(2026 최신!) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기 강의

안녕하세요, 주말코딩입니다.

시험이 얼마 남지 않으면서 많은 질문들이 게시판에 올라오고 있습니다.

저도 최선을 다해 답변을 드리고 있고, 시험 직전에는 거의 실시간으로 답변 드릴 예정입니다.

온라인에서 5,000명 이상을 가르치고

오프라인에서도 과외로 정보처리기사 실기 합격생을 배출한 사람으로서

두 가지 학습 방식에 대해서 말씀드리고 싶습니다.

온라인에서 검색되는 정보처리기사 실기 문제 중에는 실행조차 되지 않는 경우가 많습니다.

특히 문제 은행 형식으로 운영되는 일부 사이트에는 잘못된 코드가 올라와 있는 경우도 있으며,

전처리기 표기부터 틀려 있는 경우도 있습니다.

저는 모든 코드를 직접 실행하고 검증한 뒤에 해설합니다.

(다만 실제 기출 문제와 다소 다를 수 있습니다. 저도 수강생들의 복원 문제를 기준으로 하기 때문입니다.)

수강생분들이 복원해 주신 문제를 바탕으로 하되, 잘못 복원된 부분은 제가 추정하여 문제를 재구성하기 때문입니다.

분명하게 말씀드릴 수 있는 것은,

외부에 무책임하게 올라온 코드보다 훨씬 높은 품질을 유지하고 있으며,

최소한 출력값만큼은 정확하다는 보장이 있다는 점입니다.

예전부터 ChatGPT나 Claude의 답변이나 해설 방식이 잘못되었다고 지적하시는 분들이 있습니다.

저도 사람인지라 문제에 오타 정도는 있을 수 있습니다.

하지만 출력값에 대해서는 LLM을 절대 신뢰하시면 안 됩니다.

위 이미지는 2025년 기출 문제 중 하나를

온라인 컴파일러와 GPT-5.4 Thinking에 각각 입력한 결과입니다.

온라인 컴파일러는 3 그리고 2를 출력하는 반면,

ChatGPT는 2 그리고 3을 출력합니다.

LLM은 코드를 직접 실행하지 않습니다.

"직접 코드를 실행해서 검증해 줘"라고 명시적으로 요청하지 않는 한, 도구를 실행하지 않습니다.

복잡한 재귀 함수나 특이한 형태의 자료구조에서 LLM이 오답을 내는 경우를 여러 번 목격했습니다.

강의를 제작하거나 질문에 답변을 드리는 과정에서도 LLM이 잘못된 답변을 내놓는 상황을 너무 많이 경험했습니다.

저는 정보처리기사 실기 강사이지만, 개인적으로도 개발을 하는 사람입니다.

평소에도 Claude Sonnet, Codex, GLM-5 모델로 수억 토큰을 소비하며 에이전틱 코딩을 하고 있습니다.

그럼에도 LLM을 맹신하지 않습니다.

틀리는 경우가 너무 많기 때문입니다.

제가 틀린 경우에는 직접 검증하신 후 질문을 올려 주시면 감사하겠습니다.

그리고 한 가지 당부드리고 싶은 말씀이 있습니다.

절대로 LLM의 출력값을 기준으로 학습하지 마십시오.

그렇게 하면 시험에서 틀립니다.

한국산업인력공단은 ChatGPT로 채점하지 않습니다.

덧붙여, 컴파일러 버전에 따라 코드 출력값이 달라지는 경우에는 전원 정답 처리됩니다.

그러니 걱정하지 마시고 시험장에서 자신 있게 답안을 작성하셔도 됩니다.

전원 정답 처리되는 경우가 의외로 많았습니다.

오늘도 행복한 하루 보내시고, 모두의 합격을 기원합니다!

시간이 되시면 좋은 수강평 하나 꼭 부탁드립니다..^^