AI 리터러시의 이해

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

4차 산업혁명 시대를 선도하는 글로벌 리더 육성을 위한 기본 매너와 에티켓 및 커뮤니케이션 스킬 교육

다양한 자료구조와 알고리즘을 학습하고, 프로그래밍을 통해 이를 구현하는 실습 능력을 길러보자!

머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!

리액트를 활용한 웹 애플리케이션 개발 능력을 갖추고 실무에 적용할 수 있는 역량을 키워보자!

ChatGPT, 생성형 AI를 활용해 창작자가 되어보자!

파이썬 프로그래밍 언어의 기본적인 내용을 학습함으로써 인공지능에 필요한 파이썬 코딩 능력을 습득해보자!

공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집, 정제하고 탐색적으로 데이터를 분석해보자!

블록 코딩을 통해 텍스트 코딩을 체험하고, 아두이노를 제어해보자!

실생활 및 전공의 문제를 실제 컴퓨터 프로그램으로 옮겨보기 위한 학습과 파이썬 기반 인공지능 도구 활용을 연습해보자!

인공지능을 이용한 다양한 귀여운 로봇들과 함께 재미있게 코딩해보자!

사물인터넷(IoT)에 흥미있는 디지털 인재라면? 아두이노(Arduino)를 통해 사물인터넷에 입문해보자!

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

리눅스 쉘&오픈소스 소프트웨어 환경에서 협업 방식으로 응용 프로그램을 개발을 경험해보고, 프로그램 코딩에 필요한 개발환경을 구축해보자!

코딩, 개발에 흥미있는 디지털 인재라면? 마이크로비트, 마퀸을 통해 사물인터넷에 입문해보자!

코딩, 개발에 흥미있는 디지털 인재라면? 코스페이시스를 통해 블록코딩에 입문해보자!

프로그래밍 기술, 알고리즘 기술, 통계 분석 기술에 대한 전문 역량을 함양해보자!

MATLAB의 기초를 다지고 프로그래밍의 기본 개념을 응용 및 이해해보자!

비전공자들을 위한 어비스 배포 방법을 알아보자!

AWS Certified AI Practitioner 기출문제 풀이 과정은 자격증 합격을 위한 핵심 요약 과정입니다. 먼저, AI/ML 및 생성형 AI의 기본 개념을 빠르게 복습하고, 시험에 자주 나오는 AWS의 주요 AI 서비스(예: SageMaker, Rekognition, Polly 등)의 기능과 사용 사례를 학습합니다. 이를 바탕으로 다양한 실제 문제 상황에 어떤 AI 솔루션이 적합한지 판단하는 연습을 하며, AI 모델의 책임감 있는 사용과 데이터 보안 관련 내용도 다룹니다. 마지막으로, 기출문제 유형별 풀이 전략을 익히고 실전 모의고사를 통해 시험에 대비합니다. 이 과정을 통해 짧은 시간 안에 효율적으로 시험을 준비할 수 있습니다.

AI가 브라우저를 직접 열고 셸 스크립트를 작성하여 서버 문제를 해결한다면 어떨까요? 윈도우와 리눅스를 넘나들며 OpenClaw로 구현하는 실전 자동화 노하우를 통해, 복잡한 설정 없이도 나만의 강력한 원격 개발 환경을 완성하는 최단 경로를 안내해 드립니다.

AI 기술이 빠르게 발전하면서 기존 직업의 형태가 변화하고 새로운 기회가 창출되고 있습니다. 이에 따라 데이터 분석가, AI 엔지니어, 클라우드 아키텍트와 같은 기술 중심 직업뿐만 아니라, AI 윤리 전문가, 디지털 트윈 디자이너, 감성 데이터 분석가와 같은 융합형 직업도 주목받고 있습니다. 또한, 에듀테크 전문가, 디지털 헬스케어 컨설턴트, 가상현실 크리에이터처럼 기술을 활용한 창의적 직업군도 부상하고 있습니다. AI가 인간의 업무를 보조하고 확장시키는 도구로 자리 잡으면서, 지속적 학습 능력과 창의적 사고를 갖춘 인재가 성공을 이끌 핵심 요인이 될 것입니다.

AI 기술의 현재와 미래를 이해하고, 머신러닝 등 AI 모델의 테스트 과정을 체험하며 테스터의 역할을 배우게 됩니다. AI 기반 시스템 테스트 전략 수립부터 테스트 케이스 설계 · 실행, 또 테스트 지원을 위한 AI 활용 방법까지 폭넓게 익힙니다. 본 과정을 ISTQB의 AI Testing 실러버스를 기반으로 진행되며, ISTQB AI Testing 자격시험을 완벽하게 준비할 수 있는 기회를 제공합니다.

SwiftUI 중급까지 마친 당신께, 이제는 AI를 앱에 녹여낼 차례입니다. Apple Intelligence와 FoundationModels 프레임워크로 인터넷 없이 기기 안에서 동작하는 온디바이스 AI 앱을 완성합니다.

많은 분들이 ChatGPT는 쓰고, 추천·자율주행 소식도 자주 접하지만 막상 “왜 이렇게 동작하는지”를 설명하려면 말이 막힙니다. 코딩 강의만 따라가면 코드는 돌아가는데 원리는 남고 수학 강의만 들으면 공식은 보이는데 AI와 연결이 안 됩니다. 해외 강의는 영어가 부담스럽고 국내 입문은 실습 위주로 흘러가기 쉽습니다. 저는 AI 경진대회에서 실제 모델을 만들며 그리고 모두의 AI를 운영하며 수천 명의 학습자를 만나며 같은 장면을 반복해서 봤습니다. 막히는 지점은 도구 사용법이 아니라 함수·미분·벡터·역전파가 서로 끊겨 있는 순간이었습니다. 이 강의는 그 끊김을 이어 줍니다. 함수가 입출력을 어떻게 정의하는지, 미분이 학습 방향을 어떻게 정하는지, 역전파가 오류를 어떻게 전달하는지까지 수학 기초부터 신경망·소프트맥스까지 하나의 흐름으로 설명합니다. 공식 암기나 코드 따라치기가 아니라 수식과 직관적인 그림으로 “왜”를 이해하게 만드는 수업입니다. AI를 제대로 이해하고 싶은 분께 그다음 딥러닝으로 넘어갈 탄탄한 첫 걸음이 되어 드립니다.

Physical AI의 기반이 되는 모방학습(Imitation Learning)과 VLA(Vision-Language-Action) 기술의 핵심 개념과 작동 원리를 체계적으로 학습합니다. 실제 사례 분석을 통해 Physical AI가 현실 세계와 상호작용하는 메커니즘을 이해합니다.

챗지피티(ChatGPT)나 클로드 같은 대규모 언어 모형의 기초 원리를 깊이 있게 탐구하면서 개발 역량을 키울 수 있습니다. 흔히 접하기 어려운 다양한 정보와 개발 기법을 배울 수 있습니다.

프로그램 개발자 출신의 경영학자이자, 창의적 조직 HR 전문가인 [AI 리더십] 저자가 쉽게 풀어주는 강의

월1회 또는 연1회 등 정보보안의날 또는 개인정보보호의날 등 행사 및 캠페인의 실적 다소 저조해져가는 현상황에서 규정에 정의되어 있지 않고, 사은품 나눠주기로 끝나버리는 인식제고 캠페인을 다양한 기관의 우수사례를 참고하여 적용하여 작년대비 개선하기 위함에 있음 이제는 정보보안팀 주관 사은품 나눠주기 행사에서 임직원이 함께 지켜나가는 행사로 이어져야하며 보안 내재화를 위한 소통체계 마련을 통해 이해관계를 쌓을 필요가 있음 결국에는 임직원이 정보보안과 개보법 등을 잘알아야 해킹으로부터 내부자 위협으로부터 지켜낼 수 있는 현실적인 상황이며, 각종 사업의 발주부터 수탁자 관리, 응용프로그램 통제 및 보안설정, 각종 정보화 사업 기획 및 IT감사자 등 보안팀이 아닌 부서에서 담당/책임자가 총괄책임지도록 되어 있는 만큼 보안팀은 업무를 각 부서에 나눠주고 있지만 각 부서는 불만만 표출하고 있는 현상태를 탈피하기 위한 시간으로 사용해야할 필요가 있음 (내부 협의체로는 부족) 막강한 인사평가 시 보안에 대한 점수체계가 반영되어야 하며, 불시감사를 통해 지키지 않은 자는 징계를 하여 감봉 및 정직을 해야하며, 반대로 보안을 잘지키고 보안을 위해 성과를 입증한 자에게는 인센티브 제도를 통해 큰 금액을 지급하여, 임직원이 스스로 나서는 보안 내재화를 할 필요가 있음. 이에 CISO주재하에 CEO보고를 통해 부서평가/개인평가 KPI를 조정해야하며 또한 부서별 정보보안책임자/담당자 지정제도를 통해 직책수당을 통해 부서에서 관리하는 문서유출/용역업체 관리 등 해킹 및 유출로 부터 보호할 수 있는 인적보안체계를 강화해야함

이 강의에서는 추천 시스템의 핵심 알고리즘부터 실전 구현까지 다룹니다. - 컨텐츠 기반 필터링 - 협업 필터링, 딥러닝 기반 추천 모델 구현 - Two-step recommender systems 구현 - PyTorch/RecBole 활용한 실습 - 현업 노하우와 추천 결과 시각화까지

자바 개발자를 위한 AI 활용 마스터 가이드! 이 강좌는 AI가 파이썬만의 영역이란 편견을 깨고, 여러분의 자바 앱에 AI의 눈, 귀, 입, 코딩 능력까지 부여합니다. OpenAI API 기반으로 AI 아키텍트로 성장하세요. AI 작가, 번역가, 화가, 코딩 동료 등 다양한 AI 전문가를 직접 개발하며, 텍스트 요약, 감성 분석, 이미지 해설, 자바 코드 생성, 음성/텍스트 변환, 이미지/자막 생성 등 핵심 기능을 통합한 다기능 AI 어시스턴트를 만듭니다. 시스템 메시지로 AI의 역할을 부여하고, 유해 콘텐츠 검열까지 배우며 기존 자바 시스템의 경쟁력을 극대화할 절호의 기회입니다.

AI 엔지니어 입문자를 위한 강의는 데이터 처리부터 모델 개발, 클라우드와 MLOps, 그리고 윤리적 고려까지 전 과정을 짧게 체험할 수 있도록 구성되었습니다. 단순히 모델을 만드는 데서 그치지 않고, 실제 서비스로 연결하는 과정을 이해해 실무 감각을 익히는 데 중점을 둡니다. AI를 처음 배우는 분들도 쉽게 따라올 수 있도록 실습과 예제를 곁들여 진행합니다.

Verilog와 EDA 툴을 배우다 포기하셨나요? NPU를 직접 설계하는 반도체학과 교수가 엑셀 파일 9개로 CPU부터 NPU까지 계산하며 이해하는 법을 알려드립니다.

Midjourney&Runway로 하이퀄리티 AI 영상을 제작해보세요. 삼성과 협업한 김동아 감독이 가상 브랜드를 기반으로 AI영상 제작과정을 단계별로 직접 알려드립니다.

🔥 완벽한 이해가 아니라 과락 방어와 평균 60점이 목표인 분을 위한 강의입니다. 🔥시험은 코앞인데 32시간짜리 강의를 켤 시간이 없다면? 빅데이터분석기사 필기 4과목을 4시간대에 로 압축했습니다. 기출 변형문제로 개념과 실제 출제를 바로 연결하고, 150p 강의자료와 13p 시험장 마무리 노트까지 드립니다.

■ 코스 개요 3D 영상 제작에 관심은 있지만, 어렵게 느껴지지는 않으신가요? 또한, 남들과는 다른 개성 있는 영상을 만들고 싶지는 않으신가요? CreateStudio3를 사용하면 노코드로 간편하게 전문적인 3D 애니메이션 영상을 제작할 수 있습니다. 이 코스에서는 초보자도 이해하기 쉬운 단계별 설명을 통해 영상 제작의 기초를 배웁니다. 이 코스를 통해 단기간에 CreateStudio3의 기본 조작을 마스터하고, 자신만의 독창적인 3D 애니메이션 영상을 만들 수 있게 됩니다. ■ 코스 수강 후 할 수 있는 일 이 코스를 수강하면 다음과 같은 것들이 가능해집니다. - CreateStudio3의 기본 조작을 경험을 통해 체득할 수 있음 - 유니크한 3D 애니메이션 영상을 제작할 수 있음 - 시점이나 앵글을 움직여 자유도 높은 장면을 만들 수 있음 - 영상을 활용한 마케팅 및 프로모션 효과를 실현할 수 있음 - 간단한 영상 제작 기술을 습득할 수 있음 ■ 이런 분들께 추천합니다 - Blender와 같은 복잡한 소프트웨어에 도전했다가 좌절하신 분 - VYOND와 같은 유료 툴이 너무 비싸다고 느끼시는 분 - 노코드로 간편하게 영상을 제작하고 싶은 분 - SNS나 YouTube에 개성 있는 3D 영상을 올리고 싶은 분 - 얼굴 노출 없이 영상을 공개하고 싶은 분 ■ 필요한 도구 및 비용 - PC ※강사는 Mac PC를 사용하여 설명하지만, Windows에서도 대응 가능합니다. - CreateStudio3 구매가 필요합니다. 알뜰하게 구매하는 방법에 대해서도 강의 내에서 자세히 설명합니다. 이번 기회에 CreateStudio(크리에이트 스튜디오)를 능숙하게 다루는 기술을 익혀, 전문적인 3D 애니메이션 영상을 제작해 보지 않겠습니까? 이 경험은 여러분의 커리어에도 큰 플러스가 될 것입니다. 이 코스 본편의 내용은 다음과 같습니다. - CreateStudio3의 기본 조작 - 3D 애니메이션의 기본 테크닉 - 캐릭터 애니메이션 제작 - 이펙트 활용 방법 - 장면 설정 및 영상 업데이트 - 시점(카메라) 이동 방법 - 영상 내보내기 및 구체적인 출력 방법 여러분의 수강을 진심으로 기다리고 있겠습니다. 와다 히로시 (和田 博)

20회 가량의 면접을 통해 익힌 약 130여개의 ML/AI 엔지니어 면접 질문과 답안 총정리

"AI 시대를 이끌어갈 미래 인재, 지금 바로 준비하세요!" 인공지능(AI)은 이제 우리 삶과 산업 전반에 혁신을 가져오는 핵심 기술로 자리 잡았습니다. 다양한 기업과 기관이 AI 기술을 적극적으로 도입하며 관련 직무에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 취업 시장에서도 큰 기회로 작용하고 있습니다. 하지만 AI 분야에 진출하기 위해 무엇을, 어떻게 준비해야 할지 막막하게 느끼는 분들이 많습니다. "AI 분야 취업 로드맵" 이러닝 강의는 AI 분야에 진입하고자 하는 취업 준비생, 이직 희망자, 비전공자를 위해 체계적이고 실질적인 취업 전략을 제시합니다. 기초 개념부터 실습 프로젝트, 취업 준비에 이르기까지 AI 분야의 모든 것을 한눈에 정리하였습니다. 이 강의를 통해 AI 분야의 기술 역량을 탄탄히 쌓고, 나만의 강력한 포트폴리오를 완성하여 AI 산업에서 필요로 하는 핵심 인재로 성장할 수 있습니다.