인공지능 대학원 준비 A-Z: 스펙 정리에서 컨택, 서류, 면접까지
에폭
이 강의를 통해 인공지능 대학원 입시 과정 및 준비 방법을 처음부터 끝까지 알아가실 수 있을 거예요! 합격 확률을 높이는 좋은 내용도 같이 알려드리겠습니다!
입문
인공지능(AI), 면접
- 저는 4년차 AI 스타트업을 운영하는 Research Engineer/AI PM 입니다. - 이 영상은 인공지능을 "지금", "2026년"에 공부를 시작하려는 분들을 위한 강의입니다. - 대학생 친구들을 보다보면 인공지능을 어떻게 시작해야하는지 감도 못잡는 친구들이 많습니다. - 본 강의를 듣고나서 인공지능을 공부하기 시작할 수 있다면 좋겠습니다. - 참고로, 본 강의는 "내 업무에 AI 활용" 혹은 "GPT를 이용한 수익화 방법 시작하기" 이런 강의가 아닙니다. - 학생, 대학원생, 혹은 개발자 분들이 인공지능을 공부하고싶을 때 어떻게 시작하면 좋을지에 대한 영상입니다.
31명 이 수강하고 있어요.
난이도 입문
수강기한 무제한
2026년 기업/연구기관 에서 중요시 여기는 AI 역량 포인트
2026년 인공지능을 공부 시작점
2026년 인공지능 로드맵
학습 대상은
누구일까요?
인공지능을 공부하고 싶은 1 ~ 3년차 개발자
인공지능을 공부하고 싶은 비전공 대학생
인공지능을 공부하고 싶은 전공 대학생
인공지능을 어떻게 시작해야하는지 모르는 모두
선수 지식,
필요할까요?
편하게 듣는 마음
현직: Research Engineer & AI PM
학력: 성균관대학교 소프트웨어학과 석사 졸업 (컴퓨터 비전, 대규모 데이터셋 전공)
총 연구비 수주액 : 10억 +
AI 기반 이상행동 모니터링 총괄 (현재 10+기관 도입)
AI 제품 2025년 '국무총리상' 수상
AI 논문 : 7편 + (NeurIPS, WWW 등 최우수학회 포함)
AI 프로젝트 수행 : 10건 + (메인 - 컴퓨터 비전, 데이터셋 구축)
기관 자문 : 5건 + (한국도로공사, 코드잇, 코드스테이츠 등)
강연 및 강의 : 5건 + (국방부, 한국표준협회, LG AI Research 등)
AI 멘토링 : 100회 +
프로젝트 멘토링 : 30회 +
기능우선 및 완료주의
초-프로토타이핑
실전 임팩트 우선
AI Roadmap 2025 ver.
LLM/VLM Roadmap 2025 ver.
LLM/VLM tutorials
전체
7개 ∙ (37분)
무료
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