[1時間完成] AIで4.5点(A+)を作る勉強法
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1時間の投資で学習効率400%アップするAI勉強システム。 週1〜2時間の勉強で5学期連続4.5満点、学科首席を取って証明しました。
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speech-to-text, LLM, RAG
"AWS 배포 튜토리얼, 혹시 '왜' 하는지 모른 채 따라 해봤나요?" 인터넷에 넘쳐나는 배포 튜토리얼을 따라 서비스를 런칭했지만, 단순히 반복적인 작업만 수행하고 있다면, 시스템 전체를 설계하는 다음 스텝이 막막할 수 있습니다. 우리는 단순한 AWS 사용법이 아닌, VPC, NAT, 로드 밸런싱, MSA 등 클라우드 서비스의 기반이 되는 CS(컴퓨터 과학) 원리를 학습합니다. 강의를 완수하면, 여러분은 클라우드에서 수행하는 각 행동에 대한 명확한 'Why'에 답할 수 있게 됩니다. 더 이상 단순 반복 작업을 수행하는 주니어 개발자가 아닌, 장애에 강하고 확장 가능한 시스템을 설계하는 시니어 설계자로의 도약을 위한 첫걸음을 내딛게 될 것입니다.

배포 워크플로우의 'Why'를 이해합니다: 단순히 AWS 콘솔 사용법을 넘어, VPC, NAT 게이트웨이, 로드 밸런싱 등 클라우드에서 수행하는 모든 인프라 행동에 대한 근본적인 CS 원리와 설계 의도를 이해합니다.
장애 허용력이 높은 인프라를 설계합니다: AZ 분리, 라우팅 테이블 규칙, 2단계 방화벽(SG/NACL)**을 활용하여 장애 시에도 중단 없이 작동하고, 외부 위협으로부터 안전하게 격리된 시스템을 직접 구축하는 역량을 갖춥니다.
서비스 확장 기반을 다집니다: 모놀리식 아키텍처의 한계를 인지하고, 로드 밸런싱, 오토 스케일링, CDN 캐싱 전략을 통해 폭발적인 트래픽 증가에 대비하는 확장 가능한 시스템 구조를 선제적으로 설계할 수 있습니다.
기술 면접 및 아키텍처 리뷰에 자신감을 얻습니다: MSA, RDBMS/NoSQL 전략, Subnetting 등 시니어 레벨의 시스템 디자인 질문에 명확한 CS 지식과 설계 의도를 기반으로 자신 있게 답할 수 있는 실전 지식을 확보합니다.
학습 대상은
누구일까요?
"배포 튜토리얼"만 반복한 주니어 개발자: AWS 사용법은 알지만, 각 설정의 CS 원리와 장애 상황 대처법에 대한 이해가 부족하여 다음 스텝이 막막한 분.
구현 역량의 다음 스텝을 고민하는 개발자: 단순 코딩을 넘어, 네트워크, 보안, 확장성 관점에서 시스템 전체를 보고 안정적인 아키텍처를 설계하는 방법을 배우고 싶은 분.
인프라와 애플리케이션 경계를 허물고 싶은 분: 클라우드 환경에서 프론트/백엔드 개발과 인프라 운영의 지식을 통합하여 전방위적인 문제 해결 능력을 갖추고 싶은 분.
기술 면접(시스템 디자인)에서 클라우드 역량을 증명하고 싶은 분.
선수 지식,
필요할까요?
AWS 배포 경험이 있다면 좋아요!
41
명
수강생
3
개
수강평
5.0
점
강의 평점
3
개
강의
'명사들의 지식'을 누구나 쉽게 이해하도록 설명하고, 최신 AI 기술을 접목하여 더욱 발전된 학습 시스템을 전달하는 "AI 지식 전달자"입니다.
전체
9개 ∙ (15분)
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