수강이 제한됩니다.
공공데이터를 통해 여러 형태의 데이터를 다뤄보며 Python과 여러 데이터분석 라이브러리에 익숙해 지는 것을 목표로 합니다.
이런 걸
배워요!
인기 강좌를 온라인 스터디로 공부해보세요!
강의를 수강하면서 궁금했던 부분들과 과제 풀이로 확실하게 마스터해갈 수 있습니다.
온라인 스터디를 완주하기만 해도 강의료를 환급받을 수 있어요! :)
온라인 스터디를 하면 좋은점
동기부여가 된다.
완주 시 지급되는 환급 리워드와 강사님의 피드백으로 혼자 공부하는 것보다 의욕이 나요!
효율적인 공부를 할 수 있다.
온라인으로 진행되는 스터디라서 어디서든 내가 원하는 곳에서 공부할 수 있어요.
이제는 혼자가 아니다.
내가 제대로 하고 있는 것인지 확실하지 않고 답답할 때,
같이 공부하는 사람들과 소통하고 궁금한 걸 강사님에게 의논해보세요.
🌱 혼자 가면 빨리갈 수 있지만, 같이 가면 멀리갈 수 있습니다.
스터디 상세 요건
1. 강좌를 완주하면 5만원의 환급 혜택을 제공해 드립니다.
- 강의영상 100% 진도
- 4개의 과제 중 3개를 기한내에 제출해주세요. (4주차는 필수에요!)
2. 스터디 기간 : 2019년 6월 24일 ~ 7월 21일
스터디는 이런 식으로 진행돼요 :)
- (1주차) 6월 24일 ~ 6월 30일 : 개강 인사, 1주차 영상 및 과제 진행
- (2주차) 7월 1일 ~ 7월 7일 : 과제 코드리뷰 및 2주차 영상 및 과제 진행
- (3주차) 7월 8일 ~ 7월 14일 : 과제 코드리뷰 및 3주차 영상 및 과제 진행
- (4주차) 7월 15일 ~ 7월 21일 : 과제 코드리뷰 및 4주차 영상 및 과제 진행
* 제공될 영상의 내용은 "교육과정"에서 확인해주세요.
3. 스터디 진행 방법
- 매주 진도 공지
- Slack으로 궁금한 점 질문
- 주간 과제 제출
- 스터디 종료 후에도 영상 시청 가능
강의 상세내용
공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기
이디야는 스타벅스 근처에 입점한다는 설이 있었습니다. 과연 이디야와 스타벅스의 매장입지는 얼마나 차이가 날까요? 관련 기사를 읽고 구별로 이디야와 스타벅스의 매장을 기사와 유사하게 분석하고 시각화 해보세요!Python, Pandas, ggplot(plotnine), Numpy, Folium을 사용해봅니다.
공공데이터 포털에 있는 데이터를 Pandas 의 melt, concat, pivot, transpose 과 같은 reshape 기능을 활용해 분석해 봅니다.
그리고 groupby, pivot_table, info, describe, value_counts 등을 통한 데이터 요약과 분석을 해봅니다.
공공데이터 포털에 있는 데이터를 어떻게 활용하면 좋을까요? 또 공공데이터 포털에는 어떤 데이터가 있을까요?
-
지역별로 어떤 공원이 어디에 분포되어 있는지 Folium을 통해 시각화 해봅니다.
# 이런 분들에게 추천드려요.
- 데이터 분석에 관심이 있지만 아직 시작은 못하겠는 분
- 파이썬 언어는 배웠는데 활용법은 모르는 분
- 아무것도 모르겠지만 일단 뭔가 해내고 싶은 분
# 이런 것들을 할 수 있어요.
파이썬을 몰라도 할 수 있는 판다스로 데이터를 로드합니다.
Numpy로 수치계산을 "간단"하게 활용해볼 수 있어요.
완전 멋진 시각화 차트를 만들어보세요.
비싼 컴퓨터, 누가봐도 느낌있게 활용할 수 있어요.
#연관된 강좌
강좌만 듣고 싶다면 아래를 클릭해주세요!
FAQ
Q1. Python 버전이 어떻게 되나요?
Python3.6 이상 가능합니다.
Q2. Window, MAC OS 상관 없나요?
OS는 상관 없으나 OSX 기준으로 작성되었습니다. Colab 링크를 제공해서 OS에 상관없이 학습하실 수 있도록 도움을 드릴 예정입니다.
Q3. 컴퓨터와는 관련없는 비전공자인데, 따라 갈 수 있을까요?
비전공자 분들도 이미 많이 따라오신 커리큘럼이지만 개인차가 있을 수 있습니다. 프로그래밍 경험이 전혀 없는 상태에서 재미있는 사례를 통해 프로그래밍에 대한 흥미를 갖는 것을 목적으로 하고 있습니다. 이 스터디로 자신에게 필요한 내용을 더 찾아 학습하실 수 있는 계기가 되길 바랍니다.
강의내용 요약
이런 분들께 추천드려요!
학습 대상은
누구일까요?
박조은 입니다.
Microsoft MVP(Python Developer Technologies)
네이버 커넥트 재단 부스트코스 데이터사이언스 강의 설계 및 교수자
서울대 빅데이터혁신공유대학, 서울대 평생교육원, 연세대 DX Academy, 한신대 ABC Camp, 한양대 대학원, 전남대,
한국능률협회, 삼성SDS 멀티캠퍼스, 멋쟁이사자처럼, 패스트캠퍼스, 모두의연구소 등 다수의 교육기관 및 기업 강의
다양한 도메인(제약, 통신, 자동차, 커머스, 교육, 정부기관 등)의 기업 데이터 분석
20년이상 게임, 광고, 교육 등 다양한 도메인에서 웹 백엔드 개발자 및 데이터 분석가 현업 경험
