FastAPI 찍어먹기 (FastAPI + React.js + AWS LightSail)
개발크리에이터
이 강의를 통하여 러프하게 FastAPI를 통한 백엔드 기초와 더불어 React.js AWS 배포까지하여 실제 배포까지 빠르게 경험해볼 수 있어요
초급
FastAPI, react.js, AWS
코파일럿 (copilot) 과 함께 개발에 입문을 해봐요. AI와 함께라면 초등학생도 따라할 수 있어요!
python
크롤링
데이터시각화
머신러닝
ai 사용법
프롬프트 팁
요즘 윈도우와 노트북 등에는 Microsoft Copilot이 기본으로 들어가죠. 근데 이거 잘 사용하려면 어떻게하죠?
프로그래밍을 처음 접하면 어디서부터 무얼 해야할지,
용어들부터 시작하여서 어떤 개발을 해야 되고 무언가 만들 때 어떤 것이 필요한지 등등
어떠한 정보도 없이 무작정 시작하게 되는 경우가 다반사입니다.
파이썬이 좋다더라 하는데 정작 왜 좋은지, 어디에서 사용하는지는 애매하죠.
하지만 AI 어시스턴트라고 불리는 ChatGPT , Copilot, CursorAI 등등
이제 완전 왕초보도 입문하기 너무 쉬운 세상이 왔습니다.
함께 프로그래밍에 입문해볼까요?
나도 코딩이란거 해볼까?
국비학원 등 취업연계로 많아지긴 하였지만 많은 시간과 용기가 필요합니다. AI와 함께라면 강사님보다 더 똑똑한 강사님이 생기는 부분이죠.
이 나이에 내가 할 수 있을까?
반갑게도 코파일럿과 같은 AI들은
어떻게 사용하느냐에 따라 누구든 쉽게 사용할 수 있답니다.
물론 키보드는 칠줄 알아야겠죠.
맛만 봐보고 괜찮으면 더 해볼까?
강의 커리큘럼을 아주 간단한 프로젝트들로만 구성을 하여서 지루하지 않게 하였습니다.
맛보기로는 딱!
코파일럿(copilot) 뿐 아니라 ChatGPT, Gemini등 AI를 활용하는 방법에 더욱 능숙해집니다.
내가 만드려고 하는 프로젝트에 대한 깊이 있는 설명을 할 수 있게되고 내가 무엇을 만드려고 하는지 확실하게 설계할 수 있습니다.
프로그래밍 지식에 대한 기초를 다질 수 있습니다.
이 강의의 핵심 강점 (1)
흥미로운 예제를 만들어보며 프로그래밍에 대한
재미를 키울 수 있습니다.
이 강의의 핵심 강점 (2)
에러 디버깅까지 같이하며 실제 문제가 일어났을 때 어떻게 해결해 나가는지 편집 없이 구성하였습니다.
데이터를 웹에서 가지고오며 선택에 의하여
반복적으로 다른 데이터를 가져올 수 있습니다.
데이터만 가져오는 것이 아닌 전처리와
시각화 과정을 같이 넣어
한번의 크롤링으로 전체 데이터 분석까지 마칠 수 있습니다.
운영 체제 및 버전(OS): Windows11
사용 도구: vscode, python 3.13 (venv)
PC 사양: cpu 라이젠9 을 가지고 있는 mini PC 윈도우입니다.
최종 소스코드를 제공합니다.
python혹은 기타 프로그래밍 언어를 알아두면 좋지만 모르셔도 따라하다보면 금방 익힐 수 있습니다.
학습 대상은
누구일까요?
코딩의 코자도 모르는 왕초보
코파일럿을 유용하게 사용해보실 분
코딩은 배우기 귀찮지만 프로그램은 만들고 싶어
선수 지식,
필요할까요?
github 계정
github copilot 결제
시작은 게임 개발자였지만
시간이 흘러 어엿한 크리에이터 개발자를 꿈꾸고 있습니다.
Unity / react.js / fastapi / Flutter 를 가장 주력 개발 컨텐츠로 많이 사용합니다.
C# / Javascript / Python 세가지 언어를 즐겨 씁니다.
전체
24개 ∙ (3시간 47분)
1. 강의 준비하기
06:47
2. 프로그래밍에서 가장 중요한것
05:24
3. python 자주 사용하는 것
08:14
5. 역대 로또 1등 데이터 준비하기
05:37
6. 간단한 머신러닝 코드 물어보기
11:07
7. GUI 만들어보기
11:02
8. 웹 크롤링이란?
02:41
9. 크롤링을 하기 위한 준비 설계!
03:07
10. 네이버창 띄워보기
04:18
11. 쥬피터노트북 설치
03:48
12. 크롤러 시나리오 정하기
02:35
13. 네이버 증권 크롤러 개발
17:32
16. 네이버 증권 크롤러 마무리
08:17
17. pandas
07:14
19. 데이터 전처리
08:41
20. 데이터 시각화
21:49
21. 데이터 시각화 - 2
18:36
22. 디버깅으로 완성하기
25:20
24. 앞으로의 학습방법
01:50
전체
1개
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