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Challenge
모집 중

LLM활용 인공지능

인공지능의 근본적인 접근방식을 통하여 이를 활용하는 툴의 응용 방법을 익힙니다.

40개 수업 학습

라이브 1 회

장영완님과 함께해요!

통신업체인 엘지전자에서 약27년간 개발자 업무를 담당하였습니다. 은퇴후에 각 대학교의 교양SW코딩 학습과 직업학교 관공서등에서 강의를 진행하여왔습니다. 현재도 직업전문학교에서 사물IOT과정의 수업을 진행하고 있습니다.

아래와 같은 내용으로 강의녹화하여 이를 공유하고 싶습니다.

1.R통계 기본/심화과정

2.사물IOT 기술기법의 센서데이터 수집부 아두이노

3.라즈베리파이 기술

4.AI활용을 위한 기본/심화 과정(기본알고리즘 이해 및 툴활용법)

5.스마트 팜 구성을 위한 시스템적인 플랫폼 구현기법

6.시각화 기법인 태블로와 PowerBI 기술

7.현업의 6시그마 기술기법

8.빅데이터 분석 하둡에코시스템 구축

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비전공자도 AI 전문가로
단계별 완전 정복



"AI, 어렵게만 느껴지셨나요?"
수학적 원리부터 ChatGPT 활용까지, 40강의 체계적인 커리큘럼으로 AI의 모든 것을 정복합니다.

27년 경력의 현업 개발자이자 베테랑 강사인 제가 직접 경험하고 가르친 노하우를 아낌없이 담았습니다.
이론은 쉽게, 실습은 확실하게!
비전공자도 즉시 실무에 활용 가능한 AI 전문가로 거듭날 기회를 잡으세요.

AI, 이제는 당신의 무기가 됩니다.




이 강의에서 얻어갈 수 있는 것

AI, 이제는 비전공자도 자신 있게 시작하세요.

27년 개발 경험을 담아, AI의 핵심 원리를 복잡한 수학 없이도 명확하게 이해시켜 드립니다.

SPSS Modeler와 R을 활용한 실무 프로젝트 중심으로, 실제 현장에서 바로 활용 가능한 문제 해결 능력을 키웁니다.

단순 기술 습득을 넘어, 데이터 기반의 통찰력을 얻어 비즈니스 문제를 AI로 해결하는 전문가로 성장하게 됩니다.

AI 실무 역량을 갖춘 전문가로 거듭날 것입니다.
여러분의 AI 커리어 여정을 끝까지 함께 하겠습니다.


27년 경력, 이제 AI 전문가로 거듭나세요.


엘지전자에서 27년간 개발자로 일했습니다.

퇴사 후 대학교와 직업학교에서 코딩 강의를 이어왔죠. 현재도 사물인터넷 과정 수업을 진행하고 있습니다.

이 모든 경험이 AI 강의로 이어졌습니다.

하지만 처음부터 AI를 가르칠 수 있었던 것은 아닙니다.

현업에서의 경험과 강의 경험을 통해 AI를 쉽고 명확하게 전달하는 방법을 고민했습니다.

데이터 속에서 패턴을 발견하는 AI의 매력을 이제 여러분과 나누고 싶습니다.

이 강의는 단순한 이론 학습을 넘어, R과 SPSS Modeler를 활용한 실질적인 데이터 분석 능력을 길러드릴 것입니다.


AI의 세계, 장영완 강사와 함께라면 비전공자도 자신감을 얻을 수 있습니다. 여러분의 성공적인 AI 여정을 위한 든든한 동반자가 되겠습니다. 지금 바로 시작하세요!



강의 계획

AI 첫걸음: 기초부터 활용까지

Section 1


머신러닝 알고리즘 기초 및 개발 환경 구축

본 섹션에서는 인공지능 알고리즘의 기본 개념을 이해하고, R 및 RStudio를 활용한 개발 환경을 구축합니다. 지도 학습과 비지도 학습의 원리를 살펴보고, 머신러닝을 위한 데이터셋 구성 및 전처리 기법을 학습하여 실습 준비를 마칩니다.

Section 2


SPSS Modeler 기반 예측 모델링 및 비즈니스 데이터 응용

코딩 없이 SPSS Modeler를 사용하여 데이터 마이닝, 예측 모델링, 연관 규칙 분석 등 다양한 머신러닝 알고리즘을 실무에 적용하는 방법을 배웁니다. 의사결정나무, 신경망 등 고급 기법을 활용하여 비즈니스 문제 해결 능력을 함양합니다.




강의 추천 대상

이런 분들께 추천드려요

AI 커리어 전환 희망하는 비전공자

데이터 분석가, 개발자 역량 강화 희망자




수강 전 참고 사항


실습 환경

  • 운영체제: 윈도우, macOS 모두 가능합니다.

  • 필수 설치 프로그램: R, RStudio IDE가 필요합니다.

  • 권장 사양: 8GB RAM 이상, 20GB 이상의 여유 디스크 공간이 필요합니다.

선수 지식 및 유의사항

  • AI 및 머신러닝 기초 개념에 대한 이해가 있으면 좋습니다.

  • R 프로그래밍 언어에 대한 기본적인 학습 경험이 도움이 됩니다.

  • 본 강의는 비전공자를 대상으로 하므로, 수학적 배경지식이 부족해도 괜찮습니다.

학습 자료

  • 강의 슬라이드 PDF 파일이 제공됩니다.

  • 실습에 필요한 예제 코드와 데이터셋을 제공합니다.

  • 강의에서 다루는 주요 알고리즘에 대한 추가 자료를 안내합니다.


강사 프로필
LIVE

함께 소통할 수 있는 라이브가 예정되어 있어요!

07.02.목

오후 01:00

LLM활용 인공지능 알고리즘 학습

6월

30일

챌린지 시작일

2026년 6월 30일 오후 03:00

챌린지 종료일

2026년 7월 31일 오후 02:30

챌린지 커리큘럼

전체

41개 ∙ (14시간 41분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
챌린지 전용 수업
라이브

챌린지에서 배워요

  • R/RStudio 기반 Supervised/ Unsupervised 알고리즘 설계

  • 머신러닝 알고리즘(회귀, 분류, 앙상블)을 활용한 예측 모델 구축

  • AI GUI활용 시스템을 활용한 실무 프로젝트 완성

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • AI 분야로 커리어 전환을 준비하는 비전공자 및 취업 준비생

  • 데이터 분석을 넘어 예측 모델 구축 역량을 갖추고 싶은 현업 데이터 분석가

  • 자사 서비스에 AI 기능을 탑재하려는 풀스택 및 백엔드 개발자

선수 지식,
필요할까요?

  • 기본적인 프로그래밍 경험 (R-코딩문법 기초 이해)

  • 고등학교 수준의 수학 지식 (미적분, 선형대수 사전 학습 불필요)

  • AI 기술에 대한 관심과 40강 완강 의지

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!

취소 및 환불 규정
챌린지는 지식공유자가 설정한 수업 최소 정원이 충족되지 않을 경우, 폐강 안내가 고지되며 결제 내역이 자동취소됩니다.

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모집 인원 20명

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