기

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dogodie

32% 수강 후 작성

이번 컨퍼런스를 통하 건질 게 많았어요. Qwen3.7-Max 발표보다 오히려 에이전트 메모리랑 오케스트레이션 다루는 세션이 좋았음. 요즘 회사에서 에이전트 붙이다가 컨텍스트 관리 때문에 골치 아팠는데 아 이렇게 푸는구나 싶은 부분이 몇 개 있어서 중간에 멈춰가면서 봤네요. 트랙이 모델/인프라/앱 쪽으로 나뉘어 있어서 관심 있는 것만 골라 봐도 됩니다. 저는 인프라 포럼 위주로 봤어요. 좋은 내용을 무료로 볼 수 있어 감사함을 느꼈네요.

5.0

rudnfai

28% 수강 후 작성

평소 ChatGPT, Claude, Cursor를 활용해 서비스를 개발하고 있었는데, 이번 강의를 통해 Qwen 모델과 Alibaba Cloud가 지향하는 AI Agent 생태계를 이해할 수 있었습니다. 특히 단순히 모델 성능을 소개하는 수준이 아니라 AI Agent가 실제 서비스에서 어떤 구조로 동작하는지, 추론 비용(Inference Cost), 인프라 구성, 보안, MCP와 같은 최신 AI 개발 환경까지 함께 다뤄줘서 많은 도움이 되었습니다. 가장 인상 깊었던 점은 "좋은 AI 서비스를 만드는 것은 좋은 모델 하나를 사용하는 것이 아니라, 모델·인프라·운영을 함께 설계하는 것"이라는 관점이었습니다. 최근 GPT와 Claude 중심으로만 생각했던 시야를 넓힐 수 있었고, 오픈소스 모델인 Qwen의 경쟁력도 다시 보게 되었습니다. 특히 AI Agent 서비스와 RAG 프로젝트를 운영하는 입장에서 실무적인 인사이트를 많이 얻었습니다. 무료 컨퍼런스 강의임에도 최신 AI 트렌드와 산업 방향성을 한 번에 이해할 수 있었고, 개발자뿐 아니라 AI 서비스를 기획하거나 스타트업을 준비하는 분들에게도 추천하고 싶은 강의입니다. 앞으로도 이런 수준 높은 컨퍼런스 강의가 계속 공개되었으면 좋겠습니다.

5.0

이승호

32% 수강 후 작성

이런 인공지능 컨퍼런스 같은 것들이 막상 참여하지 않는 이상 생각보다 풀영상으로 보는게 꽤나 힘든게 현실인데요. 그리고 한국도 아니고 외국에서 하는 거면 더더욱 언어의 장벽이 있어서 버티기 힘든게 현실인데, 이런걸 무료로 AI더빙까지 처리해서 먹기 좋게 쏙 넣어준게 참 인상적이라 생각합니다.. 오늘날 AI세상에서 미국 외에 중국의 모델들도 빠르게 격차를 따라잡으며 가성비 포지션으로 치고 오는데, 그런 중국내에서의 AI 기술의 현실 상황이 어떤지 간접적으로나마 느끼게 해주는 좋은 영상 같습니다.

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 시연까지는 성공한 에이전트가 실무 투입에서 막히는 이유, 그리고 기업들이 그 간극을 넘는 전략

  • 아이디어에서 테스트까지 일주일, 콜드 스타트에서 글로벌 배포까지 30일. 에이전트를 실무에 투입한 팀들의 실제 사례

  • Qwen 3.7 Max를 비롯한 최신 Foundation Model의 발전 방향

  • NVIDIA, Fireworks AI와 함께 논의한 에이전트 시대의 추론 인프라와 비용 전략

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • Claude Code, Cursor 같은 AI 코딩 도구를 쓰면서, 그 다음 형태가 궁금한 개발자

  • GPT, Claude 중심 개발 환경에서 다른 모델도 검토하고 싶은 개발자

  • 에이전트 데모까지는 만들었지만, 실무 투입에서 막혀 있는 개발팀

  • 에이전트를 운영 환경에 올릴 때의 인프라, 보안, 비용까지 고민하는 팀

선수 지식,
필요할까요?

  • AI 모델과 API 연동의 기본 개념을 이해하고 계시면 더욱 쉽게 따라오실 수 있습니다.

  • 특정 클라우드나 프레임워크 사용 경험은 필요하지 않습니다.

안녕하세요
Alibaba Cloud입니다.

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강의 평점

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강의

안녕하세요, Alibaba Cloud입니다.  

Alibaba Cloud는 아시아를 대표하는 글로벌 클라우드 및 AI 기업으로, Qwen 시리즈를 비롯한 다양한 AI 기술과 오픈소스 생태계를 만들어갑니다.

인프런에서는 Qwen Conference와 AI 개발 콘텐츠를 통해 최신 AI 모델 및 기술 , Agentic AI, MCP, AI Agent 등 실무에 바로 활용할 수 있는 기술을 국내 개발자분들께 소개합니다.    

 

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커리큘럼

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25개 ∙ (8시간 15분)

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5.0

10개의 수강평

  • rudnfai님의 프로필 이미지
    rudnfai

    수강평 5

    평균 평점 5.0

    5

    28% 수강 후 작성

    평소 ChatGPT, Claude, Cursor를 활용해 서비스를 개발하고 있었는데, 이번 강의를 통해 Qwen 모델과 Alibaba Cloud가 지향하는 AI Agent 생태계를 이해할 수 있었습니다. 특히 단순히 모델 성능을 소개하는 수준이 아니라 AI Agent가 실제 서비스에서 어떤 구조로 동작하는지, 추론 비용(Inference Cost), 인프라 구성, 보안, MCP와 같은 최신 AI 개발 환경까지 함께 다뤄줘서 많은 도움이 되었습니다. 가장 인상 깊었던 점은 "좋은 AI 서비스를 만드는 것은 좋은 모델 하나를 사용하는 것이 아니라, 모델·인프라·운영을 함께 설계하는 것"이라는 관점이었습니다. 최근 GPT와 Claude 중심으로만 생각했던 시야를 넓힐 수 있었고, 오픈소스 모델인 Qwen의 경쟁력도 다시 보게 되었습니다. 특히 AI Agent 서비스와 RAG 프로젝트를 운영하는 입장에서 실무적인 인사이트를 많이 얻었습니다. 무료 컨퍼런스 강의임에도 최신 AI 트렌드와 산업 방향성을 한 번에 이해할 수 있었고, 개발자뿐 아니라 AI 서비스를 기획하거나 스타트업을 준비하는 분들에게도 추천하고 싶은 강의입니다. 앞으로도 이런 수준 높은 컨퍼런스 강의가 계속 공개되었으면 좋겠습니다.

    • 이승호님의 프로필 이미지
      이승호

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      5

      32% 수강 후 작성

      이런 인공지능 컨퍼런스 같은 것들이 막상 참여하지 않는 이상 생각보다 풀영상으로 보는게 꽤나 힘든게 현실인데요. 그리고 한국도 아니고 외국에서 하는 거면 더더욱 언어의 장벽이 있어서 버티기 힘든게 현실인데, 이런걸 무료로 AI더빙까지 처리해서 먹기 좋게 쏙 넣어준게 참 인상적이라 생각합니다.. 오늘날 AI세상에서 미국 외에 중국의 모델들도 빠르게 격차를 따라잡으며 가성비 포지션으로 치고 오는데, 그런 중국내에서의 AI 기술의 현실 상황이 어떤지 간접적으로나마 느끼게 해주는 좋은 영상 같습니다.

      • 신성수님의 프로필 이미지
        신성수

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        32% 수강 후 작성

        gemma 전에는 qwen모델을 많이쓰게 되었는데 딥시크 뿐만 아니라 현재 (2026-07 기준) kimi도 중국의 개발 속도는 엄청 빠르다라는걸 느끼게 되었습니다.

        • dogodie님의 프로필 이미지
          dogodie

          수강평 4

          평균 평점 4.5

          수정됨

          5

          32% 수강 후 작성

          이번 컨퍼런스를 통하 건질 게 많았어요. Qwen3.7-Max 발표보다 오히려 에이전트 메모리랑 오케스트레이션 다루는 세션이 좋았음. 요즘 회사에서 에이전트 붙이다가 컨텍스트 관리 때문에 골치 아팠는데 아 이렇게 푸는구나 싶은 부분이 몇 개 있어서 중간에 멈춰가면서 봤네요. 트랙이 모델/인프라/앱 쪽으로 나뉘어 있어서 관심 있는 것만 골라 봐도 됩니다. 저는 인프라 포럼 위주로 봤어요. 좋은 내용을 무료로 볼 수 있어 감사함을 느꼈네요.

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            이상진

            수강평 2

            평균 평점 3.0

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            32% 수강 후 작성

            보면서 ai학습자로서 긍지가 들끓는 강의였습니다.

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