엔지니어를 위한 AI·데이터 실무 핸드북

엔지니어를 위한 AI·데이터 실무 핸드북

AI가 낸 숫자를 알아보고, AI에게 정확히 시키고, 그 결론을 설명할 수 있는 엔지니어를 위한 텍스트 강의

• 구성: 8개 섹션, 25개 수업, 연습문제 80문항, 실습 노트북 4개, 핸드북 PDF 1권

이런 분께 권한다

• AI가 만든 분석·보고서를 업무에 쓰는데, 숫자가 맞는지 스스로 확인할 기준이 필요한 엔지니어

• 정확도 99%라는 보고를 받았을 때 무엇을 다시 물어야 하는지 알고 싶은 데이터 실무자

• 관리도·공정능력·측정시스템분석을 AI 분석 결과와 연결해 다시 정리하고 싶은 품질·공정 담당자

무엇을 배우는가

섹션내용
1. AI와 LLM의 원리, 안전한 사용토큰·컨텍스트·temperature·환각, RAG와 파인튜닝, 정보 유출과 프롬프트 인젝션
2. AI 결과 검증과 협업지시 설계, 환각 유형과 검증 사다리, 불변량 검산과 보고서 구조
3. 확률과 통계정규분포 감각, 표준오차와 p값, 기저율과 심슨의 역설
4. 머신러닝 평가지표과적합과 검증 설계, 재현율·정밀도·F1·MCC, 회귀 지표와 불균형 데이터
5. 데이터 품질과 누수데이터 점검표, 누수 다섯 유형과 분할 원칙, 드리프트와 PSI
6. SPC와 공정능력관리도와 이상 판정 규칙, 관리한계와 규격한계의 차이, Cp·Cpk와 시그마 수준
7. 측정시스템분석(MSA)편의·선형성·안정성, Gage R&R의 %GRR과 ndc, 카파 계수
8. 제조 현장의 AI 사례예지보전, 비전 검사, 가상계측, 수율 모델, AI 도입 점검표

제공 자료

• 수업 노트 25개(강의실에서 바로 읽기)와 수업마다 붙은 수업 자료 PDF 25개, 25개 수업을 묶은 합본 PDF

• 핸드북 PDF 『엔지니어를 위한 AI·데이터 실무 핸드북』 48쪽

• 섹션별 연습문제 80문항 문제집과 정답·해설집 PDF.

• 섹션별 웹 모의고사: 연습문제 10문항을 웹에서 풀고 바로 채점과 해설을 확인한다. 풀이 중 AI 도우미에게 응시 1회당 3번까지 질문할 수 있다.

• 실습 노트북 4개(관리도, Cp·Cpk, Gage R&R, 불균형 분류 지표). 수업 자료의 notebooks.zip으로 받는다.