컴퓨팅 사고(2부)

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

읽기, 쓰기, 셈하기와 더불어 AI시대를 사는 누구나 반드시 갖추어야 할 능력이 컴퓨팅 사고 능력이다. 컴퓨팅 사고란 쉽게 말해 프로그래머처럼 생각하기 또는 컴퓨터 과학자처럼 생각하기로 정의할 수 있다. 본 강의는 대학의 실제 한 학기 강좌를 그대로 옮겨 놓았으며, 프로그래밍을 처음 접하는 사람이나 컴퓨터를 전공하려는 입문자에게 꼭 필요한 내용을 다룬다. 또한 본 강의를 통해 컴퓨터 비전공자나 인문학 배경을 가진 사람들이 전문 프로그래머들과 쉽게 의사소통을 하기 위한 능력을 기를 수 있다. AI 바이브 코딩을 위해 프롬프트를 배워야하는 시대에도 컴퓨팅 사고를 통해 더 정확하고 효과적으로 AI에게 지시할 수 있는 능력을 기를 수 있다.

비전공자라서 어떻게 C언어를 시작할지 모르겠다구요? 전공자로 학교에서 C언어를 배웠지만, 아직 코드 작성을 할 수 없다구요? 긴 시간 C 언어 공부하면 뭐해? 코드 한 줄도 제대로 못 만드는데… 당신이 직접 프로그래밍 할 수 있도록 노하우를 전수해 드립니다. 본 강의에서는, 경험 많은 선배 개발자와 함께 차근차근 C 언어 문법과 응용 방법을 배우면서, 간단한 프로젝트를 진행할 수 있을 수준까지 이끌어 드립니다.

JAVA로 코딩테스트를 준비하는 취준 / 이직 백엔드 개발자분들을 위한 강의입니다. 실제 기출문제 195문제를 분석하여 출제 유형을 명확하게 알려드립니다.

이 강의는 마이크로서비스 아키텍처와 분산 환경을 단순한 기술 나열이 아닌, 실제 실무와 면접에서 요구되는 ‘설계 관점’으로 풀어냅니다. 모놀리식과 MSA의 차이에서 출발해 점진적인 전환 전략, 모듈화된 모놀리식, 클린 아키텍처와 헥사고날 아키텍처까지 단계적으로 다루며, 각 선택이 왜 필요한지와 그에 따른 트레이드오프를 명확히 설명합니다. 또한 실습을 통해 구조의 의도를 직접 확인하고, 분산 환경에서 필연적으로 마주하는 데이터 일관성, 트랜잭션, 서비스 간 통신, 장애 대응과 같은 핵심 문제를 현실적인 시나리오로 학습할 수 있습니다. 카카오 면접관의 실제 질문과 관점을 바탕으로 구성된 이 강의는 단순한 지식 습득을 넘어, 분산 시스템을 바라보는 사고방식 자체를 한 단계 끌어올리는 것을 목표로 합니다.

논리적 사고 능력을 향상시키며, 프로그래밍을 위한 도구 사용법을 이해하고 문제해결을 위한 알고리즘을 설계할 수 있는 역량을 배양합니다.

프로그래밍 경험이 없어도 UML과 객체지향 설계를 배울 수 있는 강의입니다. 일상 예제(카페, 도서관, 쇼핑몰)로 개념을 설명하고, 9가지 UML 다이어그램을 단계별로 학습합니다. 이론과 PlantUML을 사용해 실무에서 바로 활용할 수 있는 설계 능력을 기릅니다.

iOS 프로그래밍 언어인 Swift를 배울 때, 여러 개념이 한꺼번에 등장하면 혼란스러울 수 있습니다. 그래서 저는 “새로운 개념을 이해할 때는 이미 배운 개념만 사용되어야 한다.”는 원칙으로 강의를 만들었습니다.  그래서 이 강의는, 단계마다 단 하나의 새로운 개념만 등장하고, 그 외의 낯선 개념은 절대 등장하지 않도록 개념간 순차 구조를 정교하게 설계했습니다. 개념 하나에 1분, 총 180개. 기초인 변수와 상수부터 CS 관점에서 이해하는 메모리 구조, 그리고 비동기 처리의 최신 문법까지. 3시간 동안, 180개의 핵심 개념을 설계된 순서대로 학습합니다.

이 강의를 통해서 정보전략계획(Information Strategic Planning)에 개념과 실무를 습득할 수 있습니다

컴퓨팅 사고는 컴퓨터 전공자만 배우는 것이 아닙니다. 어떤 직업이든지 해결해야 하는 문제가 있고 이 문제를 해결하는데 컴퓨팅 사고를 사용할 수 있는 것입니다.

문제화(Problematization)는 문제 제기, 문제짜기 등으로도 번역되는 용어입니다. 그리고 문제 설정이나 문제 정의로도 번역될 수 있습니다. 요청 사항이나 상식 같은 알려진 사실에 대해 새로운 관점에서 의문을 제기하고, 문제를 정의하고, 이 문제를 해결하는 방식을 짜 나가는 과정이 포함되어 있는 개념입니다. 문제화는 모든 개발의 출발점이 되어야 하지만 아직까지 개발 분야에서 충분히 논의되지 않은 주제입니다. 프로젝트를 수행하는 일이나 프로그램을 개발하는 일도 사실 문제를 해결하는 계획을 세우는 일입니다. 즉, 문제화와 관련이 있다는 말입니다. 문제를 해결하려면 먼저 문제가 명확히 정의되어 있어야 합니다. 그런데 대부분 애매한 요청 형태로 문제가 주어지게 됩니다. 그러므로 애매한 요청을 명확한 문제로 바꾸는 힘이 있어야 불필요한 '개발 낭비'를 줄이고, 협업은 원활해지며, 사용자의 진짜 필요를 제대로 파악할 수 있습니다. 이 강의는 실전 사례와 도구를 통해 문제를 ‘구성하는 사고’를 훈련하도록 돕습니다.

iOS 프로그래밍 언어인 Swift를 배울 때, 여러 개념이 한꺼번에 등장하면 혼란스러울 수 있습니다. 그래서 저는 “새로운 개념을 이해할 때는 이미 배운 개념만 사용되어야 한다.”는 원칙으로 강의를 만들었습니다.  그래서 이 강의는, 단계마다 단 하나의 새로운 개념만 등장하고, 그 외의 낯선 개념은 절대 등장하지 않도록 개념간 순차 구조를 정교하게 설계했습니다. 개념 하나에 1분, 총 180개. 기초인 변수와 상수부터 CS 관점에서 이해하는 메모리 구조, 그리고 비동기 처리의 최신 문법까지. 3시간 동안, 180개의 핵심 개념을 설계된 순서대로 학습합니다.

현대 사회의 전문가와 연구자, 그리고 엔지니어들이 공통으로 겪는 '복잡성'과 '비효율'의 문제를 해결하기 위해, 제가 40년 동안 현대자동차그룹 현장에서 치열하게 부딪히며 다듬어온 실전적 해법을 제안합니다. 1. 여러분이 직면한 '문제': 정보의 홍수와 사후 수습의 굴레 많은 수강생이 다음과 같은 세 가지 장벽에 가로막혀 있습니다. 정보 과부하와 탐색의 한계: 매년 쏟아지는 수백만 편의 논문과 데이터 중 무엇이 핵심인지 파악 하지 못해 검색 노동에 시간을 낭비합니다. 반응적(Reactive) 업무 방식: 제조 및 설계 현장에서 문제가 터진 후에야 원인을 찾고 밤을 새워 해결하는 '소방수' 역할에 머물러 있습니다. 생각 정리와 소통의 불통: 머릿속에는 훌륭한 아이디어가 가득하지만, 이를 체계적인 보고서나 논리로 구현하지 못해 '하얀 화면' 앞에서 좌절하곤 합니다. 2. 나의 경험을 녹여낸 '해결 방법': 시스템과 예측의 건축가 저는 40년 R&D 베테랑 엔지니어로서, 단순한 이론이 아닌 '실전용 시스템'을 통해 여러분의 업무 패러다임을 '반응'에서 '예측'으로 바꿔 드립니다. ① 지식 탐색의 최적화: AI 하이브리드 워크플로우 단순 검색자가 아닌 전략적 연구자가 되도록 돕습니다. 포괄적인 구글 스칼라와 논문의 맥락을 꿰뚫는 시맨틱 스칼라를 파트너로 삼아, 숲(전체 그림)을 먼저 보고 나무(상세 자료)를 수집하는 3단계 마스터 플랜을 전수하여 연구 시간을 획기적으로 단축해 드립니다. ② 설계 지능의 혁신: 예측적 설계와 디지털 트윈 문제가 생길 틈을 주지 않는 '예측적 설계(Predictive Design)'의 세계로 안내합니다. DFSS(6시그마 설계)와 DFR(신뢰성 설계)을 통해 출시 첫날부터 완벽한 품질을 확보하는 법을 배웁니다. 현실과 똑같은 가상의 쌍둥이인 디지털 트윈과 MBSE(모델 기반 시스템 엔지니어링)를 활용해, 실제 시제품을 만들기 전 가상 세계에서 수천 번의 테스트를 끝내는 엔지니어링의 정수를 전수합니다. ③ 논리의 시각화: 아이디어의 건축학 글쓰기를 재능이 아닌 '믿음직한 시스템'으로 정의합니다. 결론부터 던지는 피라미드 원칙(Answer First)과 중복·누락 없는 MECE 원칙으로 논리의 뼈대를 세웁니다. CREC 모델 기반의 파워라이팅을 통해, 누구나 읽자마자 설득되는 탄탄한 문단을 구축하는 '생각의 건축가'로 만들어 드립니다. 3. 강의를 통해 변화될 여러분의 모습 이 강의를 마친 후, 여러분은 더 이상 불을 끄러 다니는 소방수가 아닙니다. 데이터와 시스템으로 미래의 고장과 리스크를 미리 예견하고 차단하는 전략적 건축가가 됩니다. 복잡한 자동차 시스템처럼 얽힌 비즈니스 난제를 시스템 엔지니어링 관점에서 매끄럽게 풀어내는 통합 전문가로 거듭납니다. 단순한 지식 습득을 넘어, AI를 '인지적 헬스장'으로 활용하여 자신의 초인지적 사고력을 극대화하는 주체적인 리더가 될 것입니다. 낡은 방식의 빠른 추격자(Fast Follower) 전략은 이제 끝났습니다. 저의 40년 현장 통찰이 담긴 이 시스템을 통해, 여러분의 다음 10년을 주도할 강력한 무기를 손에 넣으시기 바랍니다.

파이썬 기반 자료구조와 알고리즘 학습으로, 코딩 테스트 문제를 통해 여러분의 코딩 역량을 한층 강화해보세요!

Windows API와 C++를 이용해서 밑바닥부터 2D 게임 개발의 알고리즘과 원리를 중심으로 공부하는 게임 개발&알고리즘 강의입니다.

‘AI 시대의 게임 개발을 지탱하는 기술’을 주제로, 디아블로1 스타일 PCG 던전 생성의 원리를 콘솔에서 구현하며 구조를 학습합니다. 이를 Unity에서 3D로 확장해 시드 기반 던전 생성·메시 배치 규칙·디버그 툴링을 갖춘 생성 파이프라인을 완성합니다. 샘플 코드와 실습을 통해 AI 보조 아트 제작 흐름까지 연결하여, 바로 응용 가능한 던전 크롤러 프로토타입을 만들 수 있게 합니다.

2025 언리얼 공인강사 – C++ 스파르타 클래스는 프로그래밍을 전혀 모르는 입문자도 쉽게 시작할 수 있도록 구성된 무료 강의입니다. 복잡한 이론이나 어려운 수학보다는 코드를 직접 작성하고 실행해보는 경험을 통해 C++의 핵심 개념을 자연스럽게 익히도록 안내합니다. 강의가 끝날 때쯤이면 스스로 간단한 프로그램을 작성할 수 있는 자신감을 얻을 수 있습니다.

자바 기반의 자료구조와 알고리즘을 익히고, 실전 문제로 경쟁력 있는 코딩 전문가로 성장해보세요!

AI 시대에도 안 잘리는 실리콘밸리 인턴십 및 30개 빅테크 시스템 디자인 & 오픈소스 실무 기여 완성 코스 미션 제출 수강생 모두는 미국 팔로알토 현지 AI 스타트업 인턴십에 지원할 수 있으며, 서류 심사 면제되어 인터뷰 기회가 주어지며, 넷플릭스, 테슬라, 메타, 틴더 등 빅테크 사례로 30개 실전 시스템 디자인을 설계, 스케일링해 보는 코스입니다. 마지막에는 자신만의 서비스를 아키텍처 → DB → 스케일링까지 설계하고, 실제로 운영중인 (일주일 1.8k 다운로드 달성) 오픈소스 AI 코딩 에이전트 프로젝트에 기여해 포트폴리오를 완성후 이력서를 완성하도록 합니다.

내 코드를 한 단계 성장시키고 싶으신가요? 🚀 초보 개발자분들을 위해 'Python 디자인 패턴' 📖 강의를 준비했어요. 복잡한 설계 노하우를 실무 예제로 알기 쉽게 풀어냈습니다. 이 강의에서는 이런 것들을 배워요: 💼 실무 예제 중심: 바로 써먹을 수 있는 현실적인 예제들 📚 클래식 패턴 정복: GoF의 핵심 패턴 마스터하기 🐍 파이썬다운 꿀팁: 더 간결하고 효율적인 코드 작성법 코드 설계에 자신감을 더해줄 거예요! ✨

게임 제작에 사용되는 길찾기와 공간 분할 알고리즘을 체계적으로 정리한 온라인 강의입니다.