프로그래밍을 배우기에 최고의 강좌! 쉽고 범용성 높은 'python' 으로 탄탄한 개념 설명부터 퀴즈, 과제를 통한 복습까지 프로그래밍을 접하고, 실력을 키우기 위해 좋은 강좌 입니다. 데이터과학자가 되고 싶은 분, 프로그래머가 되고 싶은 분, 반복적 업무에 프로그래밍을 활용하고 싶은 분 누구나에게 좋은 강좌 입니다.
프로그래밍 입문
컴퓨터 공학, 데이터 과학을 위한 입문 지식
파이썬 문법, 프로그래밍
여러가지 예제를 통한 파이썬 문법 문제풀이
본 강의는 내용을 기반으로한 교재가 출간되었습니다.
본 강의는 TEAMLAB과 Inflearn이 함께 구축한 데이터 사이언스 과정의 첫 번째 강의인 "데이터 과학을 위한 파이썬 입문" 입니다. 본 강의는 기준 교육부 지원에 의해 제작된 K-MOOC: 데이터 과학을 위한 파이썬 입문(YouTube) 강좌의 내용을 기반으로 제작되었습니다. 본 강의는 TEAMLAB과 인프런이 함께 준비한 크라우드펀딩의 249명의 지원을 받아 제작되었습니다. 추후 아래 목록에 대한 강의를 추가로 개발할 예정입니다.
또한 기존 K-MOOC 과정은 아래 목록을 참고하시기 바랍니다.
파이썬은 데이터분석, 개발, 인공지능, 사무자동화 현재 가장 폭 넓게 사용되고 있는 언어 입니다. 본 강좌를 통해 파이썬 사용법, 프로그래밍의 개념과 앞으로 추가될 전문적인 강의를 소화할 수 있는 기반을 다질 수 있습니다.
| 학습목표 | 도움이 되는 분들 |
|---|---|
| 기본적인 프로그래밍 언어 문법과 데이터를 다루기 위한 기초 지식 습득 | 프로그래밍 입문하고 싶은 분 데이터 과학을 배우고 싶은 초보자 머신러닝 시작 전 기초를 다지고 싶은 분 데이터과학 분야 취업 준비생 아무나 |
이번 파이썬 프로그래밍 강좌는 매 챕터별로 강의-퀴즈-실습과제 로 구성을 했습니다.
1챕터를 1주로 치면 15주의 학습 분량입니다.
기업, 학교 양쪽에서의 경험을 갖고 있고 이전 K-MOOC에서도 많은 지지를 받은 최성철 교수님과 인프런이 정성들여 준비했습니다.
문법이 간결하고 배우기 쉽습니다. 오픈소스이기 때문에 유용한 라이브러리가 많습니다.
Python은 프로그래밍, 데이터분석, 사물인터넷 등 다양한 분야에서 사용하는 대중적인 언어입니다. 기초 python을 배우고 프로그래밍 또는 데이터분석 등 다양한 심화 강좌를 통해 능력치를 올려보세요!
점프 투 파이썬, 박응용 지음 ,
2014 헬로 파이썬 프로그래밍, 워렌 산데,카터 산데 지음 / 김승범, 박준표 옮김 ,
2014 하용호, 스타트업 데이터를 어떻게 봐라봐야 할까 ,
2014 최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Part 1(w/파이썬) ,
2014 최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Part 2(w/파이썬) ,
2014 최성철, 산업공학과를 위한 프로그래밍 입문 Code(w/파이썬) ,
2014 코드과제 분석 기술지원 : 래블업(www.lablup.com)
최성철 (Director of TEAMLAB)
감동근, 강남구, 강동훈, 강민구, 강승형, 강신현, 강정모, 강천성, 견은경, 고상규, 고태영, 고형주, 곽병우, 곽준규, 곽효은, 권기웅, 권수림, 권준호, 김강한, 김기범, 김기현, 김대현, 김동수, 김범영, 김상호, 김석, 김설화, 김성선, 김영곤, 김영복, 김완, 김우재, 김원준, 김유준, 김재훈, 김종철, 김주호, 김준엽, 김준철, 김준태, 김지훈, 김진영, 김태일, 김태형, 김현수, 김현일, 김현표, 김형수, 김희정, 남궁영, 노동흔, 노정철, 노진선, 노태주, 류재국, 류지환, 목정환, 문종배, 문진솔, 문진원, 박경화, 박동희, 박두강, 박민준, 박선호, 박세원, 박수연, 박신영, 박재호, 박제민, 박준혇, 박진태, 박찬진, 박철홍, 박태균, 박태욱, 박혜원, 박홍성, 박훈범, 박흥주, 배윤성, 배이환, 배진의, 백길호, 백상일, 변경섭, 서기용, 서동진, 서동화, 서윤희, 서재원, 석민호, 성정모, 손기창, 손백모, 손유연, 손정훈, 송민규, 송은정, 송지훈, 신동수, 신명석, 신익순, 신재근, 신정현, 신진규, 신헌섭, 안병훈, 안중희, 양제열, 오성우, 오승재, 옥재우, 우지원, 원선, 원하리, 위재혁, 유영호, 윤병길, 윤석채, 윤석필, 윤성현, 윤준서, 윤진환, 이경록, 이경미, 이경은, 이기용, 이대규, 이덕기, 이돈중, 이민선, 이상엽, 이성주, 이성한, 이성훈, 이수환, 이승규, 이승준, 이신애, 이연준, 이영숙, 이영일, 이용민, 이유정, 이은섭, 이자호, 이재준, 이재현, 이정연, 이정호, 이종석, 이주웅, 이주원, 이지선, 이지오, 이창섭, 이형범, 임세민, 임원균, 임종태, 임지홍, 임채현, 장석원, 장우일, 장우철, 장준혁, 장현정, 장홍기, 전경환, 전용진, 전종열, 전진명, 정광윤, 정광호, 정대환, 정동렬, 정동민, 정성욱, 정수정, 정승현, 정영교, 정윤기, 정찬모, 정향원, 정현철, 조광제, 조민하, 조수정, 조영만, 조용준, 조원석, 조재문, 조중현, 주정석, 진소라, 차동철, 차진만, 채호진, 최경민, 최웅식, 최인보, 최정원, 최제호, 최준식, 최한동, 추정호, 하준수, 한보람, 한성욱, 한성현, 한형섭, 현승철, 홍미나, 홍심희, 홍준원, 홍태환, 황대성, 황의영, 황지영, 효주, eric, Sunghuek Park, 래블업(Lablup), 신정규, TeamLab, 최수경, 리세리
학습 대상은
누구일까요?
데이터 과학을 배우고 싶으신 분
프로그래밍을 배우고 싶은 분
코딩을 처음 해보거나, 어떻게 문제 해결을 해야할지 모르는 분
과제로 실력을 쌓아가고 싶은 분
선수 지식,
필요할까요?
아무나!!
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118개 ∙ (16시간 9분)
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93개
4.5
93개의 수강평
수강평 20
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평균 평점 4.8
5
I finished this lecture about 1-2 months ago and finished the Django lecture. I felt that there is no other lecture in Korea that makes Python better than this. Because not only the lecture on Python, but also the homework system is very well-established. If you learn it, you have to use it to make it yours. Other lectures only give lectures and end, so if you don't practice on your own, you won't be able to make it yours. However, this lecture has a system that allows you to submit reports remotely and grade them. Take this lecture and become a Python basic master. Parting~~ And thank you to the professor and staff who provided a good lecture. (__)
수강평 7
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평균 평점 4.7
수강평 5
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평균 평점 4.0
3
It seems to be intermediate level or higher rather than beginner level. I think it might be difficult for those who are not beginners in programming, because of the grading. The structure itself is a bit difficult if you first learn basic grammar and problem solving with jupyter notebook or ipython, and then move on to def.
수강평 6
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평균 평점 5.0
수강평 1
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평균 평점 5.0
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