
정보처리기사 실기 (2020 개정) 제대로 배우기 Part.2
유용한IT학습
정보처리기사 실기 과목 자격증 대비 강의로, 정보시스템 등의 개발 요구사항을 이해하기 위한 기초 지식을 익힐 수 있습니다. (두 번째 파트)
초급
정보처리기사
본 과정은 AI 모델링 프로젝트를 성공적으로 수행하기 위해 필수적인 ‘AI 학습 데이터 구축’ 전 과정을 학습하는 과정입니다. 학습자는 단순히 이론적인 지식에 머무르지 않고, 실제 실무에서 요구되는 데이터 구축 프로세스를 단계별로 경험하게 됩니다. 구체적으로 AI 학습 데이터의 기획 → 획득 → 저장 → 정제 → 라벨링 → 가명정보 결합 및 변환에 이르는 전 과정을 실습 중심으로 다루어, 현업에서 바로 적용 가능한 실무 능력을 기를 수 있도록 구성되어 있습니다. 또한 데이터의 품질 관리와 보안 이슈, 개인정보 비식별화 처리, 데이터셋 최적화와 같은 AI 프로젝트에서 가장 중요한 데이터 관리 역량을 체계적으로 학습하게 됩니다. 이를 통해 학습자는 단순한 데이터 수집자가 아닌, AI 프로젝트를 주도적으로 기획하고 실행할 수 있는 데이터 전문가로 성장할 수 있습니다. 👉 본 과정을 통해 학습자는 AI 모델 성능을 좌우하는 양질의 학습 데이터 구축법을 이해하고, 이를 실무 환경에 효과적으로 적용할 수 있는 실질적인 역량을 확보하게 될 것입니다.
인간의 이해, 학습, 추론, 지각 능력 등을 인공지능 학습데이터로 구축하기 위한 인공지능 서비스의 목표를 설정하고 고객 요구사항 분석을 통해 인공지능 학습데이터 구축 기획을 수립할 수 있다.
학습데이터 구축 목적에 적합한 인공지능 학습을 위하여 획득해야 할 원시데이터의 종류, 양, 방법, 시점 등을 계획할 수 있다.
학습 대상은
누구일까요?
회사나 대학교에서 AI 프로젝트를 진행하고자 하나 관련 과정 및 AI 학습 데이터 구축이 처음인 회사원
AI 프로젝트 교육을 진행하고자 하는 교육자
전체
26개 ∙ (6시간 59분)
해당 강의에서 제공:
얼리버드 할인 중 (6일 남음)
월 ₩14,168
5개월 할부 시
30%
₩101,200
₩70,840
지식공유자님의 다른 강의를 만나보세요!
같은 분야의 다른 강의를 만나보세요!