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구글 시트 초보를 위한 AI 거래 주간보고 — Claude로 원본 대조부터 검산까지

매주 거래 자료의 합계와 오류를 확인해야 하는 사무·운영 담당자를 위한 실습 프로젝트입니다. 제공된 가상 취합표 44행을 두 CSV와 대조하고, Google Sheets와 Claude로 원본 보존·중복/오류 보류·주간 집계·차트 검산까지 진행합니다. 카툰 안내와 실제 앱 화면, 남성 AI 더빙·자막, 단계별 요청문을 제공합니다.

2명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

수강기한 무제한

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 원본을 보존하고 완전 중복·번호 충돌·날짜·단가 오류를 구분하는 거래 정리 시트

  • 수식으로 계산하고 표·차트와 검산한 한 장의 거래 주간보고

한 줄 소개

제공된 가상 거래 자료로, 원본을 보존하고 오류를 보류하며 한 장의 주간보고를 만드는 실습 프로젝트입니다.

추천 대상

복사·붙여넣기는 할 수 있지만 함수와 AI 연결이 낯선 사무·운영 담당자.

매주 거래 자료를 확인하고 합계와 오류를 직접 설명해야 하는 분.

배우는 내용

• XLSX를 내 Google Sheets 사본으로 가져오고 Claude와 연결하기

• 셀 주소·상대 참조·단순 곱셈·조건·합계 확인하기

• 두 CSV와 미리 제공된 44행 취합표의 원문 대조하기

• 완전 중복과 번호 충돌, 취소와 반품, 날짜·단가 오류 구분하기

• 주간 경계·확인된 순매출·거래처 표와 차트 검산하기

• 새 행을 추가해 수식 범위를 확장하고 시험 값을 복원하기

• 새로운 14행 자료로 처음부터 독립 과제 수행하기

수업 구성

동영상 23개, 약 67분. 별도 실습 자료 안내 수업 1개. 카툰 안내 + 실제 Google Sheets·Claude 조작 화면 + 확대 정지 화면 + 한국어 남성 AI 더빙과 자막.

설명을 위한 화면 정지와 응답 대기 생략을 표시했습니다. 영상을 멈추고 자신의 사본에서 한 단계씩 실행하세요.

시작 파일, CSV, 기초연습 표, 단계별 요청문, 워크북, 독립 과제와 검산용 예시를 제공합니다.

준비 사항

컴퓨터·Chrome·Google 계정과 Google Sheets 편집 권한, Google Sheets 커넥터를 사용할 수 있는 Claude 웹 환경이 필요합니다.

Claude의 + 메뉴 → 커넥터에서 Google Sheets를 켭니다. Google Drive 파일 첨부와 구분하세요.

공식 안내상 Workspace 커넥터는 모든 사용자에게 제공되며, 조직 계정은 관리자 허용이 필요할 수 있습니다. 이용 한도와 제공 조건은 계정별로 확인하세요.

API·Apps Script·Sheets 안의 별도 Claude 확장 프로그램은 사용하지 않습니다.

화면은 Mac 기준이며 Windows 단축키를 교재에 병기했습니다.

학습 범위

단일 거래 주간보고 프로젝트입니다. 취합표 44행은 제공되며 빈 표에서 취합을 시작하지 않습니다.

세무 신고·결산·은행 입출금 연계·미수/미지급 대조·대용량 처리·예약 자동 실행은 포함하지 않습니다.

Google Sheets에서 실습합니다. 완성 XLSX는 값 비교용으로, Excel에서 모든 수식이 실행되는 템플릿이 아닙니다.

AI 활용 안내

강의 원고·코드·일러스트 제작과 남성 더빙에 AI를 사용했습니다. 실제 앱 화면·가상 거래 값·수식 재계산 결과를 별도로 대조했습니다.

개인별 학습 결과, 업무 시간 절감률, 수입을 보장하지 않습니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 복사·붙여넣기는 할 수 있지만 함수와 AI 연결이 낯선 사무·운영 담당자

  • 매주 거래 자료를 확인하고 합계와 오류의 근거를 설명해야 하는 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 컴퓨터·Chrome·Google 계정, 파일 다운로드와 복사·붙여넣기 능력

  • Google Sheets 편집 권한과 Google Sheets 커넥터를 사용할 수 있는 Claude 웹 환경. 조직 계정은 관리자 허용이 필요할 수 있습니다.

안녕하세요
데이터장인입니다.

커리어인증

20년 이상 데이터베이스와 IT 분야에서 경력을 쌓아온 데이터장인입니다. DBA 및 DB Platform 팀 매니저로 데이터베이스 플랫폼을 다루며, MySQL·PostgreSQL·Oracle·MongoDB와 SQL 튜닝, AWS·Terraform·Python을 전문 분야로 삼고 있습니다. 게임·금융·IT 서비스 분야의 경력을 바탕으로 데이터베이스와 클라우드 아키텍처를 설명합니다. 『오라클 실무튜닝 SQL 패턴 학습』과 『Oracle Pro*C 실무프로젝트 활용서』를 출간했으며, AWS Summit 2018·2019와 데이터야 놀자 2020에서 서버리스·데이터베이스 선택·멀티데이터베이스 전략을 발표했습니다. 최근에는 Bedrock LLM을 이용한 슬로우 쿼리 분석·튜닝 권고, DB 스펙 산정 자동화, DB 메타 MCP 서버와 Slack 봇을 통한 조회 흐름을 다루고 있습니다. 개발자를 위한 데이터베이스 자동화와 비개발자를 위한 AI 업무 활용을 각 과정의 대상과 목적에 맞는 실습으로 설명합니다. AI 제안을 그대로 적용하기보다 결과 동일성·실행 계획·관측 조건을 확인하고, 근거가 부족하면 보류하는 판단 기준을 전달합니다. 회사 운영 데이터와 인증값은 강의 자료에 포함하지 않습니다.

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24개 ∙ (1시간 6분)

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