AI를 위한 선형대수학

안녕하세요, 코딩맥스입니다.

「AI를 위한 선형대수학」 강의를 새로 만들고 있습니다.

다시 만들게 된 가장 큰 이유는 기존 강의의 내용이 너무 압축되어 있었기 때문입니다. 선형대수를 처음 접하시는 분들이 따라오기에는 설명이 빠르게 넘어가는 부분이 많았습니다. 또 선형대수는 공부하다 보면 "계산은 하겠는데 이걸 왜 하는지 모르겠다"는 생각이 들기 쉬운 과목인데, 기존 강의로는 그 부분을 충분히 채워 드리기 어렵다고 생각했습니다.

그래서 이번에는 선형대수 기초 부분을 많이 보완했습니다. 벡터와 행렬을 처음 보시는 분도 따라오실 수 있도록 설명을 한 단계씩 풀었습니다. 행렬 곱셈이나 기호 표기처럼 많이 막히시는 부분은 따로 시간을 들여 다룹니다. 개념마다 실제로 어디에 쓰이는지도 함께 연결했습니다.

프로젝트도 내용을 보완했습니다. 새 강의에는 아래 다섯 가지 프로젝트가 들어갑니다.

• 3D 렌더링 파이프라인

  • 기존 변환 갤러리를 보강해서 게임 등에서 3D 오브젝트가 어떻게 2D 화면에 그려지는가를 다룹니다

• 선형회귀

• SVD를 이용한 이미지 압축

• 추천 시스템

• 어텐션

  • 언어 모델의 핵심 구조

배운 개념이 실제 기술 안에서 어떻게 쓰이는지 처음부터 끝까지 따라가 보실 수 있도록 구성했습니다.

지금 새 강의 중 9편을 미리보기로 열어 두었습니다.

새 강의는 나눠서 올리지 않고 제작 완류 후에 한 번에 전체를 업로드할 예정입니다. 정확한 날짜는 업로드 하루 전에 다시 공지드리겠습니다.

그리고 새 강의를 올리는 시점에 기존 강의 영상과 수업자료는 모두 삭제됩니다. 기존 자료가 필요하신 분은 업로드 전까지 미리 내려받아 주시면 좋을 것 같습니다.

그동안 강의를 들어 주신 분들께 진심으로 감사드립니다. 🙇‍♂️

코딩맥스 드림.