
Pythonビッグデータ分析の基礎
software25766
ビッグデータ分析技術の種類と分析のためのPythonライブラリを紹介し、統計的分析技術と機械学習分析技術の基礎について紹介しよう。
초급
Python
블록 코딩 엔트리를 활용해 컴퓨팅 사고 및 문제해결력을 키우고, 엔트리 AI 도구를 통해 인공지능 개념을 익히고 간단한 머신러닝 학습을 실습한다.
컴퓨팅 사고력
간단한 알고리즘
머신러닝 개념 및 실습(지도학습/비지도학습)
블록 코딩 엔트리를 활용해 컴퓨팅 사고 및 문제해결력을 키우고, 엔트리 AI 도구를 통해 인공지능 개념을 익히고 간단한 머신러닝 학습을 실습한다.
강의 목차
Chapter_01_강의소개및엔트리환경
Chapter_02_문제해결과정의순차적표현
Chapter_03_문제해결과정의반복적표현
Chapter_04_문제해결과정의 선택적표현
Chapter_05_자료구조-리스트
Chapter_06_검색알고리즘
Chapter_07_정렬알고리즘
Chapter_08_함수
Chapter_09_사용자인터페이스
Chapter_10_인공지능이란
Chapter_11_일상생활에서 만나는 인공지능-음성인식
Chapter_12_인공지능의발전과정
Chapter_13_머신러닝의 학습방법
Chapter_14_머신러닝과빅데이터
Chapter_15_창의적인인공지능_딥러닝
[부록]실습과제
학습 대상은
누구일까요?
코딩
엔트리
전체
16개 ∙ (15시간 54분)
2. Chapter_02_문제해결과정의순차적표현
01:09:36
4. Chapter_04_문제해결과정의 선택적표현
01:01:08
6. Chapter_06_검색알고리즘
01:06:05
7. Chapter_07_정렬알고리즘
01:07:53
8. Chapter_08_함수
55:11
9. Chapter_09_사용자인터페이스
01:02:34
10. Chapter_10_인공지능이란
01:00:19
13. Chapter_13_머신러닝의 학습방법
01:08:25
16. [부록]실습과제
51:49
전체
3개
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