[밋업 Vod] 31년차 개발자가 전하는 "AI시대, 개발자로 살아가는 법"

AI 시대를 마주하는

31년차 개발자 토비의 
진솔한 이야기

“코드를 짜지 않아도 된다면,
개발자는 앞으로 무엇을 해야 할까요?”

AI가 우리 직업을 대체할 것이라는 메시지 앞에서 자유로운 개발자는 없습니다. 취업을 준비하는 신입부터 수십 년 경력의 시니어까지 모두 같은 질문을 던지고 있죠. 저 역시 AI 시대에 개발자가 어떻게 살아야 할지 확신할 수는 없습니다. 다만 변화의 한가운데서 직접 겪은 경험을 솔직하게 나누고 싶습니다.

분명한 것은 개발자는 더 이상 고정된 직업이 아니라, AI와 함께 끊임없이 새롭게 정의되는 역할로 변하고 있다는 것입니다. 그래서 우리에게 필요한 것은 기술 그 자체 보다, 변화를 받아들이고 적응하는 힘일지도 모릅니다.

AI 위에 사고력을 더하는
증강 개발자

이 강의에서는 이러한 변화 속에서, 개발자가 앞으로 어떤 역량을 쌓고 어떤 방향으로 성장해야 할지를 함께 고민해보려 합니다.

나누는 이야기

챕터1. AI코딩 스펙트럼 6단계

AI 코딩은 이미 오래전부터 우리의 곁에 있었습니다. 우리가 인식하지 못하는 사이에도 조금씩 스며들며 개발 방식을 바꿔왔죠. 이번 챕터에서는 ‘AI 코딩 스펙트럼 6단계’를 따라가며, 과거부터 현재, 그리고 앞으로 펼쳐질 미래 AI 코딩의 모습을 그려봅니다.

챕터2. 인간과 AI의 협업

개발은 더 이상 인간만의 무대도, AI만의 무대도 아닙니다. 인간 주도냐, AI 주도냐라는 단순한 선택을 넘어, 상황과 작업의 성격에 맞는 다양한 협업 모델이 존재합니다. 두 번째 챕터에서는 인간과 AI가 어떻게 손발을 맞추고 때로는 역할을 바꿔가며 함께 일할 수 있는지 살펴봅니다.

챕터3. AI와 협업을 위한 아키텍처 설계

지금은 여전히 인간 개발자가 상위 수준의 아키텍처와 설계 결정을 내리고 통제하는 것이 효과적입니다. 이번 챕터에서는 AI와 협업을 극대화하기 위한 아키텍처 설계 방법을 다룹니다. 잘 설계된 아키텍처와 클린 코드는 인간뿐 아니라 AI에게도 명확한 지침이 되며, 오히려 AI에게는 더욱 절실한 기준이 될 수 있습니다.

챕터4. 테스트주도 개발의 르네상스

TDD는 AI를 안전하고 생산적으로 활용하기 위한 핵심 워크플로우이며, Anthropic과 OpenAI 같은 AI를 리딩하는 기업에서도 가장 선호하는 방식입니다. 이는 단순한 개발 기법이 아니라, AI 시대에 흔들리지 않고 코드를 다루기 위한 핵심 원칙으로 자리잡고 있습니다. 이번 챕터에서는 바로 그 TDD의 힘을 살펴봅니다.

챕터5. 학습 촉매제로 AI 활용하기

요즘은 “AI로 얼마나 빠르게 개발할 수 있는가”에만 주목합니다. 하지만 생산성만 추구하다 보면, 개발자의 성장은 정체하거나 오히려 퇴보할 수도 있습니다. 이제 생산성과 학습이라는 두 축의 균형 속에서 AI를 활용하는 관점이 우리에게 필요합니다.

챕터6. 토비의 요즘 AI 활용법

AI는 단순히 코드를 대신 짜주는 도구가 아닙니다. 이번 챕터에서는 실제로 개발과 학습 과정에서 AI를 어떻게 활용하는지 다양한 사례를 공유합니다. 기존 코드를 AI와 함께 분석하고, 그 과정에서 파생된 지식을 학습하며, 레퍼런스 문서를 토대로 AI와 대화하듯 배우는 방법까지… 실제 개발자가 AI와 함께 성장하는 생생한 방식을 보여드립니다.

챕터7. AI시대 생존전략 : 탐험적 AI 사용법

우리는 단순히 “클릭만 하는 개발자”가 되어서는 안 됩니다. 성장을 이어가고 싶다면, AI가 생성한 코드를 읽고, 리뷰하고, 이해하며, 때로는 비판적으로 평가하고 능동적으로 학습하는 과정이 필요합니다. 이번 챕터에서는 “탐험적 AI 사용법”이라는 새로운 생존 전략을 제시합니다. AI를 수동적으로 소비하는 대신 의도적 수련의 도구로 삼는 법을 함께 이야기합니다.