무료
지식공유자: 제주코딩베이스캠프
총 22개 수업 (3시간 51분)
수강기한: 무제한
수료증: 미발급
난이도: 
입문
초급
중급이상
지식공유자 답변이 제공되는 강의입니다
입문자를 위해 준비한
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.
[데이터 분석, 프로그래밍 언어] 강의입니다.
Python, Numpy, Pandas, Plotly, Django, 크롤링의 기초 개념부터 간단한 데이터 분석까지 코딩을 처음 접하는 입문자와 더불어 Python을 다양하게 활용해보고 싶은 분들도 들을 수 있는 강의입니다.
✍️
이런 걸
배워요!
이런 걸
배워요!
기초 개념부터 간단한 데이터 분석
Python
Numpy
Pandas
Plotly
Django
Crawling
데이터 시각화
데이터 수집
안녕하세요 제주코딩베이스캠프입니다 : )
30분 요약 강좌 시즌 2 : Python 활용편
python, numpy+pandas+matplotlib, Django, crawing
인프런의 인기 강좌 "30분 시리즈"가 파이썬 활용편으로 돌아왔습니다!!
python, numpy+pandas+matplotlib, Django, crawing의 기초 개념부터
데이터 분석까지 할 수 있습니다.
차근차근 따라하다 보면 어느새 나도 데이터 분석 입문 !!
"이번에도 무료인가요? 🙊"
네, 믿기 힘드시겠지만 이번에도 무료입니다 : )
👏👏👏
어디에서든 쉽게 공부하고 복습할 수 있도록 준비한
30분 요약 강의입니다!
이런 분들께 추천 드려요!
- Python을 통해 데이터 분석을 하고 싶은 분
- 파이썬 활용을 시작하고 싶은 입문자
- 빠르게 복습을 원하는 중급자
- 한 강좌로 파이썬 활용을 마스터 하시고 싶으신 분
강의 구성은 다음과 같습니다.
1. Python
2. numpy+pandas+matplotlib
3. Django
4. Crawling
위의 강좌들을 30분으로 요약하였습니다.
강의자료 Notion 링크
https://www.notion.so/30-Numpy-Visualization-f20d59b2401c4404b6cd1ee3a31556d1
이런 분들께 추천드려요!
🎓
학습 대상은
누구일까요?
학습 대상은
누구일까요?
Python을 통해 데이터 분석을 하고 싶은 사람
데이터 분석의 기초를 배우고 싶은 사람
코딩을 처음 접하는 입문자
빠르게 복습을 원하는 중급자
안녕하세요
제주코딩베이스캠프 입니다.
제주코딩베이스캠프 입니다.
커리큘럼
총 22 개
˙ 3시간 51분의 수업
이 강의는 영상, 수업 노트, 첨부 파일이 제공됩니다. 미리보기를 통해 콘텐츠를 확인해보세요.
섹션 0. 제코베 포트폴리오 템플릿
4 강
섹션 1. 환경세팅
5 강
∙ 18분
강의소개
미리보기
01:17
환경 세팅 안내사항
Jupyter notebook 사용법 (Google에서 Anaconda 검색 후 설치)
09:59
google Colab 사용방법
06:56
강의자료 다운로드
섹션 2. Python
3 강
∙ 57분
Python 30분 요약 강좌 - Python을 colab으로 사용하는 방법과 이유
02:50
Python 30분 요약 강좌 - 1부
33:25
Python 30분 요약 강좌 - 2부
21:36
섹션 3. Numpy, Pandas 그리고 Visualization
2 강
∙ 1시간
Numpy와 Pandas 30분 요약 강좌
33:05
Visualization 30분 요약 강좌
27:47
섹션 4. Crawling
5 강
∙ 52분
[22년 11월 업데이트] 크롤링 수업 들어가기 전 업데이트 사항
크롤링 30분 요약 강좌 - 1부
24:57
크롤링 30분 요약 강좌 - 2부
15:40
크롤링 30분 요약 강좌 - 1번째 연습문제
12:21
크롤링 30분 요약강좌 - 2번째 연습문제(영상강좌 아님)
섹션 5. 보너스강좌 :: Django
1 강
∙ 28분
Django 30분 요약 강좌(Django Mini Project 공개강의)
28:24
섹션 6. 부록 : 폴리움으로 제주 오름 정보 시각화하기
2 강
∙ 13분
폴리움 한글깨짐 현상 해결하기
03:47
오름 정보 시각화하기
09:29
강의 게시일 : 2020년 04월 22일
(마지막 업데이트일 : 2022년 12월 06일)