파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2
본 강의는 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1'의 후속 강의로서, part1 강좌가 introduction 느낌에 가까웠다면, part2는 실전 전략 구현과 퀀트 투자 개발의 전체 flow 경험이 중심이 되는 심화 강의입니다. 본 수업에서는 시계열 데이터를 다루는 advanced한 판다스(Pandas) 테크닉과, 이를 기반으로 하여 signal based 전략 및 다양한 주기별로 자산의 비중을 조절해야 하는 정적/동적 자산배분 전략을 구현하는 방법에 대해 중점적으로 다룹니다. 나아가 전략 구현에만 그치지 않고, 다양한 투자 전략을 최소한의 코드 수정으로 직접 검증하고 백테스팅하는 '코드의 framework화'와, 이를 확장하여 실전 투자까지 이어지도록 개선하는 법, 그리고 이 과정에서 주의해야 할 사항들에 대해 알아봅니다. 또한 프로그래밍적인 component와 더불어, 2가지 형태의 수익률 개념(simple return, log return)과 백테스팅 관련 평가지표 등의 이론적 내용에 대해서도 수학적으로 깊게 다루어 시중의 투자 서적이나 블로그, youtube 등 에서는 볼 수 없었던 최고의 파이썬(Python) 퀀트 투자 flow를 경험할 수 있습니다.
[전 수업 20% 할인 이벤트] 강의 출시 1주년 기념
안녕하세요. 인프런 지식공유자 Deepingsauce입니다.
더운 여름이 끝나지 않을 것만 같더니, 어느새 아침 공기가 쌀쌀해지면서 가을이 성큼 다가오고 있습니다.
작년에도 이렇게 날이 쌀쌀해질 때 즈음에 첫 강의(문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬)를 오픈했던 것으로 어렴풋이 기억하고 있었는데, 달력을 확인해보니 정말로 1주년이 다가오고 있었네요^^ (202년 10월 15일)
한 달 전, part2 수업을 끝으로 '파이썬 퀀트투자'에 대 커리큘럼을 마무리 짓게 되었는데, 출시 후 짧은 기간동안 정말 많은 분들이 관심을 가져주셔서 인프런 홈페이지 메인배너에도 올라가는 영광을 누리게 되었습니다. 이에 따라 전체 누적 수강생은 어느덧 4800명을 바라보고 있습니다.
이러한 여러분들의 성원에 보답하기 위해, 첫강의 오픈 1주년 기념, 전 강의 20% 할인 이벤트를 준비했습니다( ~ 2021/10/15 금요일 23:59까지)
<강좌 바로가기>
1. 문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
2. 내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
3. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
4. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part2
이번 기회를 통해, 조금 더 저렴한 가격으로 수강생 여러분들의 삶의 질을 한 층 더 높일 수 기회가 되셨으면 좋겠습니다.
앞으로 더 좋은 컨텐츠로 새롭게 찾아뵐 수 있도록 노력하겠습니다.
감사합니다.