프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

프로그래밍, 데이터 과학을 위한 파이썬 입문

(38개의 수강평)

1523명의 수강생

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109개 수업, 총 16시간 18분
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0. 교재출간

본 강의는 내용을 기반으로한 교재가 출간되었습니다.

  • 데이터 과학을 위한 파이썬 프로그래밍 - yes24, 네이버


1.
강좌소개

본 강의는 TEAMLAB과 Inflearn이 함께 구축한 데이터 사이언스 과정의 첫 번째 강의인 "데이터 과학을 위한 파이썬 입문" 입니다. 본 강의는 기준 교육부 지원에 의해 제작된 K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문(YouTube) 강좌의 내용을 기반으로 제작되었습니다. 본 강의는 TEAMLAB과 인프런이 함께 준비한 크라우드펀딩의 249명의 지원을 받아 제작되었습니다. 추후 아래 목록에 대한 강의를 추가로 개발할 예정입니다.

  • 데이터 과학을 위한 파이썬 입문 - 본과정
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part I
  • Machnine Learning from Scratch with Python Part II

또한 기존 K-MOOC 과정은 아래 목록을 참고하시기 바랍니다.

파이썬은 데이터분석, 개발, 인공지능, 사무자동화 현재 가장 폭 넓게 사용되고 있는 언어 입니다. 본 강좌를 통해 파이썬 사용법, 프로그래밍의 개념과 앞으로 추가될 전문적인 강의를 소화할 수 있는 기반을 다질 수 있습니다.

학습목표 도움이 되는 분들
기본적인 프로그래밍 언어 문법과 데이터를 다루기 위한 기초 지식 습득 프로그래밍 입문하고 싶은 분 데이터 과학을 배우고 싶은 초보자 머신러닝 시작 전 기초를 다지고 싶은 분 데이터과학 분야 취업 준비생 아무나

 
2.
강좌 특징

 검증된 강의자와 강의-퀴즈-실습으로 구성된 알찬 교육과정

이번 파이썬 프로그래밍 강좌는 매 챕터별로 강의-퀴즈-실습과제 로 구성을 했습니다.
1챕터를 1주로 치면 15주의 학습 분량입니다.
기업, 학교 양쪽에서의 경험을 갖고 있고 이전 K-MOOC에서도 많은 지지를 받은 최성철 교수님과 인프런이 정성들여 준비했습니다.


3.
왜 파이썬일까요?

가장 인기있는 프로그래밍 언어 1순위

문법이 간결하고 배우기 쉽습니다. 오픈소스이기 때문에 유용한 라이브러리가 많습니다.

하나의 언어로 다양하게 사용가능!

Python은 프로그래밍, 데이터분석, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 사용하는 대중적인 언어입니다. 기초 python을 배우고 프로그래밍 또는 데이터분석 등 다양한 심화 강좌를 통해 능력치를 올려보세요!


4.
참고자료

점프 투 파이썬, 박응용 지음 ,
2014 헬로 파이썬 프로그래밍, 워렌 산데,카터 산데 지음 / 김승범, 박준표 옮김 ,
2014 하용호, 스타트업 데이터를 어떻게 봐라봐야 할까 ,
2014 최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Part 1(w/파이썬) ,
2014 최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Part 2(w/파이썬) ,
2014 최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Code(w/파이썬) ,
2014 코드과제 분석 기술지원 : 래블업(www.lablup.com)

5. 강사 소개

가천대학교 산업경영공학과 최성철 교수 (sc82.choi@gachon.ac.kr, Director of TEAMLAB)

감동근, 강남구, 강동훈, 강민구, 강승형, 강신현, 강정모, 강천성, 견은경, 고상규, 고태영, 고형주, 곽병우, 곽준규, 곽효은, 권기웅, 권수림, 권준호, 김강한, 김기범, 김기현, 김대현, 김동수, 김범영, 김상호, 김석, 김설화, 김성선, 김영곤, 김영복, 김완, 김우재, 김원준, 김유준, 김재훈, 김종철, 김주호, 김준엽, 김준철, 김준태, 김지훈, 김진영, 김태일, 김태형, 김현수, 김현일, 김현표, 김형수, 김희정, 남궁영, 노동흔, 노정철, 노진선, 노태주, 류재국, 류지환, 목정환, 문종배, 문진솔, 문진원, 박경화, 박동희, 박두강, 박민준, 박선호, 박세원, 박수연, 박신영, 박재호, 박제민, 박준혇, 박진태, 박찬진, 박철홍, 박태균, 박태욱, 박혜원, 박홍성, 박훈범, 박흥주, 배윤성, 배이환, 배진의, 백길호, 백상일, 변경섭, 서기용, 서동진, 서동화, 서윤희, 서재원, 석민호, 성정모, 손기창, 손백모, 손유연, 손정훈, 송민규, 송은정, 송지훈, 신동수, 신명석, 신익순, 신재근, 신정현, 신진규, 신헌섭, 안병훈, 안중희, 양제열, 오성우, 오승재, 옥재우, 우지원, 원선, 원하리, 위재혁, 유영호, 윤병길, 윤석채, 윤석필, 윤성현, 윤준서, 윤진환, 이경록, 이경미, 이경은, 이기용, 이대규, 이덕기, 이돈중, 이민선, 이상엽, 이성주, 이성한, 이성훈, 이수환, 이승규, 이승준, 이신애, 이연준, 이영숙, 이영일, 이용민, 이유정, 이은섭, 이자호, 이재준, 이재현, 이정연, 이정호, 이종석, 이주웅, 이주원, 이지선, 이지오, 이창섭, 이형범, 임세민, 임원균, 임종태, 임지홍, 임채현, 장석원, 장우일, 장우철, 장준혁, 장현정, 장홍기, 전경환, 전용진, 전종열, 전진명, 정광윤, 정광호, 정대환, 정동렬, 정동민, 정성욱, 정수정, 정승현, 정영교, 정윤기, 정찬모, 정향원, 정현철, 조광제, 조민하, 조수정, 조영만, 조용준, 조원석, 조재문, 조중현, 주정석, 진소라, 차동철, 차진만, 채호진, 최경민, 최웅식, 최인보, 최정원, 최제호, 최준식, 최한동, 추정호, 하준수, 한보람, 한성욱, 한성현, 한형섭, 현승철, 홍미나, 홍심희, 홍준원, 홍태환, 황대성, 황의영, 황지영, 효주, eric, Sunghuek Park, 래블업(Lablup), 신정규, TeamLab, 최수경, 리세리

지식공유자 소개

TeamLab

교육과정

Chapter 1: Python Overview
필독사항
Intro
01 : 00
파이썬 소개
16 : 00
파이썬 개발환경 개요
06 : 00
Lab: 파이썬 인터프리터 설치 -Miniconda on Windows
04 : 00
Lab: Atom 에디터 설치 on Windows
08 : 00
Lab: 파이썬 인터프리터 Miniconda &Atom 에디터 설치 on Mac & Linux
09 : 00
- 과제 제출 방법 for Windows
12 : 00
- 과제 제출 방법 for Mac & Linux
11 : 00
- Code Assignment: Arithmetic
Chapter 2 : 메모리와 변수 (Memory & Variable)
Intro
01 : 00
메모리와 변수
11 : 00
기본 자료형과 연산
11 : 00
자료형 변환
12 : 00
- 과제 제출 방법 for Windows
08 : 00
– 과제 제출 방법 for Mac & Linux
07 : 00
– Code Assignment: Basic Operations
Chapter 3 : 화면 입출력과 리스트 다루기 (Console & List Data Type)
Intro
01 : 00
Console 다루기
09 : 00
Lab: 화씨 변환기 (Fahrenheit Converter)
07 : 00
print formatting
16 : 00
List Data Type
21 : 00
- 과제 제출 방법 for Windows
07 : 00
– 과제 제출 방법 for Mac & Linux
06 : 00
- Code Assignment: 학점 계산기 (exam_grader)
Chapter 4 : 제어문과 반복문 (Condition & Loop)
Intro
01 : 00
Condition
19 : 00
Lab: 당신은 무슨 학교 다니세요?
08 : 00
Loop
12 : 00
Lab: 구구단 계산기 #1
03 : 00
Lab: 구구단 계산기 #2
04 : 00
Lab: 구구단 계산기 #3
05 : 00
Lab: Condition and Loop #1
07 : 00
Lab: Conditon and Loop #2
06 : 00
Lab: Condition and Loop #3
06 : 00
How to debug code
16 : 00
- 과제 제출 방법
05 : 00
- Code Assignment: Go With Flow
Chapter 5 : 함수와 파이썬 코드 작성연습
Intro
01 : 00
Function Concept I
19 : 00
Function Concept II
19 : 00
Function arguments
21 : 00
코딩 컨벤션과 함수 작성법
13 : 00
– 과제 제출 방법
07 : 00
- Code Assignment : fahrenheit_converter
Chapter 6 : 문자열 다루기 (String)
Intro
01 : 00
문자열 다루기 (String)
15 : 00
Lab: Yesterday Letter Counter
10 : 00
Factorial 계산기 과제 제출 방법
06 : 00
- Code Assignment : Factorial 계산기 (factorial_calculator)
Chapter 7 : 자료 구조 (Data Structure)
Intro
01 : 00
자료구조 개요 (Data Structure)
05 : 00
Stack & Queue
10 : 00
Tuple & Set (Data Structure)
08 : 00
사전 (Dictionary)
09 : 00
Lab: Command Counter
09 : 00
Collection module 1
11 : 00
Collection module 2
09 : 00
Collection module 3
13 : 00
– 과제 제출 방법
06 : 00
- Code Assignment : Baseball Game
Chapter 8 : 파이썬같은 코드 작성하기 I (Pythonic Code I)
Intro
01 : 00
Pythonic Code Overview
06 : 00
Split & Join
03 : 00
List Comprehension
10 : 00
Enumerate & Zip
06 : 00
-과제 제출 방법
04 : 00
– Code Assignment : Morse Code
Chapter 9 : 파이썬같은 코드 작성하기 II (Pythonic Code II)
Intro
01 : 00
Map & Reduce
17 : 00
Asterisk
13 : 00
Lab: Simple Linear algebra concepts
16 : 00
Lab: Simple Linear algebra codes
25 : 00
– 과제 제출 방법 : Linear algebra
08 : 00
- Code Assignment: Linear algebra with pythonic code
Chapter 10 : 객체 지향 프로그래밍 (Objective-Oriented Programming)
Intro
01 : 00
Objective-Oriented Programming Overview
09 : 00
Objects in Python
17 : 00
Lab: Note and Notebook
15 : 00
OOP characteristics 1
08 : 00
OOP characteristics 2
04 : 00
OOP characteristics 3
11 : 00
Chapter 11 : 모듈과 패키지 (Module & Packages)
Intro
01 : 00
Overview
06 : 00
Modules
18 : 00
Packages
18 : 00
가상환경과 Package 활용하기
14 : 00
Chapter 12: 예외 처리와 파일 (Exception and File Handling)
Intro
01 : 00
Overview
04 : 00
Exception Handling
12 : 00
File Handling Overview
11 : 00
File Handling1
14 : 00
File Handling2
10 : 00
File Handling3
09 : 00
- 과제 제출 방법 : 파일다루기
06 : 00
- Code Assignment: File IO
Lab: News categorization 1
14 : 00
Lab: News categorization 2
35 : 00
Chapter 13: CSV와 로그관리 (Comma Separated Values and Logging)
Intro
01 : 00
Comma Separate Values 1
06 : 00
Comma Separate Values 2
07 : 00
Comma Separate Values 3
09 : 00
- 과제 제출 방법: Stock Data Crawler
05 : 00
Logging overview
09 : 00
Save settings 1
07 : 00
Save settings 2
07 : 00
Lab: Logging
08 : 00
Chapter 14: Web Scraping
Intro
01 : 00
Web 이해하기
08 : 00
HTML 데이터 다루기
06 : 00
정규 표현식: Regular Expression
18 : 00
Lab: RegEx
14 : 00
Chapter 15: XML과 JSON (eXtensible Markup Languages and JSON)
Intro
01 : 00
XML 이해하기
06 : 00
Lab: XML Parsing
17 : 00
JSON 이해하기
04 : 00
Lab: JSON Data Analysis 1
08 : 00
Lab: JSON Data Analysis 2
08 : 00
Wrap Up, Pyhton!
11 : 00

수강 후기

4.6
38개의 수강평
윤지환 윤 5일 전
강좌도 강좌지만 공부한 내용을 가지고 과제를 풀어나가는게 참 재미있네요 끝까지 달려 봅시다!!
김동혁 12일 전
저는 1-2달 전쯤에 이 강의를 완료하고 장고강의까지 끝난 상태입니다. 국내에 파이썬 강의를 이보다 더 잘만든 강의는 없다라고 느꼈습니다. 왜냐하면 파이썬의 강의뿐만 아니라 숙제시스템도 엄청 잘 구축되어있습니다. 배웠으면, 써봐야 내것이 됩니다. 다른 강의들은 강의만 하고 끝내서 본인이 스스로 실습을 안하면 내것이 잘 안됩니다. 하지만 이 강의 내부에는 레포트를 원격으로 제출할 수 있고 채점하는 시스템이 구축되어 있습니다. 이 강의를 듣고 파이썬 기초 마스터가 되세요 파팅~~ 그리고 좋은 강의 제공해주신 교수님과 관계자들에게 감사드립니다. (__)
이선행 3달 전
좋은 강의입니다. 컴공학과를 2년 전공하고 군대로 간 뒤 전역하여 아무것도 생각 안나는 때에 이 강의를 들었습니다. 굳어있던 뇌가 다시 말랑해지는 느낌이었습니다. 파이썬이 쉬우면서도 어렵고, 복잡하면서도 도전의식을 불태우는 언어라는 것을 강의를 듣고 깨달았습니다. 좋은 강의 감사합니다.
박찬혁 3달 전
파이썬 입문강좌 도움 많이 되었습니다
박상원 3달 전
좋았습니다 핵심을 잘 이해할 수 있었습니다
이지용 3달 전
매우 만족합니다.!#!@#!@#!@#! 좋아요~~ !@!@!@!
이지용 3달 전
매우 만족합니다. 좋아요~~
제빅 3달 전
파이썬 입문을 제대로 할 수 있었습니다. 이번 기회를 통해 파이썬 입문을 제대로 할 수 있었던거 같습니다. 무엇보다도 지루하지 않고, 과제의 난이도가 좀 있어서 스스로 해결해 나가면서 파이썬 실력이 더 늘 수 있지 않았나 생각합니다.
이덕혜 3달 전
어려웠지만 한번 훑기에 좋았습니다 프로그래밍을 잘 모르는 초보여서 어려웠지만 한번 쓱 훑으니까 개념은 조금 잡힌 것 같습니다. 한번 더 강의를 듣고 과제를 해보려고 합니다. 감사합니다.
최지민 3달 전
파이썬 기본을 익히기에 가장 좋은 강의인것같습니다! 무엇보다 숙제와 퀴즈 등으로 스스로 학습할수있는게 제일 좋았습니다!! 알고리즘을 여기 과제에 맞춰서 짜보고 통과되고나서 다시 생각해보고 많은 생각과 실험을 스스로 하게끔 만드는 강의였어요!! 덕분에 파이썬에 대한 기본기는 충분히 습득하게되는것 같습니다 감사합니다!
남지성 3달 전
python 입문강의 입문 강의로서 알찬 내용과 쉬운 설명으로 좋은 강의인 것 같습니다.
박종화 박 3달 전
너무너무 좋은 강의였습니다. 비록 마지막 챕터로 갈수록 힘이 좀 떨어지신(?) 느낌을 받았었지만^^; 제가 가장 좋았던 부분은... code assignment였습니다. function을 직접 구현해보면서, 출제자의 Needs에 맞춰 Python을 실제 코딩에 녹혀 level-up을 할수밖에 없게 잘 만드신거 같습니다. 과제 자체도 너무 어렵지 않고 도전할만한 부분이였던거 같구요 향후 강좌를 더 내주시면 수강할것 같습니다. 고생하셨습니다.
HYUN JONG KANG 4달 전
좋은 강의 입니다. 저는 다른언어 사용자이고 파이썬에 관심이가 공부하려고 책 몇권을 사서 공부 했을때는 시작부터 자료형에관한 설명만 줄줄이 있어서 지루해서 몇번이고 포기했었는데, 이 강의는 하나하나 고민하며 풀어가는 과제들과 핵심적인 설명으로 배우기 좋았던것같습니다.
sunsik kim 4달 전
초급이랑 중급 사이에 있지만 초급에 조금 더 가까운 강좌라고 생각합니다. 여태까지 파이썬을 쓰다 말다 하는 바람에 입문 수준의 개념이라도 빈 부분이 많았는데, 이번 기회를 통해 완전히 메울 수 있었고 비로소 파이썬 입문 수준에 도달한 것 같습니다. 최성철 교수님 에드윗에서부터 찾아왔는데 이번에도 정말 좋은 강의 감사드립니다.
NaYeon Kwon 4달 전
많이 배울 수 있었습니다 다양하게 많이 배울 수 있어서 유익한 강의였습니다. 다만 처음 배우는 분들에게는 익숙해지기까지 조금 어려울 수 있는 과제인 것 같습니다.
주영재 4달 전
파이썬 입문용 강의로 최고입니다. 개발과 무관한 직종에서 근무하면서 퇴근길에 그리고 귀가 후 짬짬이 듣던 것이 어느새 벌써 완강입니다! 한 달 조금 안 되어서 완강했네요 ㅋㅋ 저는 이 강의로 전체적인 숲을 보고 점프투파이썬과 처음 시작하는 파이썬으로 한번 더 복습하는 형태로 학습을 했습니다. (강의만 완강하고 책은 오히려 분량이 많아서 현재진행중..) 프로그래밍을 시작하시고자 하는 분들 특히 비전공자분들은 이 강의로 첫 발자국을 찍어보는 것도 나쁘지 않을 것 같네요 나쁘지 않은 것이 아니라 강 to the 추!!
GSP 4달 전
팬이 되어버렸습니다. 감사합니다 정말로!
kyunghyun Cho 5달 전
많은 도움이 되었습니다.
lee.y.s 5달 전
강의 감사합니다 파이썬 코딩에 대해서 전반적으로 학습할 수 있었던 강의였습니다. 제가 프로그래밍 초보자여서 과제수행이 좀 힘들었지만 덕분에 파이썬에 흥미를 가지게 되었습니다. 앞으로도 열심히 공부해야겠어요 ^_^
김형섭 5달 전
좋은 강의 감사드립니다. 파이썬을 처음 배우는 입장에서 이 강의를 듣게 된 것은 정말 큰 행운이었다고 생각합니다. 적절한 난이도와 꼭 필요한 내용만을 채워넣은 챕터들 덕분에 매 강의를 즐겁게 들을 수 있었습니다. 좋은 강의 만들어주셔서 감사드립니다.
Se Na 11달 전
비전공자가 혼자 따라가기는 조금 힘들긴 합니다. 과제가 조금 따라하기가 벅차네요 결과값은 똑같은데 제출에서는 fail 일어나는 이유를 도저히 몰라서 그냥 낸 것도 있고; 교재와 배운 강의 만으로는 과제하기가 좀 많이 벅찼지만 그래도 많이 배웠습니다. 좋은 강의 감사합니다.
Inf_Learn 11달 전
좋은 강의입니다. 강의 내용은 훌륭했습니다. 교수님께서 설명을 잘 해 주십니다. 과제도 지나치게 쉽지도 어렵지도 않게 적절한 난이도로 제시된 것 같습니다. 다만 입문자를 위한 강의라고 보기는 어려울 것 같습니다. 프로그래밍을 온전히 처음 배우는 사람은 중간이후부터 따라오기 쉽지 않을 것 같습니다. 개선점으로, 과제의 서술이나 채점 시스템이 좀 애매한 경우들이 몇 번 있었습니다. (다른 강좌라면 큰 문제가 아니겠지만, 이 강좌는 수강료 환급 대상 강좌이기 때문에 보강해야 할 사항이라 생각합니다.) 그리고 데이터과학을 위한 파이썬 입문 강좌인만큼, 실제 데이터를 다루는 강의를 보강하면 더욱 좋지 않을까 싶습니다. 실제 데이터를 다루는 경우가 적어서 좀 아쉬웠습니다. 그럼에도, 파이썬 초급에서 중, 고급으로 넘어가기 위한 아주 좋은 강좌라고 생각합니다.
Kptib88 2018.05.27
좋아요~ 처음 코딩을 시작할때 기존지식 없이 시작해도 따라갈 수 있도록 잘 되어 있습니다. 제일 아쉬운건 숙제 검토받을때 답답함을 풀 길이 없다는.. 분명히 답이 맞게 나오는데 왜 Fail이 뜨는지!!
강동수 2018.05.21
비전공자가 시작으로 삼을 수 있는 좋은 강의라고 생각합니다. ㅇㅇㅇ
BYUNGSOO KIM 2018.05.07
좋은 예제와 좋은 강의였습디만. 초반부터 중반, 후반부까지 좋은 강좌로 구성되어 있습니다. 초보 프로그래머분들은 어려울수도 있지만. 다른 언어를 배우고 파이썬을 배우려고 하신분들은 많은 도움이 될것 이라고 생각합니다. 언어 자체보다는 어떻게 사용해야하는지 목적에 대한 부분도 잘 표현되어서 좋았습니다. 다만, 테스트 평가 과정의 한계로 인해서 과제를 성공하지 못한 분들도 계실거 같고. 후반부 테스트는 여러가지 이유로 생략된 강좌도 있습니다. 이런 부분을 보충한다면 더 좋은 과정이 될 것 같습니다.
이은섭 이 2018.05.03
도전 정신을 불러 일으키는 유용한 과제와 파이썬 입문 평소에 코딩에 관심은 있었지만, 직접적으로 과제를 하면서 실력을 많이 쌓을 수 있었습니다. 과제 내용이 결코 쉽지는 않지만, 포기하지 않는다면 초보자에서 준 초보자로 성장하는데는 무리가 없을 것이라 생각합니다. 좋은 강의 감사 합니다. 그러나, 과제만큼은 약간의 힌트가 필요한 듯 합니다.
Marcus Aurelius 2018.04.24
유용하고 알찬 강의. 하지만 과제 난이도 조절은 실패 좋은 강의 감사합니다. 하지만 과제 난이도나 과제 제출 방법은 컴퓨터에 어느정도 지식이 있지 않는 한 너무 어렵습니다. 함수를 배우지도 않았는데 함수 작성 과제라니요... 저는 다른 언어에 경험이 있어서 다행이었지만 제가 만약 아무것도 모르는 완전 초보였다면 좌절하고 중간에 그만뒀을것 같습니다. 강의 내용은 좋습니다. 평소 궁금하던 내용을 많이 배웠습니다. 후속 강의인 데이터 과학 강의도 기대됩니다.
김주호 2018.04.21
도움이 많이 됐습니다. 강의가 쉽게 잘 표현된 것 같습니다. 도움이 많이 되었습니다.
Hyejin Lee 2018.04.18
파이썬에 익숙해지는데 도움이 많이 되었습니다 파이썬 문법에 익숙해지는데 도움이 많이 되었습니다. 막히는 것이 있을 때, 어떤 것을 찾아봐야겠다.. 를 알게끔 강의 구성해주셔서 감사합니다. 한 강좌를 완료하니 저도 참 좋네요!! ㅎㅎ
유근지 yoo 2018.04.03
입문 보다는 중급이상일것 같습니다. 채점때문인건지 프로그래밍 입문자가 아니면 초반부터 나오는 def는 좀 난감할 것 같습니다. 구성자체를 초반에는 jupyter notebook이나 ipython 으로 기본 문법 및 문제해결을 좀 키우다가 def로 넘어가면 좀더 부드럽게 넘어갈 것 같습니다.
dalee kim 2018.04.03
프로그래밍 초보자를 위한 파이썬 강의 프로그래밍 초보자를 위한 파이썬 강의
Mitsuha Miyamizu 2018.04.01
솔직한평가 무언가 설명은 하시는데 딱히 남는것은 없는 그런강의 차라리 오픈되어있는 트레이닝 사이트들 통해서 파이썬 따로 배우는게 나을정도네요
후유알 2018.03.20
인프런 최고의 강좌 좋은 수업, 좋은 과제, 좋은 커리큘럼 모든 것이 완벽했던 수업이었습니다.
Taejoon 2018.03.20
다양한 예제와 편안한 설명에 많은 도움이 되었습니다 귀에 쏙쏙 들어오는 설명이 좋았습니다.
atom 2018.02.28
수강평 컴퓨터 관련 전공을 하지 않았고, 취미로만 프로그래밍을 배워볼려고 이 강좌를 들었습니다. 제 지식의 한계이기도 하겠지만, 전체적으로 초보자가 배우기에는 좀 어려웠던것 같습니다. 교수님 말씀도 너무 빨라서 내용을 잡아내는것도 어려웠습니다. 프로그래밍 입문이라고해서 들어왔는데, 완전한 입문자용 강의는 아니였던것 같습니다. 프로그래밍을 처음하는 입장에서 문제풀기도 쉽지는 않았구요.. 전공자가 아니다보니 무엇을 질문해야할지도 몰랐던것 같구요.. 하지만 프로그래밍은 이런것이다라는 것은 깨닫게되는 계기가 된것같습니다. 강의를 준비하시느라 수고 많으셨습니다. 훌륭한 강의 감사드립니다.
DDOLSOON 2018.02.23
좋은 강의 감사합니다~! 파이썬에 대한 기초를 확실하게 다질수있엇어요~
이경록 Lee 2018.02.16
파이썬 입문자를 위한 강좌 좋은 강좌 감사합니다. 파이썬을 처음부터 배울때 도움이 많이 되는 강의네요.
조은해 2018.02.03
친절하고 쉬운 설명... 파이썬 공부를 재밌게 만들어주셔요!!