오라클 성능 분석과 인스턴스 튜닝 핵심 가이드

안녕하십니까, 여러분. 권철민 입니다.

제가 이번에 '구현하며 배우는 Transformer' 라는 제목으로 새롭게 강의를 출시했습니다.

본 강의는 Transformer의 핵심 메커니즘인 Multi Head Attention 부터 Original Transformer 모델 및 BERT, Encoder-Decoder 번역 모델인 MarianMT 모델까지바닥부터 직접 구현하며 Transformer를 속속들이 배우실 수 있는 강의 입니다.

그동안 Transformer에 관심이 있었지만, Transformer 이해에 어려움이 있으셨다면, 쉽고, 자세한 이론 설명에서 실제 코드 구현까지 이어지는 본 강의가 여러분의 Transformer 갈증을 시원하게 해결해 드릴 것입니다.

현재 오픈 기념 35% 할인 진행 중이며, 아래는 강의 소개 페이지 입니다.

https://inf.run/9iXA7

'구현하며 배우는 Transformer 강의'의 공식적인 선 수강 강의는 '딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전' 입니다. 딥러닝 CNN 완벽 가이드 - Pytorch 버전 강의도 25% 할인을 진행하고 있습니다.

Pytorch로 모델 구현 경험이 어느 정도 있으시다면 선 수강 강의를 듣지 않고도 도전해 보실 수 있습니다. 보다 자세한 사항은 https://inf.run/K4ZyT

영상을 참조 부탁드립니다.

날씨가 제법 쌀쌀해 지는군요. 늘 건강 유의하시고 활기찬 하루 보내십니다.

감사합니다.