Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
Inflearn brand logo image
개발 · 프로그래밍

/

소프트웨어 테스트

ISTQB AI Testing - 베스트 프랙티스를 배우고 시험에 대비

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

4명 이 수강하고 있어요.

  • edu

이런 걸 배울 수 있어요

  • AI의 현재 상황과 예상되는 트렌드를 이해

  • 머신러닝(ML) 모델의 구현 및 테스트를 직접 경험하고, 테스터가 품질에 가장 효과적으로 기여할 수 있는 방법을 파악

  • AI 기반 시스템 테스트와 관련된 어려움을 이해 (예: 자가 학습 기능, 편향, 윤리, 복잡성, 비결정성 등)

  • AI 기반 시스템을 위한 테스트 전략 수립

  • AI 기반 시스템을 위한 테스트 케이스를 설계하고 실행

  • AI 기반 시스템 테스트를 지원하기 위한 테스트 인프라의 특별한 요구사항을 인식할 수 있음

  • 소프트웨어 테스트를 지원하는 데 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 이해

인공지능 시스템은 어떻게 테스트해야 할까요? 🤔

기존 시스템 테스트는 잘 알려져 있지만, 점점 더 보편화되고 일상생활에 중요해지는 AI 기반 시스템은 새로운 과제를 제시합니다. 본 과정에서는 인공지능(AI)의 핵심 개념, 인수 조건 결정 방법, 그리고 AI 기반 시스템의 테스트 방법을 소개합니다. 이러한 시스템은 고유한 특성을 가지고 있습니다. 복잡하고(예: 심층 신경망), 빅데이터를 기반으로 하며, 또 자가 학습을 하는 경우가 있고, 비결정적일 수도 있기 때문에 테스트에 많은 새로운 과제와 어려움을 가져옵니다.

본 과정에서는 오늘날 사용되는 다양한 유형의 AI 기반 시스템을 소개하고, 머신러닝(ML)이 이러한 시스템의 핵심 요소인 이유를 설명하며, ML 시스템 구축이 얼마나 쉬운지 보여줍니다. AI 기반 시스템의 인수 조건을 어떻게 설정해야 하는지, 윤리적인 사항을 고려해야 하는 이유는 무엇인지, 그리고 AI 기반 시스템의 특성이 기존 시스템과 달리 테스트를 어렵게 만드는 이유를 살펴봅니다.

과정 소개

  • 이러한 시스템의 품질을 확보하기 위해 세 가지 측면을 고려합니다. 첫째, 머신러닝 시스템을 구축할 때 학습 및 예측에 사용하는 데이터의 품질을 보장하기 위한 선택과 점검 사항을 살펴봅니다. 편향성이 내재돼 있거나 라벨링이 틀린 데이터가 없는 것이 이상적이며, 가장 중요한 것은 풀고자 하는 문제와 밀접하게 연관된 데이터를 사용해야 한다는 점입니다.

  • 다음으로 백투백 테스트(back-to-back testing), A/B 테스트와 같이 인공지능 기반 시스템을 대상으로 한 블랙박스 테스트에 적합한 여러 테스트 기법을 살펴보고, 메타모픽 테스트 기법을 자세히 소개합니다.

  • 셋째, 화이트박스 테스트를 적용하여 신경망에 대한 테스트 커버리지를 측정하는 방법을 살펴봅니다.

    자율주행 자동차 사례를 통해 가상 테스트 환경의 필요성도 설명합니다.

  • 마지막으로, 전통적인 시스템을 대상으로 한 테스트에 인공지능을 성공적으로 적용한 몇 가지 사례를 살펴보면서 테스트를 지원하는 도구에 인공지능을 적용하는 것에 대해 고려해 보겠습니다.

  • 본 과정은 매우 실용적이며, 다양한 실습을 통해 수강생에게 다양한 유형의 머신러닝 시스템을 구축하고 테스트하는 경험을 제공합니다.

당신이 배울 것

📌 인공지능의 현재와 발전 추세를 이해합니다.

📌 머신러닝 모델의 구현과 테스트를 경험하고, 테스터가 모델의 품질에 기여할 수 있는 영역을 파악합니다.

📌 자가 학습, 편향성, 윤리, 복잡성, 비결정성 등 인공지능 기반 시스템과 관련된 과제를 이해합니다.

📌 인공지능 기반 시스템의 테스트 전략에 기여합니다.

📌 인공지능 기반 시스템에 대한 테스트 베스트 프랙티스를 설계하고 실행합니다.

📌 인공지능 기반 시스템 테스트를 위한 테스트 인프라의 특별한 요구사항을 인식합니다.

📌 인공지능 기반 소프트웨어가 테스트를 지원하는 데 어떻게 사용될 수 있는지 이해합니다.

💡 이런 분들께 추천해요

  • 인공지능 기반 시스템 및 테스트에 참여하는 모든 사람

  • 테스터, 테스트 분석가, 데이터 분석가, 테스트 엔지니어, 컨설턴트, 테스트 관리자, 사용자 수용 테스터, 소프트웨어 개발자 등

  • 프로젝트 관리자, 품질 관리자, 소프트웨어 개발 관리자, 비즈니스 분석가, IT 책임자 등 인공지능 기반 시스템 또는 테스트에 대한 기본적인 이해를 원하는 모든 사람들에게 적합

Dr Stuart Reid 강사

  • STA테스팅컨설팅의 CTO로, IT 업계에서 약 40년의 경력을 보유하고 있으며 개발, 테스트, 교육 분야에서 활동하고 있습니다.

  • 현재는 인공지능 기반 시스템을 위한 테스팅을 연구하고 있으며, 안전 필수 분야부터 금융, 미디어야까지 다양한 분야에 적용하고 있습니다.

  • Dr Stuart Reid는 다양한 활동을 통해 전세계 테스팅 커뮤니티에 기여하고 있습니다.

  • ISO/IEC/IEEE 29119 시리즈 - SW 테스팅 표준을 개발한 ISO/IEC SC7 WG26(소프트웨어 테스팅 워킹그룹)의 의장이며, 인공지능 테스팅을 위한 ISO/IEC SC42 JWG2의 공동 의장이기도 합니다.

  • Dr Stuart Reid는 소프트웨어 및 시스템 엔지니어링 분야에서 자율 시스템과 관련된 ISO 프로젝트를 주도하기도 했습니다.

  • 또한, 전세계적으로 소프트웨어 테스팅 자격을 장려하기 위한 ISTQB(국제 소프트웨어 테스팅 자격 위원회)의 공동 창립자이자 초대 회장을 역임했으며, 인공지능 기반 시스템 테스팅 ISTQB 자격증의 저자 중 한 명이기도 합니다.

수강 전 참고 사항

실습 환경

  • 운영 체제 및 버전(OS): Windows, macOS, Android, iOS 등

학습 자료

  • 필요한 모든 정보가 담긴 상세 가이드가 제공됩니다.

수강에 필요한 과목이나 선행 학습 과목이 있나요?

  • 프로그래밍 경험은 필요 없습니다.


이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 테스터, 테스트 분석가, 데이터 분석가, 테스트 엔지니어, 테스트 컨설턴트, 테스트 관리자, 사용자 수용 테스트(UAT) 테스터, 소프트웨어 개발자 등 AI 기반 시스템 및 AI를 활용한 소프트웨어 테스트에 참여하는 모든 분들

  • 프로젝트 관리자, 품질 관리자, 소프트웨어 개발 관리자, 비즈니스 분석가, 운영팀 구성원, IT 디렉터, 경영 컨설턴트 등 AI 기반 시스템 테스트와/또는 AI를 활용한 소프트웨어 테스트에 대한 기본적인 이해를 원하는 분들

  • ISTQB CT-AI 자격증을 취득하시고자 하는 분들

선수 지식,
필요할까요?

  • ISTQB Foundation 등 소프트웨어 테스팅에 관한 기본적인 지식

안녕하세요
입니다.

안녕하세요? STA테스팅컨설팅입니다.

STA는 테스팅분야에 기여하고자 모범사례(Best Practice)를 만드는 기업입니다.

STA는 SW 테스팅 분야의 저변 확대와 수준 향상에 기여하며
글로벌 테스팅 서비스 업계의 선두주자로서 모범사례를 개발하는데 주력합니다.

STA 교육센터는?

  • 국내 유일 ISTQB 인증 소프트웨어 테스팅 전문 교육 기관

국내 유일의 ISTQB 인증 교육 기관으로, 국제 표준으로 인정 받고 있는 ISTQB의 지식체계에 기반한 소프트웨어 테스팅 전문 교육 과정을 운영하고 있습니다. 더해 국제 표준(ISO 29119) 워킹 그룹의 한국 대표로, ISTQB와 지속적인 협력을 통해 소프트웨어 테스팅의 국제표준과 그 지식체계를 선도하고 있습니다.

  • 국내 최초 소프트웨어 테스팅 전문 교육 기관

STA테스팅 컨설팅은 국내 최초의 SW테스팅 전문 교육기관으로 2006년부터 현재까지 년간 약 1,400명을 대상으로 소프트웨어 테스트 분야의 교육을 진행 국내 SW 테스팅 교육 분야를 주도하고 있습니다.

  • 국제표준 기반의 자체 개발 교육 과정

소프트웨어 테스팅의 국제 표준인 ISO 29119 를 기반으로, 국제 표준에 따른 실무 지식 습득에 적합한 자체 소프트웨어 테스팅 전문 교육 과정을 통해, 실무에 적용할 수 있는 도메인 기반의 소프트웨어 테스트 전문 지식을 제공합니다.

  • 실무 적용을 고려한 교육 과정

자체 개발한 교육 과정은 해당 직무에 가장 적합한 내용으로 구성하여, 현실적이고 실무에 필요한 기술과 지식을 학습할 수 있습니다. ISTQB 관련 과목의 경우, 교육 이후에 효과 측정과 커리어를 위한 ISTQB 국제 자격증 시험에 도전할 수 있습니다.

  • SW 분야 전문 강사진

수년간 국내 소프트웨어 테스팅 부분의 컨설턴트로 재직하고 있는, 또한 담당하고 있는 과정 개발에 직접 참여하신 전문 강사에 의해 강의가 진행됩니다. 강의를 통해 국제 표준 지식과 국∙내외 Best-Practice, 실 사례에 대한 다양한 경험과 노하우를 학습할 수 있습니다.

  • 지속적인 과정 개발 및 개선

SW테스팅은 계속적으로 발전하고 있고, 이에 요구되는 지식과 기술 역시 계속 변화하고 있습니다. 수년간 SW테스팅 서비스를 통해 얻어진 노하우와 지속적인 R&D 활동을 통해 STA의 교육 과정은 트랜드에 맞추어 계속 새로운 과정을 개발하고, 기존의 과정을 개선해나가고 있습니다. 시장에 발맞춘 전문 SW테스팅 교육 기관으로 현재와 미래를 위해 준비된 교육 서비스를 제공합니다.

커리큘럼

전체

41개 ∙ (12시간 11분)

강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

월 ₩19,580

5개월 할부 시

₩97,900

비슷한 강의

같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!