빅데이터분석기사 실기 합격 코드북

R로 빅데이터 분석기사 실기를 준비하는 분들이 시험을 대비할 수 있도록 도와드립니다. 빅데이터 분석기사 실기 시험에 출제되었던 문제들을 바탕으로 꼭 필요한 부분들만 선별해서 알려드립니다. 과정을 완료하시면 빅데이터 분석기사 실기 합격에 한 걸음 다가가실 수 있습니다. 최근 시험 기출 문제를 리뷰하고 관련 스크립트와 데이터를 업로드 해두었습니다. 최근 시험에 대한 내용도 확인하세요.

빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.

데이터 전처리 과정부터 통계 기법 이해까지, 전문적인 지식 없이도 바로 시작하는 자격증 준비!

본 과정은 빅데이터 분석에 적합한 프로그래밍 언어인 파이썬(Python)을 활용하여 웹, SNS 등 소셜 빅데이터를 직접 수집하고, 가공하고, 분석해보는 교육 과정입니다. 파이썬 프로그래밍 실습을 ‘따라하기’ 형식으로 진행하여 프로그래밍 경험이 없는 인문, 사회과학 연구자들이 쉽게 학습할 수 있습니다. 본 과정을 수강하시면 파이썬 습득 + 데이터 수집 + 빅데이터 분석이 모두 가능해 집니다.

빅데이터의 이해부터 실제 분석 기획까지, 체계적인 교육으로 자격증 취득 준비 바로 시작!

빅분기 실기 시험의 최대 난관인 구름(Goorm) 환경을 알고런이 제공하는 실습 플랫폼에서 완벽하게 대비합니다. 작업형 1·2·3유형 기출문제를 실제 시험환경과 동일한 방식으로 반복 실습하며, 코드 암기가 아닌 시험장 감각을 체득합니다. 코랩·주피터와 다른 환경에서 손이 먼저 움직이도록 훈련하는 실전 중심 강의입니다.

데이터 분석 전문가로 거듭나기 위한 시계열 강의! 이론과 실기에 강한 분석가가 되어 봅시다!

국가기술자격증 빅데이터분석기사 실기 with Python 강의입니다. 여러분들의 합격을 응원합니다!

이 강의는 기출문제 풀이만으로 정보처리기사 실기를 준비하는 과정입니다. 불필요한 이론이나 방대한 내용 대신, 실제 시험에 반복 출제되는 기출문제를 중심으로 학습하여 ‘합격’에 바로 연결될 수 있도록 설계했습니다. 최신 기출 경향을 반영해 핵심 포인트와 출제 패턴을 빠르게 파악할 수 있으며, 문제 풀이 과정을 통해 답안 작성 요령까지 익힐 수 있습니다. 짧은 시간에 효율적으로 합격을 노리는 수험생에게 최적화된 강의입니다.

AI에게 "이 데이터로 모델 만들어줘"라고 시켜보면 처음 몇 줄은 그럴듯한데, 조금만 복잡해지면 엉뚱한 컬럼을 쓰고 누수가 섞이고 점수는 올랐는데 모델은 더 나빠집니다. 이 강의는 더 좋은 프롬프트를 알려주지 않습니다. 대신 에이전트가 데이터를 이해하고, 계획하고, 코드를 쓰고, 자기 결과를 검증하고, 틀리면 되돌아가는 루프(하네스)를 직접 설계하는 법을 다룹니다. DS-STAR의 다섯 조각 루프를 손으로 한 바퀴 돌려본 뒤, 데이터 프로파일 카드·훅·스킬 계층·독립 검증자·애블레이션까지 하나씩 조립해 나갑니다.

1. 코딩 없이 데이터분석과 AI 모델링을 수행하는 AutoML 플랫폼을 활용한 AI 실습 2. 데이터분석을 위한 데이터 탐색, 시각화, 전처리 과정을 거쳐 AI 모델링까지 수행 3. 이 과정은 KT에서 주관하는 AI 자격증인 AICE Basic 합격에 최적화되어 있음

이 강의는 합격률 5.34%였던 개정 후 첫 정보처리기사 실기 시험을 직접 통과한 경험을 바탕으로 만들었습니다. 정보처리기사 실기는 이제 단순 암기만으로 대비하기 어렵습니다. 특히 C, Java, Python, SQL 코드의 실행 흐름을 읽고 결과를 추적하는 능력, 그리고 단답형 개념을 정확히 구분해 답안으로 쓰는 능력이 중요해졌습니다. 이 강의는 프로그래밍을 처음 접하는 초보자도 따라올 수 있도록, 변수표 작성부터 C·Java·Python·SQL 코드 추적, 실기 핵심 용어, 필기 1~5과목까지 단계적으로 학습하도록 구성했습니다. 영상 중심 강의가 아니라, 빠르게 읽고 반복 회독할 수 있는 텍스트 기반 강의입니다. 필요한 부분을 다시 찾아보기 쉽고, 코드와 해설을 직접 따라가며 시험장에서 답을 도출하는 연습에 집중합니다. 1차 업데이트에서는 실기 프로그래밍 파트인 C, Java, Python, SQL을 다룹니다. 2차 업데이트에서는 실기 단답형에 필요한 핵심 용어와 개념을 정리하고, 코드 추적을 직접 연습할 수 있는 스테퍼 시뮬레이터를 함께 제공할 예정입니다. 3차 업데이트에서는 필기 1과목부터 5과목까지 순차적으로 확장합니다. 스테퍼 시뮬레이터는 단순히 해설을 읽는 데서 끝나지 않고, 코드가 한 줄씩 실행될 때 변수값이 어떻게 바뀌는지 직접 따라가며 이해할 수 있도록 구성할 예정입니다. 강의 수강 중 궁금한 점은 질문으로 남겨 주세요. 학습이 막히지 않도록 가능한 빠르게 답변드리겠습니다.

* 100% 실전형 커리큘럼: 문법 공부가 아닌, 데이터를 직접 다루는 실습 위주 구성 * 머신러닝 선수 필승 코스: AI 학습 전 반드시 알아야 할 전처리 기법 완벽 정리 * 데이터 분석 도구 마스터: Numpy(수치연산), Pandas(데이터제어) 핵심 기능 정복 * 시각화 인사이트 도출: Matplotlib, Seaborn을 활용한 데이터 시각화 스킬 전수 * 통계 기초 다지기: 데이터의 특성을 파악하는 기초 통계 및 그룹 분석 기법 학습

공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집, 정제하고 탐색적으로 데이터를 분석해보자!

정보처리기사 실기, 단번에 합격! 코드와 이론, 핵심만 콕 집어 알려드립니다. 기출문제 완벽 정복! 체계적인 강의로 합격의 문을 여세요. 🏆 2024 인프런 루키 신인상 🏆 2025 수강생 Pick상 수상

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

코딩 경험이 없어도 Cursor AI와 함께라면 실제 업무 자동화 프로그램을 직접 만들 수 있습니다. 이 강의는 Python과 Cursor AI를 활용하여 뉴스 댓글을 자동으로 수집하고(Crawling), CSV 파일로 저장한 뒤, 여론과 감성을 분석하는 하나의 완성된 프로젝트를 만드는 실전 과정입니다. 단순히 코드만 따라 입력하는 강의가 아닙니다. Cursor AI에게 효과적으로 질문하는 방법, 개발 환경 구축, 자동화 프로그램 작성, 오류 해결까지 실제 개발 과정 전체를 함께 경험할 수 있도록 구성했습니다. 강의를 따라가며 Python 설치부터 Cursor AI 설정, 업무 자동화 기초, 뉴스 댓글 스크래핑, CSV 저장, 감성 분석, 그리고 실제 프로젝트에서 발생하는 오류 수정 방법까지 단계별로 배우게 됩니다. 프로그래밍을 처음 시작하는 분도 AI와 함께 개발하는 방법을 자연스럽게 익히며, 반복적인 업무를 자동화하고 데이터를 활용하는 실무 역량을 키울 수 있습니다.

NumPy 창시자 Travis Oliphant, Polars 창시자 Ritchie Vink, Python Software Foundation 리더들, Django 핵심 기여자 등 Python 생태계를 이끄는 리더들의 발표를 통해 최신 기술 트렌드와 실무 인사이트를 배워보세요. AI 시대 Python의 미래와 커뮤니티의 역할까지 함께 살펴봅니다.

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

xlsxwriter 튜토리얼로 배우는 Python 엑셀 프로그래밍의 기초 강좌입니다. Python과 엑셀을 사용하여 데이터를 분석하고 업무를 자동화 할 수 있습니다.