실무에서 바로 쓰는 도커 컨테이너 통신

이 강의를 통해 도커 컴포즈 기본 개념, docker-compose.yml 파일 구조, 자주 사용하는 옵션들, 멀티 컨테이너 애플리케이션 구성 예제, 도커 컴포즈 명령어 활용 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 볼륨의 종류 및 특징, 볼륨 생성 및 관리 명령어, 컨테이너와 볼륨 연결 방법, 데이터 영속성 확보 전략, 볼륨 사용 시 주의사항 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 기본 Dockerfile 명령어 이해, Dockerfile 최적화 기법, 실무 예제 및 패턴, 고급 주제, 문제 해결 및 디버깅 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 Git submodule의 개념, Git submodule 추가하기, Git submodule 초기화 및 업데이트, Git submodule 상태 확인, Git submodule 수정 및 커밋 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 Rebase의 기본 개념 및 필요성, Remote Branch와의 Rebase, Conflict 해결, 고급 Rebase 기법, Rebase 시나리오별 적용 전략 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 Git Cherry Pick 개요, Cherry Pick 기본 명령어, Cherry Pick 충돌 해결, Cherry Pick 고급 활용, Cherry Pick 시 주의사항 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 볼륨의 종류 및 특징, 볼륨 생성 및 관리 명령어, 컨테이너와 볼륨 연결 방법, 데이터 영속성 확보 전략, 볼륨 사용 시 주의사항 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

이 강의를 통해 도커 컴포즈 기본 개념, docker-compose.yml 파일 구조, 자주 사용하는 옵션들, 멀티 컨테이너 애플리케이션 구성 예제, 도커 컴포즈 명령어 활용 등 핵심 개념을 체계적으로 학습할 수 있습니다.

도커를 실제 사용하려다보면 항상 등장하는 도커 컴포즈! 무엇이 좋은지, 어떻게 활용하는지를 실습과 함께 배울 수 있습니다.

이 강의를 통해 도커에 대해서 배울 수 있으며, CI 환경을 구성할 수 있습니다.

실제 리눅스 운영 환경에서 발생하는 대표적인 장애 5가지를 그대로 재현한 Docker 실습 환경을 기반으로, 생성형 AI와 함께 문제를 분석하고 해결하는 '실전형 리눅스 트러블슈팅 강의' 입니다. 어디서부터 문제를 살펴봐야 할지 막막했던 분도, AI의 안내를 통해 현업 엔지니어의 문제 접근 방식과 사고 흐름을 그대로 익힐 수 있습니다.

단순히 명령어를 외우는 강의가 아닙니다. 왜 컨테이너가 등장했는지, 도커가 어떤 원리로 이미지를 만들고 실행하는지, 기술의 ‘흐름’을 감으로 이해하도록 돕는 실전형 입문 과정입니다. 처음 도커를 접하는 분도, 이 강의를 듣고 나면 “컨테이너가 왜 필요한 기술인지” 스스로 설명할 수 있게 됩니다.

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8N 프레임워크를 통해 AI 자동화 흐름) AI 시대에 필요한 실무 & 업무 자동화에 필요한 기초 지식과 실무에서 바로 사용할 수 있는 가이드를 얻게됩니다!

실리콘밸리 LLM 프로젝트 현업자에게 배우는 LLM Fine-Tuning 노하우를 가득 담았습니다

분야 무관! 개발자라면 실무에서 꼭 알고 있어야 할 핵심 기본기를 쉽게 + 코드 위주로 다루는 강의입니다. 성장하고 싶은 모든 주니어 개발자와 취준생에게 이 강의를 적극 추천합니다.

1인 IT 창업, 1인 사업가 모두 경험한 저자가 만든 솔직하고 담백하며 직관적이고 깊은 리액트+스프링부트 강좌 (도커, AWS, GITHUB-ACTIONS) 그냥 이거로 한 강좌로 통일 시켰습니다.

평범한 회사원도 쉽게 이해할 수 있는 개발환경 설정을 처음부터 배웁니다. 실습 중심으로 진행되며, 수강생들이 직접 Vim, VS Code, Git, Docker, 원격 개발 등 다양한 개발 도구를 익히는 데 초점을 맞추고 있습니다. 각 개발 도구의 기본 사용법부터 고급 기능까지 단계별로 학습하여, 효율적인 개발환경을 구축하는 방법을 습득할 수 있습니다.

예제 이커머스 서비스를 AWS에 배포하고, 계속해서 견고하고 효율적인 환경으로 개선해나가는 과정을 빠르게 경험하실 수 있습니다.

Redis를 사용하고는 있지만 왜 그렇게 설계해야 하는지, 왜 이 패턴이 나왔는지 설명하지 못해 답답했던 경험이 있을 겁니다. 저 역시 실무와 면접관 경험을 통해 Redis를 단순한 캐시가 아니라 서비스 안정성과 확장성을 결정하는 핵심 컴포넌트로 다뤄왔습니다. 이 강의는 명령어 암기가 아닌, 실제 트래픽 환경에서 어떤 구조를 선택해야 하는지와 그 Trade-off를 제 경험을 바탕으로 풀어내며, 면접과 실무 모두에서 스스로 설명할 수 있는 기준을 만들어 드립니다.

Python의 대표 웹 프레임워크 django를 이용해 Pinterest 특유의 카드형 레이아웃 디자인을 본딴 웹서비스 구현해봅니다.

이 강의를 통해서 레딧 웹사이트를 처음부터 하나하나 만들어 보실 수 있습니다.

Docker + ollama + R2R 프레임워크를 이용해서 실습 2시간만에 로컬 LLM with RAG기반 Q&A 시스템을 구축합니다. (사내/인하우스 Q&A 시스템, 개인 포트폴리오, AI 활용 업무능력, 상용서비스까지 가능합니다)

본 강의는 풀스택 강의 시리즈 Part3 강의로 최신 서버 기술과 도커 기술을 탄탄하게 익히는 강의입니다. 본 강의는 실질적으로 도커를 내 기술 스택에 포함시킬 수 있도록, 도커의 다양한 옵션을 한땀한땀 테스트하고, 도커를 위해 이해가 필요한 리눅스등 관련 기술도 익히고, 실제 복잡한 서비스까지 만들어볼 수 있도록 꾸몄습니다.

백엔드 개발을 하다 보면 어느 순간 이런 고민을 하게 됩니다. 서비스가 늘어나고 트래픽이 증가하면서 단순한 REST 통신과 CRUD 구조만으로는 한계가 느껴지는 순간 말이죠. 저 역시 실무에서 동일한 문제를 겪었고, 성능과 구조 복잡성 사이에서 많은 시행착오를 거쳤습니다. 그 과정에서 선택한 해답이 바로 NATS였습니다. 단일 바이너리 기반의 단순한 구성, 마이크로초 단위의 초저지연 성능, 그리고 Pub/Sub부터 Queue Group, JetStream까지 실무에 꼭 필요한 기능을 과하지 않게 제공한다는 점은 실제 서비스 환경에서 매우 현실적인 선택이었습니다. 이 강의는 NATS의 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 제가 실무에서 마주했던 문제를 기준으로, 어떤 상황에서 왜 NATS를 선택했고 어떻게 구조를 설계했는지를 코드와 흐름으로 설명합니다. 메시징 시스템이 처음인 분부터, 취업을 준비하는 백엔드 개발자, 그리고 더 나은 아키텍처를 고민하는 시니어 개발자까지 모두가 분산 시스템을 이해하고 한 단계 성장할 수 있도록 돕는 강의입니다.

길고 지루한 이론 대신 짧은 실습을 통해서 하나하나 배울 수 있고 하나씩 살을 붙이다 보면 어느새 전반적인 아키텍처 구성을 경험해 볼 수 있습니다.