23%
16,940원
중급자를 위해 준비한
[프로그래밍 언어, 개발 · 프로그래밍] 강의입니다.
[프로그래밍 언어, 개발 · 프로그래밍] 강의입니다.
지하철에서, 버스에서, 공항에서! 잠시 틈 날 때 짧게 보는 중급자를 위한 스낵! 내가 잘 몰랐던 2%를 채워줄 Python 코드 스니펫!
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
효율적인 코드 작성법
Pythonic한 코드
제너레이터
왈러스 연산자
코루틴
타입 힌트 등
[검색 최적화를 위한 텍스트입니다.]
안녕하세요 Pythonista 여러분!
Python 중급자 과정에 오신 것을 환영합니다.
"파이썬에 대해서 얼마나 잘 알고 있는지
1부터 10까지 점수를 매겨 보시겠어요?"
"8점."
- 귀도 반 로섬(파이썬 창시자),
파이썬 핵심 개발자들과의 인터뷰 中,
터닝포인트 출판사
"만약 6개월 전에 당신이 작성한 코드를 읽었는데
여전히 괜찮다면, 무언가 잘못된 것입니다.
대개 6개월 동안 새로운 것을
배운 적이 없다는 것을 의미하죠."
- 캐넌(import, time 구현),
파이썬 핵심 개발자들과의 인터뷰 中,
터닝포인트 출판사
더 높은 수준에 도달하고 싶으신가요?
이 강의가 적어도 여러분의 코드를
다시 들여다 볼 수 있게
만들 수 있을 것이라 생각합니다.
✅ 2%의 부족함을 채우고 싶은 Pythonista
✅ 긴 코드보다 명료한 코드로 핵심만 알아가고 싶으신 분
✅ 파이썬 코드의 퍼포먼스 개선이 필요하신 분
✅ 나만의 코드 스니펫을 만들고 싶으신 분
✅ 더 나은 코드를 위한 실용적인 지침이 필요하신 분
✅ 그러나 시간 내기는 너무 힘드신 분!
그렇기에 지하철에서, 버스에서, 공항에서
잠시 틈이 생길 때마다 볼 수 있는
편리하고 실용적인 강의로 준비하였습니다.
여러분이 관심 있는 주제만 빠르게 살펴보세요.
여러분의 Pythonic함이 더해집니다.
[강의 구성]
- f-string의 이중 중괄호
2. 왈러스 연산자
3. 딕셔너리 KeyError 처리
4. 리스트 append와 리스트컴프리헨션 성능 비교
5. sorted의 key 응용
6. 타입 힌트(type annotation)
7. sum을 활용한 개별 요소 합치기
8. 제너레이터를 활용한 특정 값 무한 반복자 만들기
9. 딕셔너리 언패킹
10. 파이썬의 선과 PEP8
11. 0.1+0.2는 0.3이 아니다
12. 배열 이진 분할 알고리즘으로 검색속도 개선하기
13. 클로저를 활용한 환율 변환기로 알아보는 free variable
14. heapq는 얼마나 빠른가
15. 독스트링(Documentation string)으로 정확하고 빠르게 개발합시다.(PEP 257)
16. 프로파일링을 통한 코드 최적화 팁
17. Cython으로 C언어의 속도를!
18. pypy로 블럭단위 코드 속도 개선
19. tracemalloc으로 메모리 누수의 범인을 잡아라
20. Python의 동작 원리와 __pycache__, __name__
21. 메모리 누수 방지를 위한 contextlib의 closing
22. slots를 이용한 class 효율 높이기
23. tqdm을 이용한 진행바 만들기 & yaml 파일 로드
지식공유자가 알려주는
강의 수강 꿀팁!
강의 수강 꿀팁!
🎓
이런 분들께
추천드려요!
이런 분들께
추천드려요!
2~3시간씩 영상 강의를 볼 시간이 없는 분
출근 시간이 유난히 긴 분
Python 도약을 하고 싶으신 분
📚
선수 지식,
필요한가요?
선수 지식,
필요한가요?
Python
자료구조
알고리즘
안녕하세요
The Oreum 입니다.
The Oreum 입니다.
커리큘럼
총 38
개 ˙ 1시간 23분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 강의 소개
6
강 ∙ 1분
섹션 1. 1 minute, 스낵 파이썬
24
강 ∙ 50분
f-string의 이중 중괄호
미리보기
01:02
왈러스 연산자
01:59
딕셔너리 KeyError 처리
00:58
리스트 append와 리스트컴프리헨션 성능 비교
01:08
sorted의 key 응용
미리보기
02:46
타입 힌트(type annotation)
01:45
sum을 활용한 개별 요소 합치기
01:28
제너레이터를 활용한 특정 값 무한 반복자 만들기
01:51
딕셔너리 언패킹
01:14
파이썬의 선과 PEP8
02:59
0.1+0.2는 0.3이 아니다
02:06
배열 이진 분할 알고리즘으로 검색속도 개선하기
02:03
클로저를 활용한 환율 변환기로 알아보는 free variable
02:57
heapq는 얼마나 빠른가
02:00
독스트링(Documentation string)으로 정확하고 빠르게 개발합시다.(PEP 257)
01:44
프로파일링을 통한 코드 최적화 팁
02:58
Cython으로 C언어의 속도를
01:59
pypy로 블럭단위 코드 속도 개선
01:35
tracemalloc으로 메모리 누수의 범인을 잡아라
02:04
Python의 동작 원리와 __pycache__, __name__
02:48
메모리 누수 방지를 위한 contextlib의 closing
01:20
slots를 이용한 class 효율 높이기
02:12
(21년 9월 업데이트) tqdm을 이용한 진행바 만들기 & yaml 파일 로드
04:16
(21년 9월 업데이트) 언더바를 이용한 숫자표현
03:13
섹션 2. 부록
8
강 ∙ 31분
이터레이터
02:52
코루틴
04:38
비동기 프로그래밍(asyncio)
05:00
쓰레드(threading)와 코루틴(acyncio) 비교해서 읽어볼만한 글 + 병렬처리 키워드
데코레이터
15:43
github에 있는 jupyter notebook 수동 크롤링
미리보기
01:48
엑셀에 있는 데이터를 python 자료형으로 손쉽게 변환
미리보기
01:09
추천 서적 (글입니다.)
강의 게시일 : 2021년 06월 17일
(마지막 업데이트일 : 2021년 10월 28일)
수강평
총 16개
수강생분들이 직접 작성하신 수강평입니다.
4.9
16개의 수강평
5점
4점
3점
2점
1점
VIEW
좋아요 순
최신 순
높은 평점 순
낮은 평점 순
평점 순
높은 평점 순
낮은 평점 순

핵심만 짚어주세요! 알고리즘 강의와는 조금 다르지만 유용하게 쓰고 있습니다. :)
2022-03-15

좋은 내용을 많이 담고있습니다. 가격도 비싸지 않으니 파이썬 초급을 떼고 갈피를 못잡고 있는 사람이라면 꼭 들어볼만 합니다.
다만 "1분" 이라는 짧은 시간에 담는다는 컨셉에 너무 지나치게 생략된 느낌이 있습니다.
강의를 통해 뭔가를 자세하게 배운다기보다 이런 컨셉이 있다 라는 정도만 알고 따로 찾아서 공부해야한다고 접근하면 좋을것 같습니다.
짧은 시간안에 예제 코드를 한번 실행하고 결과물이 이렇다라고 얘기하고 넘어가는 방식으로 진행되기 때문에 멈춰서 정말 생소한것은 여러번 돌려보며 이해해야 하는 부분이 많습니다.
2022-01-03

강의는 짧지만 멈추고 생각하게 되는 강의네요
설명도 깔끔하시고 좋습니다
2021-12-15

짧고 빠르게 익힐 수 있어서 좋아요!
2021-12-10

중요 포인트를 잘 집고 넘어가주어 공부 방향성을 제시해줍니다.
2021-11-22