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[인프런어워드 베스트셀러] 코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드

요즘도 직접 코딩하시나요? 이젠 바이브 코딩도 귀찮은 시대! 코딩 없이 n8n으로 AI 자동화 전문가가 되어보세요. 실무에 바로 적용 가능한 자동화 워크플로우 설계 가이드 업무 효율을 극대화하는 실전 중심의 자동화 전략. n8n으로 직관적인 워크플로우를 구축하며, 업무 혁신을 경험해보세요

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강의에 새로운 섹션이 추가 되었습니다.

안녕하세요, 남박사입니다.

 

코딩 없이 AI 자동화 전문가가 되는 법, n8n 완벽 가이드 강좌에 새로운 섹션을 추가했습니다.

원래 기획은 그냥 추가 강의 1개로 제공하려고 했던 강의였는데 강의의 볼륨이 커지고 좀 더 활용도 높게 만들려 하다보니 강의가 3개가 되었고 3개를 각각 추가 강의로 제공하는것 보다 하나의 섹션으로 제공하는게 더 좋을듯 하여 그리하게 되었습니다.

 

섹션명은 공공API 활용 Agent 구현하기 로 정했고, 3개의 추가 강의 총 1시간 42분 분량의 강의가 추가 되었으며 다음의 구성으로 작성되었습니다.

 

첫번째 강의에서는 https://www.data.go.kr 에서 제공하는 공공데이터 API 중 아파트 매매정보 API, 아파트 전월세 거래 정보 API를 N8N에서 사용하는 방법과 그리고 이를 응용하여 갭 투자 데이터를 얻어내는 전반적인 과정에 대해 알아보고 있습니다.

두번째 강의에서는 통계청 API 와 국토부 V WORLD API 를 이용하여 첫번째 강의에서 구한 아파트가 위치하는 동네의 인구수와 해당 아파트 주소지의 GPS 데이터를 수집하여 최종 아파트 투자 분석 리포트에 데이터를 추가 하는 방법을 다루고 있으며,

세번째 강의에서는 첫번째 강의에서 사용한 아파트 갭 투자 정보를 기반으로 과거 거래 이력을 AI 리포트로 시각화하는 자동화 기능을 구현합니다. 월별 실거래가 API를 반복 호출하여 필요한 데이터를 추출한 후, 해당 정보를 기준으로 과거 매매·전월세 데이터의 가격 변동 분석 그래프HTML 리포트 출력까지 완성합니다.

 

아파트 갭투자 정보 리포트 샘플 링크

 

강의에는 수집된 데이터를 정리하기 위해 약간의 코딩이 나오긴 합니다만 파이썬 자체가 직관적인 언어라 ChatGPT 같은 AI 와 함께하여 공부하시기에 큰 무리는 없을꺼라 생각되며, 이 강의를 이해하시면 더 다양한 방법과 기능으로 확장 구현이 가능하지 않을까 생각됩니다. 강의를 보시는 많은 분들이 AI Agent를 능숙하게 다루고 대한민국이 AI 인프라가 아직까진 많이 부족하긴 하지만 그래도 아이디어나 활용도에 있어선 AI 강국이 되길 바래봅니다.

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