쉽고 빠르게 익히는 Excel 파워 피벗 & DAX
쉽고 빠르게 익히는 Excel 파워 피벗 & DAX
수강정보
(1개의 수강평)
12명의 수강생
25% 할인, D-5
41,250원
55,000원
지식공유자 : 오피스튜터
23회 수업 · 총 3시간 37분 수업
기간 : 12개월동안 무제한 시청
수료증 : 발급 강의
수강 난이도 : 중급이상

이 강의는

엑셀 파워 피벗을 활용한 고급 분석에 필수적인 DAX의 원리와 활용방법을 학습하고, 주요 DAX 함수들을 학습합니다.

이런 걸 배워요

  • 파워 피벗을 활용하여 데이터 모델 작성
  • 데이터 모델을 사용한 데이터 분석
  • DAX의 이해 및 다양한 DAX 함수 활용

엑셀 고급 데이터 분석, 파워 피벗 + DAX로 한 단계 업그레이드!

도움 되는 분들

  • Power Pivot을 좀 더 효과적으로 활용하고 싶은 분
  • DAX를 활용한 고급 분석식을 작성하고 싶은 분

선수 지식

  • Excel Power Query
  • Excel Power Pivot (Data Modeling)

지식공유자 소개

오피스튜터는 Microsoft Office 관련 프로그램에 대한 콘텐츠 개발 및 교육을 위해 1999년에 설립된 회사로서 오피스 제품별 최고 전문가(Microsoft MVP)들이 쌓아온 노하우를 오피스 사용자에게 전파하는데 노력을 기울이고 있습니다.  

오피스튜터가 운영중인 웹사이트(officetutor365.com)에는 지난 20년간 축적된 30만 페이지가 넘는 오피스 제품의 무료 강좌 및 묻고 답하기, 마이크로소프트 오피스 온라인 동영상 과정 등 오피스 사용자들의 지식포탈이 구축되어 있으며, Microsoft 365 챔피언들을 위한 스터디 멤버십 프로그램인 '퓨쳐리스트' (futourists.kr)를 통해 다양한 교육 프로그램을 매월 정기적으로 개최하고 있습니다.  

교육과정

모두 펼치기 23 강의 3시간 37분
섹션 0. 엑셀 파워 피벗 & DAX 과정 소개
1 강의 03 : 59
섹션 1. 파워 피벗의 이해 및 데이터 모델을 사용한 데이터 분석
3 강의 23 : 55
파워 피벗 사용을 위한 준비 사항
04 : 49
파워 피벗의 이해
02 : 56
데이터 모델을 사용한 데이터 분석
16 : 10
섹션 2. DAX의 이해
6 강의 60 : 37
DAX의 이해
08 : 33
계산열
16 : 31
측정값
05 : 30
암시적 측정값과 명시적 측정값
03 : 56
측정값 생성 실습
11 : 26
필터 컨텍스트와 필터 전파
14 : 41
섹션 3. DAX 함수
13 강의 128 : 31
주요 DAX 함수 범주
06 : 28
수학 및 통계 함수 (1) SUM, AVERAGE, MAX, MIN, DIVIDE
09 : 21
수학 및 통계 함수 (2) COUNTROWS, COUNT, COUNTA, DISTINCTCOUNT
08 : 24
논리함수 IF, AND, OR, SWITCH
11 : 02
필터함수 (1) CALCULATE
13 : 23
필터함수 (2) FILTER
08 : 00
필터함수 (3) ALL
13 : 41
필터함수 (4) RELATED
02 : 30
반복(X) 함수 (1) SUMX
13 : 02
반복(X) 함수 (2) RANKX
04 : 26
날짜 및 시간함수 YEAR/MONTH/DAY, HOUR/MINUTE/SECOND, TODAY/NOW, WEEKNUM, WEEKDAY, EOMONTH, DATEDIFF
07 : 03
시간 인텔리전스 함수 (1) DATESYTD, DATEADD
17 : 08
시간 인텔리전스 함수 (2) DATESINPERIOD
14 : 03

공개 일자

2020년 8월 3일 (마지막 업데이트 일자 : 2020년 8월 3일)

수강 후기

아직 평가를 충분히 받지 못한 강의 입니다.
모두에게 도움이 되는 수강평의 주인공이 되어주세요!😄️️

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KANGYONG KIM 25일 전
파워피벗 과 Dax수식의 기본에 대해서 이해도를 높일 수 있는 유익한 수업이었습니다. 데이터 분석에 필요한 DAX모델링 심화강의도 개설해주시면 좋을 것 같습니다!
오피스튜터

오피스튜터 24일 전
수강해주셔서 감사합니다. 업무에 도움 되시기를 바라겠습니다. 제안해주신 심화강의에 대해서도 검토하도록 하겠습니다. 감사합니다!

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