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진짜 현업에서 쓰이는 직장인의 실무 엑셀 - 데이터 가공부터 분석까지

현재 엑셀의 가장 트렌디한 방법으로 데이터를 효율적, 과학적으로 가공, 분석함에 '표준'이 되는 과정입니다.

(4.8) 수강평 167개

수강생 1,410명

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중급자를 위해 준비한
[오피스, 데이터 분석] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 1. 파워쿼리로 데이터 가공

  • 2. 가장 핫한 방법을 사용하여 피벗으로 분석, 시각화

  • 3. 회귀분석으로 데이터의 미래를 예측하는 프로세스

  • 4. 데이터의 최적의 값을 찾는 과학적 방법

Vlookup보다 훨씬 쉽고 정교한 데이터 가공 전문 툴
“파워쿼리” 배워서 일잘러가 되어보세요!


예전에 쓰던 엑셀과 요즘 엑셀의 차이점, 알고 계신가요? 기존에는 데이터를 조인할 때, 복붙 노가다를 하거나 Vlookup을 쓰는 경우가 대부분이었죠. 하지만 데이터가 많으면 버벅거리는 등 사용에 불편함이 많았어요. 이를 보완하기 위해 요즘 엑셀에는 데이터 추출 전문 기능인 파워쿼리가 추가되었습니다. 

 

  1   파워쿼리란?


기존에 MS의 액세스(Access)에서 사용되던 데이터 추출 기능인 ‘쿼리’를 엑셀에서 사용할 수 있도록 만든 기능이 바로 ‘파워쿼리’입니다. 간단히 말하자면, 노가다와 VBA 중간 포지션에 위치한, 웬만한 데이터 가공을 다 할 수 있는 데이터 가공 전문 툴이라고 할 수 있죠.

 


리본메뉴 > 개발도구(옵션-리본사용자지정-개발도구..체크) > 엑셀 추가기능 > 분석도구, 해찾기 체크박스에 체크하는 것만으로 전문 통계분석 툴에서 할 수 있는 거의 대부분의 전문 분석 기능을 범용적인 엑셀 프로그램에서 사용 할 수 있어요. 물론 결과값도 똑같습니다.
전문 분석 기능을 쉽게 사용 할 수 있는 파워쿼리, 제대로 배워보고 싶지 않으신가요?

 

  2   파워쿼리가 효율적이고 좋은 이유!

1. 매달 데이터 집계 후 보고를 해야 할 때, 특정 폴더 안에 들어있는 수많은 엑셀 파일들의 데이터들을 하나로 취합하는 선작업이 필요합니다. 이때 기존 엑셀과 최신 엑셀은 아래와 같은 차이가 나요.

기존 엑셀

파워쿼리(최신 엑셀)


- 파일 취합시트 취합 기능 없음
- 노가다(,) 또는 VBA 코딩으로 문제 해결

 - 파워쿼리를 메뉴로 제공하므로
    클릭만 하면 파일 통합시트 통합을 한 방에 해결
 - 원본 데이터가 바뀌는 경우,
   ‘
새로고침’ 버튼만 눌러주면 자동으로 업데이트


2. 현업에서 Vlookup 함수로 데이터들을 조인하는 작업을 많이 하지요.
     이때 기존 엑셀과 요즘 엑셀은 아래와 같은 차이가 납니다.

기존 엑셀

파워쿼리(최신 엑셀)


- 현업에서 많이 사용하는 Vlookup 함수를
   사용할  때, 데이터들이 많으면 처리 속도 떨어짐
- 연결된 원본 데이터가 이동되거나 소실되면
   Vlookup 함수에 설정된 파일 에러 발생

 - 메뉴 클릭으로 데이터 조인이 순삭 이뤄지며
   
연결된 원본 데이터의 이동과 소실에 대응할      수 있는 메뉴 제공


3. 이 외에도 웹데이터를 깔끔하게 가져올 수 있으며, 함수 사용없이 텍스트 추출 가능,
     데이터의 정형화, 피벗테이블의 단점 보완 등, 복잡한 데이터 가공을 쉽게 할 수 있습니다.

 

  3   이 강의만의 강점

현재 엑셀의 가장 트렌디한  데이터 가공, 분석 스킬 제시!

지금까지 미래의 데이터 값 예측은 전문 통계분석툴을(SAS, R, MINITAP..) 사용할 줄 아는 한정된 사람에게만 가능한 분야라고 다들 생각했습니다. 왜냐하면, 엑셀 파워유저들도 엑셀에 이런 기능이 있는 줄은 알지만 통계학을 기반으로 설계된 기능이다 보니 기본 통계지식이 있어야 이 결과값을 해석할 수 있는데 일반 유저들이 기본적 통계지식을 가지고 있는 경우가 거의 없기 때문입니다.
이 과정은 엑셀의 통계학에 기반을 둔 '분석' 기능을 유연하게 실무에 적용할 수 있도록 기본 통계지식을 알려주고, 실무 예제를 통해 쉽게 이해하고 적용할 수 있도록 도와줍니다.

 

  4   이 강의에서 배울 수 있는 것

 

Business Intelligence Platform으로서의 엑셀이 자랑하는 파워쿼리로 현업의 정형, 비정형화되어 있는 데이터들을 가공하는 방법을 학습합니다.


슬라이서, 피벗테이블 연결 기능, 조건부 서식을 활용하여, 집계된 피벗을 멋지게 시각화하고 약간의 vba 코드로 자동으로 피벗테이블을 Refresh 합니다.


통계 모델에 바탕을 두고 설계된 엑셀의 통계 분석 기능 중, 기술 통계법으로 데이터의 속성을 한 눈에 파악하고, 회귀 분석으로 데이터의 과학적인 미래 예측합니다. 학습을 통해 통계 기본지식을 쉽게 익혀, 보고서를 과학적으로 쓸 수 있습니다.


데이터의 최적의 조합을 찾는 방법을 쉽게 이해하고 실무에 적용할 수 있습니다. 해찾기 기능을 통해, 비즈니스 세계에서 유한한 자원을 가지고 최적의 데이터의 조합을 찾아봅니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 1. 노가다와 vba가 아닌, 좀 더 쉽고, 과학적인 방법으로 데이터를 가공하는 방법을 찾는 분

  • 2. 파워쿼리의 다양한 실무 케이스를 학습하고자 하는 분

  • 3. 엑셀로 고급분석이 가능하다던데, 어디까지? 또는 얼마만큼 그 결과에 대해 신뢰할 수 있을지 고민하는 분

  • 4. 엑셀 데이터 분석의 끝판왕을 보고 싶은 분

선수 지식,
필요할까요?

  • 엑셀 초급

안녕하세요, 반갑습니다.

VBA 강사 및 개발자 배영자입니다.

유튜브 '엑셀디자인' 채널 운영 중.

커리큘럼

전체

28개 ∙ (6시간 21분)

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

강의 게시일: 2020년 04월 27일
마지막 업데이트일: 2022년 11월 15일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!