Python으로 생성형 AI: 텍스트 및 이미지 생성기 구축

안녕하세요, Woney입니다. 저는 오직 한 가지, TradingView 보조지표(인디케이터) 개발만 전문으로 제작합니다. “보기 예쁘게”보다 더 중요한 건, 실전에서 흔들리지 않는 명확한 규칙·안정적인 동작·예외 상황 대응이라고 생각합니다. [제가 만드는 보조지표] - 조건 기반 신호/알림(알람) - 진입/청산 보조, 추세·변동성·거래량 기반 필터 - 과진입 방지/리스크 관리용 가드(옵션화 가능) - 차트 가독성 개선(라벨/라인/상태창/테이블 등) [제작 방식] 1) 원하시는 조건을 “말로” 주시면 → 제가 지표 규칙으로 구조화합니다. 2) 차트에서 헷갈리지 않게 → 표시 방식(라벨/라인/테이블)을 함께 정리합니다. 3) 실전에서 문제 생길 수 있는 부분(중복 신호, 예외 구간 등)을 미리 점검해서 안정적으로 구현합니다. [이런 분께 추천] - 원하는 조건은 있는데 구현이 어려운 분 - 신호가 너무 많거나/너무 적어서 필터·정교화가 필요한 분 - 사용자가 바로 이해할 수 있게 가독성 좋은 보조지표가 필요한 분

스테이블 디퓨전 설치와 기본적인 확장 기능을 배울 수 있으며, 컨트롤넷의 기본 사용법을 익힐 수 있습니다. +26. 1월 업데이트 -> ComfyUI 기본설치 및 응용 업데이트 -> AnimateDiff 입문 업데이트 +26. 2월~3월 업데이트 -> AnimateDiff 업스케일 -> Frame Interpolation 사용법 소개 -> ComfyUI 8k이미지, 영상 업스케일 방법 업데이트 -> Z-image-turbo, OSTRIS LoRA 학습 툴킷 RunPod에서 한번에 사용하는 방법 (템플릿 소개 및 사용법) 업데이트

: "환경 구축부터 7가지 실무 프로젝트까지, 데이터 도메인을 넘나드는 딥러닝 풀스택 여정 (총 35강)" 단순히 예제 코드를 따라 하는 수준을 넘어, 실제 현업에서 다루는 다양한 형태의 데이터를 딥러닝으로 요리하는 법을 배웁니다. CPU/GPU 개발 환경 구축부터 시작하여 분리수거 분류(이미지), 주가 예측(시계열), 심전도 이상탐지(AE), 애니메이션화(GAN), 의료 영상 분할(U-Net), 사운드 분류(오디오)까지! 딥러닝의 핵심 알고리즘들을 실전 프로젝트를 통해 체계적으로 정복합니다.

"아직도 코딩 책 보고 공부하세요?" 현직 런던 경영대에서 MBA 대학원생들과 경영학부 대학생들에게 수강평 5.0 만점 받은 강의. AI 데이터 분석 강의를 집에서 들으실 수 있습니다. 문과출신 비전공자도 현업에서 바로 써먹는 데이터분석 실무 역량과 취준 완성을 위한 데이터 분석 포트폴리오까지. 코딩에 대한 지식 없이도 ChatGPT를 활용해서 데이터 분석 및 프로젝트 수업을 가르치고 있는 영국교수(British Professor)입니다.

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이 강의는 LangChain을 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 기본 개념과 구현 방법을 다룹니다. 참가자들은 RAG의 핵심 원리를 이해하고, LangChain을 통해 실제로 시스템을 구축하며 성능을 평가하는 방법을 배우게 됩니다.

코딩 지식 없이도 챗GPT를 활용해 주식과 암호화폐 자동매매 프로그램을 직접 구축하는 과정입니다. 데이터 수집부터 예측 모델 개발, 종목 추천 시스템, 실제 자동매매까지 전 과정을 실습하며 AI 활용 개발 능력과 금융 투자 지식을 동시에 습득합니다.

코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.

AI 에이전트를 활용한 바이브코딩 방법론으로 복잡한 코딩 없이 IoT 제품을 완성하는 과정입니다. 임베디드 하드웨어 제어부터 AI 비전 인식, PCB 설계, 3D 프린팅, 웹/앱 서비스 개발까지 제품 개발의 전 과정을 압축적으로 경험하며 실제 작동하는 상용 수준의 IoT 디바이스를 출시할 수 있습니다.

미적분학에 대한 깊은 이해와 직관을 개발하세요. 문제를 해결하고 손으로 그리고 Python으로 알고리즘을 구현하세요.

이 강의는 LLM과 GPT의 기본 개념을 누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명합니다. 수강생은 GPT API를 직접 활용해 챗봇을 만들고, Streamlit을 이용해 웹에서 실행할 수 있습니다. 기초부터 실습까지 경험하면서 AI 활용의 첫걸음을 확실히 다질 수 있습니다.

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비전공자도 쉽게 이해할수 있는 python 이론과 실습과정으로 진행됩니다. 응용프로그램개발로 지어지는 전체 로드맵에서 첫 번째 단계 python프로그래밍 입문 과정입니다. [전체-로드맵] python기초->python심화->자동매매-백테스트개발->자동매매-실시간개발->자동매매-LLM활용

적분학의 이론, 수치 근사, 직관, 그리고 시각화. 수학-코딩 스킬을 향상시키세요.

본 강의는 Node.js와 TypeScript 환경에서 최신 Gemini API SDK(@google/genai)를 다루는 것을 목표로 합니다. 텍스트, 이미지, 비디오를 동시에 처리하는 멀티모달 기술을 사용하는 방법을 배웁니다. API 키 발급부터 프로젝트 세팅, 모델 호출까지 전 과정을 실습합니다.

워드프레스에 CPA 제휴마케팅 방식의 수익을 추구하는 자동포스팅 프로그램을 파이썬으로 제작함으로써 블로그 운영 방식에 대한 아이디어를 확장시켜줄 뿐만 아니라, 이론이 아닌 실전 파이썬을 완벽히 학습할 수 있는 강의입니다.

AI로 MVP를 만드는 건 이제 어렵지 않습니다. 하지만 대부분의 프로젝트는 그 다음 단계에서 멈춥니다. 👉 기능은 만들었는데 👉 개발이 계속 이어지지 않습니다 왜 이런 일이 생길까요? 문제는 코드가 아니라, 👉 AI가 지속적으로 일할 수 있는 구조가 없기 때문입니다. --- 이 강의에서는 이미 만들어진 프로젝트를 기반으로, 👉 AI가 계속 개발을 이어갈 수 있는 구조를 👉 직접 구축하는 과정을 다룹니다 --- 단순히 AI 툴을 사용하는 것이 아니라, * docs 구조를 만들고 * SSOT를 정의하고 * 티켓 단위로 개발을 실행하고 * QA와 반복 구조까지 연결하여 👉 하나의 “AI 개발 시스템”으로 완성합니다 --- 이 과정을 통해 👉 사람이 직접 코딩하지 않아도 👉 개발이 계속 이어지는 구조 즉, 👉 AI를 팀처럼 운영하는 개발 시스템을 👉 직접 만들고 이해할 수 있습니다 --- 이 강의는 👉 내 프로젝트에 바로 적용할 수 있는 구조를 만들고 싶은 분 👉 AI로 개발을 시작했지만, 지속이 어려웠던 분 👉 바이브 코딩 이후, 다음 단계로 넘어가고 싶은 분 을 위해 구성되었습니다. --- 단순히 배우는 것이 아니라, 👉 실행해보고 👉 실제로 동작하는 구조를 만들고 👉 자신의 프로젝트에 적용할 수 있는 형태로 가져가는 경험 을 제공합니다.

매일 야근하던 김 대리, 어떻게 1시간 만에 '칼퇴 요정'이 됐을까? 당신의 '퇴근 시간'을 찾아드리는 비법 엑셀 수식 하나가 깨져서 밤을 새우고, 오타 하나 때문에 보고서 전체가 엉망이 되는 경험, 직장인이라면 누구나 한 번쯤 있으시죠? 이 강의는 그런 '반복되는 고통'을 끊어내기 위해 기획되었습니다. 복잡한 코딩 문법을 외울 필요 없습니다. 텍스트로 명령하면 코드를 짜주는 인공지능을 담은 툴인 Cursor AI와, 누구나 쉽게 웹사이트를 만들게 해주는 스트림릿(Streamlit)을 활용합니다. 제가 직접 겪은 실무의 가려운 부분들 (지점별 파일 합치기, 수리 대상 자동 분류, PDF 확인서 무한 생성 등)을 파이썬 코드 한 줄 직접 치지 않고도 '말로 대화하며' 해결하는 과정을 고스란히 담았습니다. 이 과정을 마치면 여러분은 단순 사무원이 아닌, 팀의 업무 효율을 혁신하는 '디지털 트랜스포메이션 전문가'로 거듭날 것입니다.

PyTorch를 통해 딥러닝을 배웁니다. 최종적으로는 이미지 분류를 강의에서 다룹니다.

AI로 유튜브 쇼츠 만들기 자동화!! n8n으로 유튜브 쇼츠를 자동으로 만드는 방법을 처음부터 배웁니다. 글→이미지/음악→영상 만들기→업로드까지 한 번에 돌아가는 흐름을 직접 만들어 봅니다. 테스트 모드/실전 모드 구분, 비용 아끼는 팁까지 실습합니다. 강의 끝나면 바로 쓸 수 있는 자동화 템플릿 3개를 완성합니다. 코딩 몰라도 따라올 수 있게 노드 배치부터 차근차근 배웁니다. AI 유튜브 쇼츠 제작 자동화 함께 해보세요!