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파워 쿼리로 완성하는 엑셀 데이터 자동화 & 대시보드

실무에서 매번 반복되는 엑셀 데이터 정제 작업을 파워 쿼리로 자동화하는 방법을 배웁니다. 가로형 날짜 배치와 병합셀로 가득한 '보기 좋은 표'를 분석 가능한 DB형 구조로 전환하고, 클릭 한 번으로 갱신되는 인터랙티브 대시보드까지 완성합니다.

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 파워 쿼리 열 피벗 해제(Unpivot)를 활용한 가로형→세로형 데이터 구조 전환

  • 병합셀·집계행 제거 자동화 파이프라인 구축 및 새로고침 기반 데이터 갱신

  • 슬라이서·피벗 차트 연동 인터랙티브 대시보드 제작

실습 예제 파일은 아래 구글 드라이브 링크에서 다운로드하실 수 있습니다. 👉 실습 파일 다운로드 링크 클릭

🎯 이번 수업에서 배우는 내용 겉보기엔 깔끔하지만 피벗 테이블과 차트가 적용되지 않는 ‘가로형·병합셀 엑셀 데이터’를 파워 쿼리(Power Query)를 활용해 분석 가능한 DB 구조로 정제하고, 자동화 대시보드를 구축하는 전 과정을 다룹니다.

  • 사람이 보기 좋은 표 vs 분석하기 좋은 표의 차이 이해

  • 엑셀 기초 전처리: 병합셀 해제, 불필요한 집계 행/열 및 부분합 제거

  • 파워 쿼리 핵심 기능: 가로로 펼쳐진 날짜를 세로로 쌓는 '열 피벗 해제(Unpivot)'

  • 실무 지표 산출: 공급 계획 이행률, 제품별 달성률 및 잔여 수량 지표 계산

  • 인터랙티브 대시보드 완성: 슬라이서와 차트를 연동한 동적 보고서 구현

⏱️ 영상 타임스탬프 (주요 구간 안내)

  • 00:00 실무 엑셀 표의 문제점 분석 (가로형 배치, 병합셀, 집계 혼재)

  • 03:35 우리가 최종적으로 만들어야 할 '세로형 DB 구조'란?

  • 04:55 엑셀 기초 전처리 (병합셀 해제 및 불필요한 행/열 삭제)

  • 10:15 파워 쿼리로 가로 날짜 세로로 쌓기 (열 피벗 해제)

  • 25:30 피벗 테이블 생성 및 핵심 KPI 지표 계산

  • 35:20 슬라이서 연동 인터랙티브 대시보드 디자인 및 완성

  • 42:40 파워 쿼리를 실무(재고/물류/영업)에 응용하는 핵심 원리 요약

💡 학습 팁 & 실무 적용 노하우

  1. 원본 데이터 보존: 실무에서는 항상 원본 시트를 그대로 두고 복사본 시트에서 작업을 시작하세요.

  2. 반복 작업 자동화: 파워 쿼리로 한 번 정제 파이프라인을 만들어두면, 다음 달 새로운 데이터가 들어와도 [새로 고침] 버튼 한 번으로 대시보드까지 자동 갱신됩니다.

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이런 분들께
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학습 대상은
누구일까요?

  • 매주·매달 반복되는 엑셀 데이터 취합·가공 작업으로 야근하는 실무자

  • 피벗 테이블 에러 원인을 모르고 수작업으로 데이터를 정제하던 기획·운영 담당자

  • 엑셀 자동화와 시각화 대시보드 제작 역량을 키우고 싶은 직장인

선수 지식,
필요할까요?

  • 엑셀 기본 함수(SUM, IF 등) 사용 경험

  • 피벗 테이블을 한 번이라도 만들어본 경험

  • 실무에서 반복적인 엑셀 데이터 정리 업무를 수행한 경험

안녕하세요
D3 LAB입니다.

커리어인증

데이터로 비즈니스 구조를 이해하고 설명하는 일을 합니다.
경영정보학(MIS) 박사로 데이터 분석, BI 대시보드, 데이터 교육을 진행했습니다.

복잡한 데이터를 엑셀 → SQL → 클라우드 데이터 분석으로 연결해
실제 분석 프로젝트 형태로 학습할 수 있도록 강의를 만들고 있습니다.

이 강의에서는 단순한 기능 설명이 아니라
실무 데이터 분석 흐름을 직접 만들어보는 경험을 제공합니다.

강의에서 다루는 데이터 구조, KPI 정의, 실무 분석 사례는
D3 Lab 홈페이지에서 계속 업데이트하고 있습니다.

https://www.d3lab.co.kr/

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