비전공자도 이해할 수 있는 AWS 중급/실전 (보안, 가용성편)
JSCODE 박재성
비전공자 입장에서도 쉽게 이해할 수 있고, 실전에서 바로 적용 가능한 'AWS 중급/실전' 강의를 만들어봤습니다!
초급
AWS, devops, infrastructure
AI 반려동물 컨셉 이미지 생성 서비스로 배워보는 서버리스 풀스택 개발, 배포







유비큐테크놀로지
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!





유비큐테크놀로지
임직원들도 이 강의를 듣고 있어요!
먼저 경험한 수강생들의 후기
5.0
JW
사이드 프로젝트로 하기엔 서버 비용이 조금 부담스러웠는데 비용 효율적으로 할 수 있다는 걸 알게 되어서 좋은 강의였습니다!
5.0
kwangho.jung
좋은 강의 감사드립니다.
5.0
onestone
좋은 강의입니다. 다만 지금 시점에 들었을 때에는 강의 시점의 S/W 버전이나, 사이트의 환경들이 다 달라져서 수정하고 찾아서 하기가 어려웠습니다. runpod 에서 부터는 진행이 어렵네요 잘 배웠습니다. 감사합니다. npm install sst@2.38.7 --save-dev npm install prop-type cd web npm create vite@latest web --template react npm install react-router-dom npm install react-image-file-resizer heic2any npm install prop-type npm install axios npm i @tosspayments/payment-sdk
AI 서비스에 특화된 리액트 개발
유지비용이 적은 AWS 서버리스 백엔드
비용 효율적인 AI 서버리스 구축
도메인 적용
토스페이먼츠 결제 연동
AWS DynamoDB, S3, Lambda
Docker를 이용한 AI 서버 구축
CI/CD
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유저 사진1
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유저 사진2
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유저 사진3

생성 이미지

생성 이미지2
생성 이미지3
AI 서비스, 한번쯤 들어보셨거나 이미 사용해보신 분들도 계실텐데요.
이미지 생성 AI를 활용한 <프로필 이미지>, <미국 고등학생 스타일의 졸업사진>, <반려동물 프로필 사진> 생성 서비스 등 개성 넘치는 다양한 AI 서비스들이 출시되고 있습니다.
혹시 나만의 아이디어로 이런 이미지를 생성해주면 어떨까, 생각해보신 적 있으신가요?
그런데 서비스를 준비하다보면 프론트, 백엔드는 물론이고 AI 서버까지 고려하다 보면 높은 진입장벽을 마주하게 됩니다. 심지어 이미지 생성 AI 서버는 그래픽카드를 사용하기 때문에 요금이 매우 높습니다. 사이드 프로젝트로 하기에는 너무 부담가는 금액이죠.
강의에서는 이미지 생성 AI 서버를 서버리스 API로 구축하여, AI 서버를 저비용으로 다루는 방법을 소개합니다. 또한 백엔드도 서버리스로 구축하여 사용하지 않을 때는 비용이 청구되지 않는 구조로 설계하는 등 사이드 프로젝트 친화적인 개발 방식을 소개합니다.
반려동물 프로필 이미지 생성 서비스를 중심으로 프론트, 백엔드, AI 서버까지 풀스택을 경험할 수 있습니다. 더불어 AWS(아마존 웹서비스)와 SST를 활용하여 테스트 서버 구축, 도메인 적용, 토스 페이먼츠 결제, 실 배포까지 서비스 개발/배포 이련의 과정을 폭넓게 경험할 수 있습니다.
강의를 수강하고 나면 나만의 AI 서비스를 구축할 수 있는 자신감을 얻게 될 것입니다!
JavaScript를 기반으로 프론트는 React, 백엔드는 Node.js 기반 서버리스로 구축합니다.
반려동물 이미지 생성 서비스가 궁금하시다면 레이몽(정식 링크)(강의용 데모 링크)을 방문해보세요!
매 강의마다 강의노트 링크가 있습니다. 강의 노트에는 해당 강의에서 사용할 코드가 미리 작성되어있고 강의 도중에 어떤 코드를 복사하여 어느 위치에 코드를 추가하는지 설명합니다. 또한 이 코드가 어떻게 구성되어있는지, 코드의 어떤 부분을 바꾸면 무엇을 바꿀 수 있는지도 함께 전달합니다. 향후 강의 코드를 기반으로 나만의 서비스를 구축할 때 용이하도록 구성하였습니다.
매 강의마다 지금 진행할 것이 프론트인지 백엔드인지 AI 서버인지 구분을 해놓았습니다. 먼저 어떤 구조로 개발할지 설명드리고 유저의 관점에서 사이트에 접속하고 진행하는 순서대로 필요한 기능을 차례차례 구축해나갑니다. AI 이론 강의가 아니기 때문에 AI 서버 구축에 중점을 두고 AI 코드를 집중적으로 설명드리기 보단 어떻게 이미지를 전처리할지, 생성되는 이미지를 바꾸려면 어떤 부분을 바꿔야할지 등 나만의 서비스를 구축할 때 필요한 기능들을 중심으로 진행됩니다.
실제 서비스를 운영하게 되면 수정하고 업데이트 해야할 것들이 생기게 될텐데요, 어떻게 수정하고 수정 사항을 배포할지에 대한 CI/CD까지 고도화 강의에 포함되어 있습니다.
템포)
시간을 낭비하지 않도록 모든 강의의 템포를 빠르게 조절하였습니다.
비용)
유료 서비스인 AWS 등을 사용하기 때문에 카드등록이 필요합니다. 강의에서는 모두 무료 사용량 이내로 이용하지만, 별도로 많은 테스트를 한다면 비용이 청구될 수 있습니다.
질문답변)
언제든지 질문을 남겨주시면 최대한 빠르게 답변 드리겠습니다. 제가 똑같은 상황을 재현할 수 있도록 자세한 설명을 남겨주시면 보다 정확한 답변이 가능합니다!
학습 대상은
누구일까요?
나만의 AI 서비스를 만들고 싶었던 분
AI 서비스를 만들고 싶은데, 비용이 부담됐던 분
서버리스로 풀스택 개발, 배포를 해보고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
HTML, CSS
Javascript(필수, 문법은 알아야 함)
React(필수는 아님)
전체
40개 ∙ (5시간 39분)
해당 강의에서 제공:
전체
10개
4.7
10개의 수강평
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수강평 6
∙
평균 평점 5.0
수강평 4
∙
평균 평점 5.0
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
5
1. 영상을 보고 코드를 따라 쓰느라 시간을 많이 허비하는 경우가 많았는데, 따로 복붙할 수 있는 강의자료를 제공해주셔서 영상에서는 코드가 어떻게 돌아가는지 설명을 해주셔서 이해하기 수월해서 좋았습니다. 2. 템포가 빠른 느낌은 있습니다. 아는 부분은 바로 넘어가고 몰랐거나 이해가 잘 되지 않는 부분은 돌아가서 다시 들으며 강의를 들었습니다. 3. 저는 리액트를 어느정도 공부를 한 상태여서 수월하게 들었으나 자바스크립트가 익숙하지 않으신 분이라면 따라가기 힘들 수 있을 것 같습니다. 4. 아무래도 풀스택이다보니 모두 디테일하게 들어가지는 않지만 프로젝트를 완성하는 데에는 부족함은 없었습니다. 5. 다른 강의에 비해 비싼 감이 있다고 느꼈는데, AI 프로젝트를 진행할 때 기반 코드를 얻었다는 느낌과 다른 강의에서는 찾을 수 없는 주제인 만큼 그 값어치를 한다고 생각합니다.
수강평 1
∙
평균 평점 5.0
수정됨
5
좋은 강의입니다. 다만 지금 시점에 들었을 때에는 강의 시점의 S/W 버전이나, 사이트의 환경들이 다 달라져서 수정하고 찾아서 하기가 어려웠습니다. runpod 에서 부터는 진행이 어렵네요 잘 배웠습니다. 감사합니다. npm install sst@2.38.7 --save-dev npm install prop-type cd web npm create vite@latest web --template react npm install react-router-dom npm install react-image-file-resizer heic2any npm install prop-type npm install axios npm i @tosspayments/payment-sdk
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