안녕하세요, 주말코딩입니다.
모의고사 문제를 리뉴얼 했습니다.
최근 나온 문제 경향을 반영했으며, 문제와 해설 디자인과 방식을 전부 개선했습니다.
섹션 모의고사 영역에서 자료를 다운로드 받아서 직접 풀어보실 수 있습니다.
문제와 해설을 각각 보고 싶다는 분들이 많아서 파일을 나눠 두었습니다.
문제를 먼저 출력해서 풀어보시고, 해설을 통해서 어느 부분이 틀렸는지 확인해보세요.
합격을 기원합니다.
주말코딩 드림.
안녕하세요! 주말코딩입니다.
안녕하세요!
오늘 시험 잘 치르셨나요?
여러분들의 수고와 노력에 큰 박수를 보냅니다.
오늘 복원해주신 문제로
이 강의를 계속 업데이트가 되고, 더 많은 사람들을 위해서 개선될 예정입니다.
복원 마감 전까지 댓글을 작성해주신 분들께는
개발 강의와 향후에 새로 출시되는 강좌에 대한 할인 쿠폰을 보내드리겠습니다!
오늘 너무 고생 많으셨고,
푹 쉬시면서 행복한 하루 보내세요.
마감됐습니다!
안녕하세요! 주말코딩입니다.
파이썬 전체 섹션을 리뉴얼했습니다.
기존 대비 더 많은 자료와 해설, 예제 문제를 준비했어요.
학습자료도 새롭게 개선된 파이썬 학습자료로 변경했습니다.
합격을 기원합니다. 감사합니다.
안녕하세요!
주말코딩입니다.
언어별 학습자료 업데이트를 준비하고 있습니다.
그동안 하나씩 받아야하는 불편사항이 있어 언어별 챕터를 통합하여 제작 중이며,
오타와 실제 문제가 모두 들어가있는지 검증을 진행 중에 있습니다.
며칠은 더 걸릴 것으로 예상하며, 파이썬의 경우 슬라이드와 강좌가 모두 리뉴얼 예정이라
리뉴얼 영상과 함께 올라갑니다.
감사합니다.
안녕하세요!
주말코딩입니다.
오늘도 합격을 위해서 달려가는 여러분들을 응원합니다.
26년 1회에 이르러 파이썬의 난도가 많이 높아졌고,
그에 따라서 파이썬 부분의 강의를 모두 업데이트 예정에 있습니다.
현재 슬라이드는 구성된 상태이며 코드 예제 검증과 녹화와 편집이 필요합니다.
며칠은 더 걸리지 않을까 싶습니다.
안녕하세요~ 주말코딩입니다.
26년 1회 기출문제 해설 영상이 업로드 되었습니다.
이번 영상부터 해설용 웹 페이지를 활용한 해설이 진행됩니다.
여러분들의 합격을 기원합니다.
안녕하세요! 주말코딩입니다.
시험을 준비하시느라 고생이 많으십니다.
이번 회차를 맞아 새로운 섹션인 모의고사 영역을 신설하였습니다.
문제는 거의 다 직접 만들었으나,
시험 기간이 얼마 남지 않아 LLM의 도움을 부분도 있어 해설이 어색할 수 있으니 양해 부탁드립니다.
향후 개선된 자료로 업로드 예정입니다.
우선 시일이 얼마 남지 않았으니 최초 버전의 문제를 풀면서
여러 코드에 대한 복습을 해보시는 것을 추천드립니다.
항상 말씀을 드리지만, 이론보다는 코드를 더 많이 알고 가셔야 합니다.
합격을 기원합니다.
(3~4회는 16일 저녁까지 업로드 예정입니다.)
안녕하세요, 주말코딩입니다.
시험이 얼마 남지 않으면서 많은 질문들이 게시판에 올라오고 있습니다.
저도 최선을 다해 답변을 드리고 있고, 시험 직전에는 거의 실시간으로 답변 드릴 예정입니다.
온라인에서 5,000명 이상을 가르치고
오프라인에서도 과외로 정보처리기사 실기 합격생을 배출한 사람으로서
두 가지 학습 방식에 대해서 말씀드리고 싶습니다.
1. 외부 자료와 코드는 참고만 하세요.
온라인에서 검색되는 정보처리기사 실기 문제 중에는 실행조차 되지 않는 경우가 많습니다.
특히 문제 은행 형식으로 운영되는 일부 사이트에는 잘못된 코드가 올라와 있는 경우도 있으며,
전처리기 표기부터 틀려 있는 경우도 있습니다.
저는 모든 코드를 직접 실행하고 검증한 뒤에 해설합니다.
(다만 실제 기출 문제와 다소 다를 수 있습니다. 저도 수강생들의 복원 문제를 기준으로 하기 때문입니다.)
수강생분들이 복원해 주신 문제를 바탕으로 하되, 잘못 복원된 부분은 제가 추정하여 문제를 재구성하기 때문입니다.
분명하게 말씀드릴 수 있는 것은,
외부에 무책임하게 올라온 코드보다 훨씬 높은 품질을 유지하고 있으며,
최소한 출력값만큼은 정확하다는 보장이 있다는 점입니다.
2. ChatGPT와 같은 LLM을 믿지 마세요.
예전부터 ChatGPT나 Claude의 답변이나 해설 방식이 잘못되었다고 지적하시는 분들이 있습니다.
저도 사람인지라 문제에 오타 정도는 있을 수 있습니다.
하지만 출력값에 대해서는 LLM을 절대 신뢰하시면 안 됩니다.
위 이미지는 2025년 기출 문제 중 하나를
온라인 컴파일러와 GPT-5.4 Thinking에 각각 입력한 결과입니다.
온라인 컴파일러는 3 그리고 2를 출력하는 반면,
ChatGPT는 2 그리고 3을 출력합니다.
LLM은 코드를 직접 실행하지 않습니다.
"직접 코드를 실행해서 검증해 줘"라고 명시적으로 요청하지 않는 한, 도구를 실행하지 않습니다.
복잡한 재귀 함수나 특이한 형태의 자료구조에서 LLM이 오답을 내는 경우를 여러 번 목격했습니다.
강의를 제작하거나 질문에 답변을 드리는 과정에서도 LLM이 잘못된 답변을 내놓는 상황을 너무 많이 경험했습니다.
저는 정보처리기사 실기 강사이지만, 개인적으로도 개발을 하는 사람입니다.
평소에도 Claude Sonnet, Codex, GLM-5 모델로 수억 토큰을 소비하며 에이전틱 코딩을 하고 있습니다.
그럼에도 LLM을 맹신하지 않습니다.
틀리는 경우가 너무 많기 때문입니다.
제가 틀린 경우에는 직접 검증하신 후 질문을 올려 주시면 감사하겠습니다.
그리고 한 가지 당부드리고 싶은 말씀이 있습니다.
절대로 LLM의 출력값을 기준으로 학습하지 마십시오.
그렇게 하면 시험에서 틀립니다.
한국산업인력공단은 ChatGPT로 채점하지 않습니다.
덧붙여, 컴파일러 버전에 따라 코드 출력값이 달라지는 경우에는 전원 정답 처리됩니다.
그러니 걱정하지 마시고 시험장에서 자신 있게 답안을 작성하셔도 됩니다.
전원 정답 처리되는 경우가 의외로 많았습니다.
오늘도 행복한 하루 보내시고, 모두의 합격을 기원합니다!
시간이 되시면 좋은 수강평 하나 꼭 부탁드립니다..^^
