32가지 데이터 시각화 전략 - 비전공자를 위한 기초이론 & 실습

비전공자의 눈높이에서 32가지 데이터 시각화 기법을 아주 빠르고 쉽게 설명해드립니다!

(4.5) 수강평 12개

수강생 222명

난이도 입문

수강기한 무제한

실습 중심
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데이터시각화
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데이터분석
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바이브코딩
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쉬운설명
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먼저 경험한 수강생들의 후기

4.5

5.0

Yu

33% 수강 후 작성

어려운 개념을 쉽게 설명해주셔서 좋습니다

5.0

서성훈

63% 수강 후 작성

데이터 분석에 대해 한단계 깨달아가는 강의입니다

5.0

경철

100% 수강 후 작성

많은도움이 되었습니다 ai활용은 무궁무진하네요

수강 후 이런걸 얻을 수 있어요

  • 데이터 시각화가 내게 왜 필요한지 이해할 수 있습니다.

  • 데이터를 바라보고 설득력을 구축해나가는 인사이트를 키울 수 있습니다.

  • 딸깍! 으로 데이터분석을 할 수 있습니다.

AI 공학자가 직접 말아주는 데이터 시각화 강의!

핵심 예제 32가지를 따라하다 보면 나도 데이터 시각화 전문가! 😃

많은 책을 집필한 베스트셀러 작가이자


인프런에서만 1,900명이 넘는 수강생을 모은 강사이자


EBS에서도 6부작 특집강의를 편성할 정도로 인정받는 전문가


"기술을 쉽게 설명하는 능력" 하나만으로

초청강연만 300번 넘게 수행해 본 전문가입니다.


반드시 여러분을 만족시켜 드릴 자신이 있습니다!


"글로벌 대기업의 요청으로 기획된 강의"


모두가 아는 외국계 기업에서 데이터 시각화 특강 요청이 들어왔습니다.

열심히 강의를 준비하던 중, 이런 생각이 들었어요.


"이거, 조금 더 쉽게 재가공하면 모두에게 도움 되겠는데?"


그리하여 난이도를 대폭 낮추고 실습을 덧붙여 촬영한 강의입니다.


XX분야 유럽 1위 기업 임직원이 수강하는 강의를

집에서 편안하게 들어보세요!


데이터 시각화를 배우고 나면...

데이터를 보는 눈이 생깁니다

다양한 시각화 기법들을 한눈에 살펴보고 실습을 따라하는 과정에서, 어떤 데이터를 어떤 식으로 분석하면 좋을지 바라보는 안목이 길러집니다.

설득을 위한 전략이 떠오릅니다

데이터 시각화의 존재 의의, 바로 설득력 확보입니다. 데이터에 근거한 자료로 동료와 상급자를 설득하는 역량을 원하시나요?

통계지식, 코딩, 몰라도 됩니다

넷플릭스를 시청하듯 편안한 마음으로 영상을 시청하시면 충분합니다.

더 높은 해상도로 세상을 이해하세요!

아는 만큼 보이는 법입니다. 데이터의 바다를 항해하다 보면 지금껏 보지 못했던 것을 볼 수 있게 됩니다!

무엇을 배우냐면요

데이터 시각화를 왜 배워야 할까?

  • AI시대, 데이터 시각화를 왜 배워야 할까?

  • 데이터를 쉽게 시각화하는 방법

  • 뭐야, 나도 할 수 있는거네!

너무 쉬운 기본 이론

  • 데이터 시각화 기법을 고르는 전략

  • 데이터의 차원

  • 데이터의 차원을 줄이는 방법

허무할정도로 쉬운 실습

  • 엑셀에서 가능한건 엑셀로!

  • 전문적이고 깔끔한 Gemini 바이브코딩으로!

  • 웹 앱 형태로, 딸깍 시각화 도구 만들기!

  • 파이썬으로 시각화하는 방법도 소개해드려요!

1차원 데이터의 시각화 전략

  • Histogram

  • KDE Plot

  • Strip Plot

  • Box Plot

  • Swarm Plot

  • Violin Plot

  • ECDF

2차원 데이터의 시각화 전략

  • Scatter Plot

  • Regression

  • Waterfall Chart

  • Line Chart

  • Slope Chart

  • 2D Density Plot

  • Hexabin Plot

  • Heat Map

  • Residual Plot

고차원 데이터의 시각화 전략

  • Clustering

  • K-means Clustering

  • Clustered Heat Map

  • PCA

  • NMF

  • t-SNE

  • UMAP

  • WordCloud

  • Sanky Chart

  • Radial Tree

  • Radial Tidy Tree

수강 전 참고 사항

학습 자료

  • 영상에서 소개한 모든 실습 데이터와 분석용 웹 앱 제공

이런 분들께
추천드려요

학습 대상은
누구일까요?

  • 데이터를 토대로 설득력을 갖추는 전략이 궁금한 사람

  • 파편화된 데이터로부터 인사이트를 쉽게 얻고 싶은 마케터와 기획자

  • 데이터를 자주 다루는 사람

선수 지식,
필요할까요?

  • 없어도 돼요!

안녕하세요
반병현입니다.

커리어인증

2,402

수강생

192

수강평

29

답변

4.7

강의 평점

7

강의

現) 나나랩(NaNa Lab) 대표

前) 상상텃밭(주) CTO/이사

KAIST 바이오및뇌공학과 학사, 석사(조기졸업)

안동경안고등학교(조기졸업)

저서, 논문, 특허 90편 이상 발표

https://bhban.kr

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커리큘럼

전체

27개 ∙ (3시간 32분)

해당 강의에서 제공:

수업자료
강의 게시일: 
마지막 업데이트일: 

수강평

전체

12개

4.5

12개의 수강평

  • Yu님의 프로필 이미지
    Yu

    수강평 5

    평균 평점 5.0

    5

    33% 수강 후 작성

    어려운 개념을 쉽게 설명해주셔서 좋습니다

    • 서성훈님의 프로필 이미지
      서성훈

      수강평 1

      평균 평점 5.0

      5

      63% 수강 후 작성

      데이터 분석에 대해 한단계 깨달아가는 강의입니다

      • 전석남님의 프로필 이미지
        전석남

        수강평 2

        평균 평점 5.0

        5

        100% 수강 후 작성

        빅데이터를 다루는 분께 유용한 강의였습니다.

        • 경철님의 프로필 이미지
          경철

          수강평 1

          평균 평점 5.0

          5

          100% 수강 후 작성

          많은도움이 되었습니다 ai활용은 무궁무진하네요

          • 최현석님의 프로필 이미지
            최현석

            수강평 2

            평균 평점 5.0

            5

            33% 수강 후 작성

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