AI의 올바른 상사되기! - 백엔드 스택 골라주기

AI가 만든 백엔드 코드, 어디를 봐야 할지 막막한가요? 요청·API·데이터·동시성·인증·캐시에서 빠진 조건을 찾아내고, AI에게 어떤 요구사항을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

정리 안 된 코드, 쏟아지는 요구사항... AI로 돌파구를 찾고 싶다면 전 토스페이먼츠 기술이사가 알려주는, 레거시 환경에서 AI를 활용해 "일 잘하는 개발자"가 되는 방법 AI 시대에도 레거시는 사라지지 않습니다. 오늘 창업한 회사를 제외하면, 모든 회사에 레거시가 있다고 해도 과언이 아니죠. 그렇다면 우리는 이 현실에서 AI를 어떻게 활용해야 할까요? 이 강의는 대규모 결제 서비스 조직을 이끌었던 전 토스페이먼츠 기술이사가 레거시 환경에서 AI를 활용해 효과적으로 일하는 방법을 직접 보여드립니다. 단순히 AI 사용법이나 코딩 스킬을 알려주는 강의가 아닙니다. 개발자로서 "생각하는 힘"을 키우고, 일을 잘하는 법을 느끼는 것이 목표입니다.

주문은 확정됐는데 알림이 늦고, 응답은 빨라졌는데 재시작 뒤 할 일이 사라진다면 어디부터 봐야 할까요? 가상 주문의 실제 실행 기록으로 RabbitMQ의 전달·확인부터 중복 차단, Outbox, 재시도, 순서와 적체까지 차근차근 읽어요. 빠른 응답 뒤에도 남은 일을 다시 찾고 끝낼 수 있는 기준을 함께 세워요.

SQL은 맞게 짰는데, 운영 중에도 데이터가 지켜지고 있나요? 접속과 권한, 복구와 안전한 변경, 확장과 복제, MongoDB·Redis·DynamoDB와 검색까지. 1편에서 정한 데이터의 기준을 운영과 다른 저장소에서도 지키려면 무엇을 더 정해야 하는지 배우는 2편입니다.

데이터 시대, 진정한 가치를 발견하라! 📊 데이터에 집중된 어플리케이션 설계는 이제 필수가 되었습니다. 최신 트렌드와 실무 중심의 사례로 회사가 원하는 인사이트와 실력을 키워보세요. 효율적인 데이터 처리와 설계 비법, 지금 바로 시작하세요! 당신의 다음 스텝, 데이터 중심의 세계로 도약하세요!

AI가 짜준 SQL, 오류 없이 실행됐다고 맞는 결과일까요? 한 행의 뜻·값·조회·집계·변경·동시 요청에서 빠진 기준을 찾아내고, AI에게 어떤 데이터 규칙을 전달하고 어떤 근거로 결과를 검토해야 하는지 배워요.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'MySQL 성능 최적화 입문/실전 (SQL 튜닝편)' 강의를 만들어봤습니다!

채널톡 면접관과 함께하는 분산 시스템 면접 기출 27개 분석! 서버 확장부터 샤딩, 복제, 일관성까지 그림으로 이해하고, 모범 답안과 게시글 서비스 설계 사례로 시스템 디자인 면접을 준비합니다.

게임 백엔드, 막연하게 어렵게만 느껴지시나요? 수많은 프로젝트를 직접 경험하며 얻은 노하우로, 복잡한 Firebase 기능을 실제 게임에 완벽히 통합하는 방법을 알려드립니다. Unity 6 수박 게임에 Firebase를 연결해 로그인, 클라우드 데이터베이스(Firestore) 저장/로드, 랭킹, 게시판, 우편함 같은 온라인 기능을 구현합니다. 여기에 보안 규칙, Remote Config 운영, 그리고 레이어드 아키텍처(화면·로직·데이터 접근 3계층) 기반의 코드 설계까지 다루는 실전 강의입니다.

다른 창에서 바뀐 가격이 내 화면엔 안 보이고, ‘연결됨’이라는데 값은 그대로인 순간이 있죠. 가상 경매 화면 두 창을 띄워 놓고 폴링·롱 폴링·SSE·WebSocket을 고르는 기준부터, 끊긴 뒤 다시 맞추기, 여러 서버와 프록시를 지나는 변경까지 실제 실행 기록으로 차근차근 함께 읽어요.

실리콘 밸리 엔지니어 아저씨들이 가르치는 소프트웨어 시스템 디자인 강의에서는 대규모 시스템의 설계 원칙과 아키텍처 패턴을 학습하며, 안정적이고 확장 가능한 소프트웨어 솔루션을 구축하는 방법을 배웁니다. 또한, 실무 사례를 통해 성능 최적화 및 장애 대응 전략을 다룹니다.

MySQL의 기초적인 활용법부터 실제 서비스 환경에서 요구되는 고급 기술까지 단계적으로 학습합니다. 또한 다양한 사례와 실무 데이터를 기반으로 한 데이터 모델링 기법, Foreign Key 설계의 실효성 검토, Google Calendar 스키마 DDL 분석, 현대적 DDL 설계 원칙 등 폭넓은 주제를 다루며, MySQL을 단순한 데이터베이스를 넘어 시스템의 핵심 구성 요소로 활용하는 방법을 심도 있게 익힐 수 있는 강의입니다.

이 강의는 Threads 피드, Amazon 장바구니, Netflix 스트리밍 UI, Google Docs 협업 편집, Micro Frontend, Agentic UI, Observability 같은 실제 서비스 케이스를 통해 프론트엔드 시스템 디자인 사고방식을 훈련합니다.

AI가 코드를 작성하는 시대, 개발자에게 더욱 중요해지는 것은 무엇을, 왜, 어떻게 설계할 것인지 판단하는 능력입니다. 하지만 많은 개발자가 아키텍처를 체계적으로 배우기보다는 실무 경험이나 개별 기술 학습에 의존합니다. 아키텍처 패턴은 알고 있어도 언제, 왜 적용해야 하는지 판단하기 어렵고, 설계 결정의 근거를 설명하거나 평가하는 데 어려움을 겪기도 합니다. 이 강의는 이러한 고민을 해결하기 위해 만든 소프트웨어 아키텍처 종합 교육 과정입니다. iSAQB의 교육 체계, CMU SEI의 연구와 평가 방법, ISO/IEC 품질모델, 소프트웨어 아키텍처 전문 서적 등을 기반으로, 게임사·SI·스타트업에서 쌓은 25년간의 개발 및 설계 경험을 함께 담았습니다. 아키텍처의 기본 개념부터 품질 중심 사고, 설계 원칙, 아키텍처 스타일과 패턴, 문서화와 평가, 실전 설계 사례, 운영, 아키텍트의 성장과 리더십까지 총 8개 섹션, 59개 강의로 구성했습니다. 특정 기술이나 프레임워크의 사용법보다 기술이 바뀌어도 지속적으로 활용할 수 있는 설계 원칙과 판단 기준을 익히는 데 중점을 두었습니다. 아키텍처를 아는 개발자에서, 아키텍트처럼 생각하고 판단하는 개발자로 성장하기 위한 과정입니다.

API 설계, CRUD 구현, JWT 인증 같은 기초를 넘어 백엔드 아키텍처 설계까지! 면접에서 설계 경험을 자신 있게 말할 수 있는 ‘나만의 백엔드 아키텍처’를 만들기 위한 시스템 디자인 입문 강의입니다.

신입 Spring Java 백엔드 개발자로 취업을 원하는 사람, 특히 면접을 앞둔 사람이 미리 알고 가면 좋을 내용들에 대해 종합적으로 정리한 강의 입니다.

이 강의를 통해서 레딧 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'Redis 입문/실전 (조회 성능 최적화편)' 강의를 만들어봤습니다!

AI로 코드를 만들기는 쉬워졌지만, 만들어진 서비스가 어떤 구조로 움직이는지 이해하는 일은 여전히 중요합니다. 화면과 서버는 어떻게 연결되는지, 데이터는 어디에 저장되는지, 사용자가 많아지면 무엇을 고민해야 하는지 전체 흐름을 알아야 필요한 질문도 할 수 있기 때문입니다. 저 역시 기초부터 하나씩 쌓아가는 방식으로 공부했습니다. 이번 강의에서는 전체 지도를 먼저 살펴보고, 필요한 내용을 그 위에 연결하는 학습 방식을 제안합니다. 「AI 딸깍의 시대, 개발의 새 방향: 시스템 디자인의 큰 그림」은 시스템 디자인(System Design) 시리즈의 첫 번째 개론 과정입니다. 총 74강을 통해 서비스의 기본 구조부터 데이터, 통신, 보안, 배포와 운영까지 폭넓게 살펴봅니다. 익숙한 주문과 예약 사례, 단계적으로 쌓이는 그림을 통해 각 개념이 필요한 이유를 설명합니다. 처음부터 모든 용어를 외우거나 구현 방법까지 이해하실 필요는 없습니다. 교양 프로그램을 보듯 편안하게 따라오시면서 “이런 문제가 있고, 이런 해결 방법이 있구나”라는 큰 그림을 만드는 것이 이번 과정의 목표입니다. 영상과 함께 상세한 설명, 도해, 예제 코드가 담긴 HTML 교과서를 제공합니다. 영상으로 흐름을 살펴보고, 궁금한 내용은 교과서에서 다시 읽으실 수 있습니다. 구체적인 구현과 주제별 심화 내용은 후속 시리즈에서 이어갈 예정입니다.