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알고리즘 · 자료구조

[골든래빗x프로그래머스] 코딩 테스트 합격을 위한 특강

골든래빗과 프로그래머스의 지원을 받아 코딩 테스트 특강을 진행했습니다. 코딩테스트 시험을 어떻게 준비해야 할지에 대한 세미나 입니다.

(4.3) 수강평 4

수강생 716

입문자를 위해 준비한
[알고리즘 · 자료구조, Python] 강의입니다.

이런 걸
배워요!

  • 알고리즘

  • 코딩테스트

  • 자료구조

  • 파이썬


코딩 테스트 준비를 위한 핵심 가이드: 알고리즘의 이해와 최신 트렌드

코딩 테스트는 많은 기업들이 소프트웨어 개발 직무 지원자의 프로그래밍 능력을 평가하기 위해 사용하는 중요한 도구입니다. 본 강의는 코딩 테스트를 준비하는 데 필수적인 알고리즘과 최신 트렌드에 대한 깊이 있는 분석을 제공합니다. Python을 사용하여 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS), 스택, 큐, 그리고 시간 복잡도의 개념을 체계적으로 배우게 됩니다.

코딩 테스트의 최신 트렌드 이해하기

코딩 테스트의 트렌드는 빠르게 변화하고 있습니다. 본 섹션에서는 현재 코딩 테스트의 트렌드와 그 변화의 방향성을 파악하여, 수강생들이 시험 준비를 보다 효과적으로 할 수 있도록 돕습니다.

시간 복잡도

프로그램의 효율성을 평가하는 데 있어 시간 복잡도는 매우 중요한 개념입니다. 본 강의에서는 다양한 알고리즘과 자료구조의 시간 복잡도를 계산하는 방법을 배우며, 이를 통해 주어진 문제를 해결하기 위한 가장 효율적인 방법을 선택하는 방법을 학습합니다. 성능을 분석하고 최적화하는 방법을 습득해서 실제 코딩 테스트에서 효율적인 알고리즘을 구현할 수 있도록 합니다

이 강의는 이론적 지식과 실질적인 적용 사례를 결합하여, 수강생들이 코딩 테스트를 위한 실질적인 준비를 할 수 있도록 구성되어 있습니다. Python을 사용한 알고리즘 구현에서부터 최신 트렌드에 이르기까지, 모든 내용은 코딩 테스트의 성공을 위해 신중하게 선별되었습니다.

깊이 우선 탐색(DFS)과 너비 우선 탐색(BFS)

DFS와 BFS는 그래프를 탐색하는 데 사용되는 두 가지 기본적인 알고리즘입니다. 이들은 다양한 코딩 테스트 문제, 특히 그래프와 트리 관련 문제를 해결하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 본 강의에서는 Python을 사용하여 이러한 탐색 알고리즘을 구현하는 방법을 실습을 통해 배우며, 각 알고리즘의 작동 원리와 적용 사례를 상세히 다룹니다.

스택과 큐: 자료구조의 기본

스택과 큐는 프로그래밍에서 가장 기본적이면서도 중요한 자료구조입니다. 코딩 테스트에서 자주 등장하는 다양한 문제들을 통해 이 자료구조들이 어떻게 활용되는지를 배웁니다. Python을 통해 스택과 큐를 직접 구현하고, 이를 활용하는 다양한 문제를 해결하는 방법을 실습합니다.

이런 분들께
추천드려요!

학습 대상은
누구일까요?

  • 코딩테스트를 준비중인 분

  • IT 대기업 공채를 준비중인 분

안녕하세요! 저는 10년 이상의 경력을 가진 S/W 개발자 입니다. 현재는 네이버 카페 매니저로 860명이 넘는 회원을 관리하고 있으며, 다양한 이야기와 정보를 공유하며 소통하는 것을 즐기고 있습니다.

저는 프로그래밍 강의를 하는 것을 좋아합니다. 강의를 통해 새로운 지식을 배우는 것은 물론, 다른 분야의 사람들과 소통하며 자신의 지식을 공유하는 것이 매우 의미있는 일이라고 생각합니다.

현재 코딩 테스트 합격자 되기 - 파이썬 편을 집필 했고 C++편을 집필중입니다.

제가 능숙하게 다룰 수 있는 프로그래밍 언어는 C/C++/Python 입니다.

또한, 현재 Python을 활용한 코딩테스트 책을 집필하고 있습니다. 이 책을 통해 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 사람들이 Python을 활용한 코딩테스트를 보다 쉽게 익힐 수 있도록 노력하고 있습니다.

저서 : https://www.kyobobook.co.kr/service/profile/information?chrcCode=1112299903

카페주소 : cafe.naver.com/dremdeveloper

비지니스 메일 : ultrasuperrok@gmail.com

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커리큘럼

전체

4 ∙ 1시간 33분

수업 자료

가 제공되는 강의입니다.

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강의 게시일: 2024년 02월 28일
마지막 업데이트일: 2024년 02월 28일

수강평

아직 충분한 평가를 받지 못한 강의입니다.
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