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AI에게 일 맡기기 전 AI 기초 — 맡길 일 고르기 에이전트 업무 설계 실습까지

AI에 무엇을 맡기고 어떻게 지시할지 막막한 직장인을 위해, 예약 작업 16개 경험으로 실전 기준을 알려드립니다.

5명 이 수강하고 있어요.

난이도 입문

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수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 대답하는 AI와 일하는 AI(에이전트)의 차이 — 무엇을 맡길 수 있나

  • LLM · 컨텍스트 · 환각 · 토큰 — AI가 그럴듯하게 틀리는 이유와 막는 자리

  • MCP · 예약 실행 · RAG · 메모리 — AI가 내 파일과 앱에 손대고, 혼자 움직이고, 기억하는 방식

  • 프롬프트를 작업 지시서로 쓰는 법 · 일에 맞는 모델 고르기 · AI 여럿에게 나눌지 판단하기

  • 실습 결과물 — 지난 한 주 일 다섯 개를 네 가지 질문으로 가려내 만든 「맡길 일 카드」 1장

「AI로 우리 팀 일 좀 자동화해 봐」를 받았다면


AI 화면부터 열면 한 달 뒤에도 줄어든 일이 없기 쉽습니다. 무엇을 맡길지 정하기 전에 도구부터 열어서입니다.


이 강의는 그 앞단을 다룹니다. AI가 왜 엉뚱하게 답하고, 왜 혼자 안 움직이고, 왜 그럴듯하게 틀리는지 — 원리 12가지를 개발 지식 없이 이해하고, 마지막 실습에서 내 업무 중 AI에 맡길 일 하나를 카드 한 장으로 만듭니다.


▣ 그림 1




이런 분께 권합니다


• 위에서 「AI로 자동화해 와」를 받은 사무직 실무자

• 엑셀과 메일로 팀 일을 돌리는 분

• 클로드 · 코파일럿을 켜 봤는데 무엇을 맡길지 모르는 분




이 강의의 특징


1. 도구 사용법이 아니라 「무엇을, 어디까지 맡길까」 — 버튼 위치는 도구가 바뀔 때마다 달라지지만, 맡길 일을 고르는 기준은 그대로입니다. 클로드 · 코파일럿 · 챗GPT 어디서나 통하는 기준을 다룹니다.


2. 실제로 돌아가는 AI 작업에서 나온 사례 — 정해진 시각에 스스로 도는 AI 예약 작업 16개를 운영하며 겪은 일과 공개된 연구 자료로 원리를 설명합니다.


3. 수업마다 점검표, 끝에는 결과물 — 1~12강은 수업 끝마다 바로 해 볼 점검표가 있고, 13~15강 실습을 마치면 「맡길 일 카드」 한 장이 손에 남습니다.


4. 글과 그림으로 된 강의 — 영상 대신 글과 그림 · 사진 91장으로 되어 있어, 필요한 부분만 찾아 읽고 다시 보기 쉽습니다.


▣ 그림 2




배우는 내용


0강 · 시작 — 이 강의가 끝나면 손에 남는 것


1부 · AI 기초 12가지 (1~12강)


• 1강 에이전트 — 대답하는 AI와 일하는 AI

• 2강 LLM — AI가 문장을 만드는 원리

• 3강 컨텍스트 — AI는 무엇을 보고 답하나

• 4강 환각 — AI가 그럴듯하게 틀리는 이유

• 5강 MCP — AI가 내 파일과 앱에 손대는 방식

• 6강 예약 실행 — AI는 왜 혼자 안 움직이나

• 7강 프롬프트 — 시킨 일이 엉뚱하게 나오는 이유

• 8강 토큰 — AI가 글을 세는 단위

• 9강 RAG — AI가 내 문서를 찾아 읽는 법

• 10강 메모리 — 채팅을 지워도 남는 기억

• 11강 멀티 에이전트 — 나눠 맡기면 새는 곳

• 12강 모델 선택 — 어떤 일에 어떤 모델을 쓰나


▣ 그림 3


2부 · 실습: 맡길 일 고르기 (13~15강)


• 13강 지난 한 주에 한 일 다섯 개 적기

• 14강 네 가지 질문으로 맡길 일 가려내기 — 실제 AI 답 포함

• 15강 맡길 일 카드 만들기


▣ 그림 4


3부 · 다음 칸 (16강) — 카드 다음에 만드는 것




다 들으면 손에 남는 것


업무명 · 완료 기준 · 입력 자료 · 결과물 · 판단 기준 · 사람 결정 사항 · 검증 방법 · 성공 기준까지 채운 「맡길 일 카드」 한 장입니다. 이 카드가 있으면 AI에게 무엇을, 어디까지 맡길지가 정해집니다. 아래는 15강의 예시 카드입니다.


▣ 그림 5




자주 묻는 질문


Q. 클로드 코드 같은 도구 사용법을 배우나요?


아니요. 설치나 화면 조작보다 그 앞의 판단 — 무엇을 맡길지, AI가 어디서 틀리는지 — 을 다룹니다. 도구가 바뀌어도 그대로 쓰는 기준입니다.


Q. 회사에서 코파일럿만 쓸 수 있어도 되나요?


됩니다. 실습은 특정 도구에 묶이지 않고, 15강에 사내 챗봇 · 채팅형 AI · Claude Cowork · Copilot Cowork별로 카드를 적용하는 법을 따로 정리했습니다.


Q. AI를 거의 안 써 봤는데 따라갈 수 있나요?


네. 용어는 처음 나올 때 풀어 설명하고, 사례와 그림으로 원리를 보여 줍니다. 1~12강은 궁금한 수업부터 읽어도 되고, 13~15강 실습은 순서대로 하시면 됩니다.




수강 전 참고 사항


• 선수 지식: 개발 지식은 필요 없습니다.

• 실습 환경: 챗GPT · 클로드 · 코파일럿 중 하나가 있으면 실습을 실제로 돌려 봅니다. 없으면 종이와 펜으로도 끝납니다.

• 학습 자료: 13강에 실습용 엑셀 양식(.xlsx)을 드립니다. 엑셀이나 구글 스프레드시트에서 열립니다.

• 분량: 수업 하나에 15분 안팎, 13~15강 실습은 합쳐서 40~60분입니다.

• 유의점: 영상 없이 글과 그림으로 된 강의입니다. 도구 설치나 화면 조작은 다루지 않습니다. AI 도구의 기능과 요금은 2026년 10월 기준이라 바뀔 수 있습니다.




지식공유자 소개


카논 — 외국계 회사 운영 업무. AI에 일을 맡기며 「조용히 틀리는 자동화」를 막는 운영 체계를 직접 짓고 매일 돌립니다. 네이버 블로그와 브런치에 AI를 업무에 쓰는 글을 연재합니다.

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 위에서 「AI로 자동화해 와」를 받은 사무직 실무자

  • 엑셀과 메일로 팀 일을 돌리는 사람

  • 클로드 · 챗지피티 · 코파일럿을 켜 봤는데 무엇을 맡길지 모르는 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 개발 지식은 필요 없습니다.

  • 챗GPT · 클로드 · 코파일럿 중 하나가 있으면 실습을 실제로 돌려 봅니다(없으면 종이로도 끝납니다).

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안녕하세요, 카논입니다.

비개발자 직장인으로 AI 사용, 생산성 향상에 도움이 되고자 합니다.

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