파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
본 수업에서는 파이썬(Python)의 판다스(Pandas) 라이브러리를 활용하여 다양한 형태의 금융데이터를 분석하고 처리하는 원리와 방법에 대해 배우고, 이를 실전에서 마주할 수 있는 상황에 적용해보며 최종적으로는 재무제표 데이터에 기반한 백테스팅(backtesting)을 구현하는 법(강환국님 '할 수 있다 퀀트 투자' 책 기반)에 대해서 알아봅니다. 결과적으로 여러분들은 투자 논리에 대한 검증이나 근거 없이, 단순히 남이 좋다는 것만 따라하는 '수동적인 투자자'에서 벗어나, 전략 구현에 필요한 다양한 요소들을 파이썬(Python)과 판다스(Pandas)로 활용하여 데이터로부터 자유자재로 추출하여 정량적으로 분석할 수 있는 '자기 주도적이면서 능동적인 투자자'가 될 수 있습니다.
[전 수업 20% 할인 이벤트] 누적 수강생 4000명 돌파기념
안녕하세요. 인프런 지식공유자 Deepingsauce입니다.
여름을 시작하면서 알렸던 누적 수강생 3000명이, 여름이 저물어 가는 8월의 마지막이 되면서 4000명으로 늘었습니다!
여러분들의 따뜻한 성원에 보답하기 위해 지난번과 같이 4000명 돌파기념 전 강의 20% 할인 이벤트를 준비했습니다( ~ 2021/8/31 23:59까지)
<강좌 바로가기(클릭)>
1. 문과생도, 비전공자도, 누구나 배울 수 있는 파이썬(Python)!
2. 내 업무를 대신 할 파이썬(Python) 웹크롤링 & 자동화 (feat. 주식, 부동산 데이터 / 인스타그램)
3. 파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기 Part1
이번 기회를 통해, 조금 더 저렴한 가격으로 수강생 여러분들의 삶의 질을 한 층 더 높일 수 기회가 되셨으면 좋겠습니다.
아울러, 기존에 '파이썬(Python)으로 데이터 기반 주식 퀀트 투자하기'의 두번째 수업인 'Part2' 강좌에 대한 문의가 많았는데, 이르면 9월 늦으면 10월 중으로 오픈을 할 수 있게 되었습니다.
오랜 기다림으로 지치신 수강생분들께 다시 한번 감사의 말씀드리며, 늦어진만큼 기존 강의보다 더 좋은 퀄리티의 내용이 준비되어 있으니 관심과 기대 부탁드리겠습니다.
감사합니다.