
비전공자/고등학생을 위한 인공지능 기초와 커리어 조언
코코
데이터사이언스, 인공지능을 처음 공부하는 비전공자 또는 고등학생들을 위한 강의입니다. 인공지능과 머신러닝의 개념에 대해 이해하고, 관련 직업을 갖기 위해 어떤 노력을 해야하는지 알려드립니다.
입문
머신러닝, 딥러닝

R에서 자주사용하는 기본 함수
apply계열 함수 응용
폴더 및 데이터 관리
외부 함수 변경 법
그 외 유용한 테크닉들
🙆🏻♀ R프로그래밍을 위한 자주 사용하는 함수와 코드를 효율적으로 작성하는법과 중급 기법에대해 다룹니다.🙆🏻♂
R프로그래밍 기초를 다지고 이제 중급 기법을 배우시고 싶으신분 또는 코드를 좀더 효율적으로 빠르게 작성하시는 분들을 위한 강의입니다.
저 보다 R언어를 더 잘 다루는 사람은 많겠지만, 이 강의에서는 최소한 제가 자주사용하는 기법의 90%이상은 담았다고 자부합니다.
R에서 자주 사용하는 각종 기본 함수에 대해 다룹니다. (커리큘럼참조)
코드를 효율적으로 빠르게 작성하는 방법을 위주로 소개합니다.
-apply계열함수 / 문자열 매치 기법 / 폴더 생성 및 데이터 관리 / do.call문 /수천개의 변수를 선언하는법(노가다 X) / 외부 패키지 변형해서 사용법 / Source 함수
•비전공자도 들을 수 있나요?
- R프로그래밍 기초를 수강하시고 수강하셔야합니다.
•웹크롤링/텍스트마이닝/실전 프로젝트 강의와 겹치나요?
- 위강의를 수강하신 분들에게는 매우 수월하게 여겨질 것 입니다. 위 강의를 진행할때 새로나오는 기법이나 내용이 나오면 그때그때 소개해드렸는데 그 내용들을 총집합 시킨 강의라고 보시면 될 것 같습니다. 물론, 그 외에 겹치지 않는 부분도 있습니다.전체 강의중에서는 약 50%정도 겹치는 점 참고하시면 좋을 것 같습니다.
•어느정도 까지 커버하나요?
- 최소한 웹크롤링/텍스트마이닝/데이터전처리 할때에 필요한 내용의 80~90%이상은 담았다고 생각합니다.
학습 대상은
누구일까요?
R을 기본적으로 다룰줄 알지만 더 배우고 싶으신 분
코드를 효율적으로 짜는 법에대해 공부하고 싶으신 분
선수 지식,
필요할까요?
R기초
8,340
명
수강생
505
개
수강평
136
개
답변
4.4
점
강의 평점
20
개
강의
학부에서는 통계학을 전공하고 산업공학(인공지능) 박사를 받고 여전히 공부중인 백수입니다.
수상
ㆍ 제6회 빅콘테스트 게임유저이탈 알고리즘 개발 / 엔씨소프트상(2018)
ㆍ 제5회 빅콘테스트 대출 연체자 예측 알고리즘개발 / 한국정보통신진흥협회장상(2017)
ㆍ 2016 날씨 빅데이터 콘테스트/ 기상산업 진흥원장상(2016)
ㆍ 제4회 빅콘테스트 보험사기 예측 알고리즘 개발 / 본선진출(2016)
ㆍ 제3회 빅콘테스트 야구 경기 예측 알고리즘 개발 / 미래창조과학부 장관상(2015)
* blog : https://bluediary8.tistory.com
주로 연구하는 분야는 데이터 사이언스, 강화학습, 딥러닝 입니다.
크롤링과 텍스트마이닝은 현재는 취미로 하고있습니다 :)
크롤링을 이용해서 인기있는 커뮤니티 글만 수집해서 보여주는 마롱이라는 앱을 개발하였고
전국의 맛집리스트와 블로그를 수집해서 맛집 추천 앱도 만들었었죠 :) (시원하게 말아먹..)
지금은 인공지능을 연구하는 박사과정생입니다.
전체
17개 ∙ (2시간 48분)
1. 오리엔테이션
03:32
9. 폴더 생성 및 데이터관리
09:53
10. 폴더 생성 및 데이터관리2
07:20
12. 수천개의 변수를 선언하고 사용
08:01
13. 함수 변형 해서 사용하는법
03:42
17. data.table패키지 소개
19:16
전체
4개
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