[2025 신규] 어서와, Fast API는 처음이지?

Blazor WebAssembly를 활용한 Web 개발 기초 강의입니다. EntityFrameworkCore를 활용한 DB CRUD를 편하게 하는 방법을 배워가세요. Razor Page UI Design "기초"를 알려드립니다. 강의에 사용된 Source Code도 제공해드립니다 :)

이 강의를 통해 SQL과 데이터베이스의 이해, SQL 문법, 실제 활용을 위한 데이터베이스 설계, 프로그래밍을 통한 데이터베이스 활용, 데이터 분석 활용 사례까지 익힐 수 있습니다.

★.NET 8.0★Blazor Server를 활용한 Web 개발 기초 강의입니다. EntityFrameworkCore를 활용한 DB CRUD를 편하게 하는 방법을 배워가세요. Razor Page UI Design "기초"를 알려드립니다. 강의에 사용된 Source Code도 제공해드립니다 :)

★.NET 8.0★ Winform을 활용한 Windows Desktop 개발 기초 강의입니다. EntityFrameworkCore를 활용한 DB CRUD를 편하게 하는 방법을 배워가세요. 느슨한 결합에 기반한 클래스 설계 방법과 Form UI Design "기초"를 알려드립니다. 강의에 사용된 Source Code도 제공해드립니다 :)

최신 풀스택과 백엔드를 위해 쉽고 성능도 빠른 FastAPI, 쉽게 차근차근 백엔드 개념부터 FastAPI 핵심 문법과 비동기 데이터베이스 활용까지 깔끔한 자료와 프로젝트로 정리할 수 있는 강의입니다.

현업에서 실제 웹서비스를 개발한 경험을 기반으로, 입문자를 위한 실제 상용화도 가능한 수준의 웹과 앱서비스를 개발하는 것을 목표로 하는 풀스택 시리즈 강의입니다. 이를 위한 첫 출발(part1-1)로 본격적인 개발을 위한 파이썬 중급, flask[플라스크] 로 백엔드 구현 기술과 꼭 필요한 웹기술(HTTP, RestAPI, MVC 패턴 등)을 상세히 설명하는 강의입니다.

현실의 복잡한 요구사항을 정확히 반영하면서 효율적이고 확장성 있는 데이터베이스 구조를 설계하는 실전 전략을 학습합니다.

실리콘밸리 소프트웨어 엔지니어에게 배우는 파이썬의 모든 것. 현재 15년차 소프트웨어 개발자로 웹 어플리케이션, 빅데이타 그리고 SRE & 데브옵스까지 파이썬으로 다 처리하고 있습니다. 파이썬의 기초부터 고급 기술까지, 실리콘 밸리 실무에서 파이썬을 사용하는 모든 스킬과 노하우를 배울 수 있는 기회를 절대 놓치지 마세요!

단순 CRUD 수준의 데이터베이스 사용을 넘어, AI 시대에 필요한 PostgreSQL 활용 역량을 실무 관점에서 익힐 수 있는 강의입니다. 실리콘밸리 AI 개발 경험을 바탕으로 JSON, 인덱스, 트랜잭션, pgvector까지 실제 서비스에서 어떻게 설계하고 활용하는지 단계적으로 학습하며, 복잡한 데이터 구조와 성능 문제를 해결하는 방법을 익힐 수 있습니다.

AI한테 "매출 상위 10개 뽑아줘"라고 하면 그럴듯한 쿼리를 뚝딱 만들어줍니다. 근데 그 쿼리가 맞는지, 테이블 3개 JOIN한 결과가 정확한지, 인덱스 없이 50만 건을 풀스캔하고 있는 건 아닌지 — 판단하려면 결국 DB 기본기가 있어야 합니다. 이 강의는 어려운 거 안 합니다. 딱 AI한테 시키기 전에 알아야 할 만큼만, 2시간 안에 SQL의 전체 흐름을 직접 따라 치며 익힙니다. 강의가 끝나면 AI가 짜준 쿼리 앞에서 더 이상 불안하지 않을 겁니다.

이 강의에서는 React와 FastAPI를 활용해 실시간 투표, 댓글, 좋아요 등의 소셜 기능은 물론, 결제 시스템(카카오페이, 토스페이 등)을 연동해 수익화하는 방법까지 단계별로 실습합니다.

현장에서 오프라인 환경에서도 얼굴인식이 어떻게 동작하는지 궁금했던 경험을 바탕으로, 이 강의에서는 React + Electron과 Python의 FastAPI 기반으로 구동되는 DeepFace를 활용해 얼굴인식 기반 출입·출결 관리의 기본 구조를 함께 만들어봅니다. 완성도보다는 동작 원리 이해와 개인 프로젝트로 확장할 수 있는 기초 다지기에 초점을 둡니다.

이 강의를 통하여 러프하게 FastAPI를 통한 백엔드 기초와 더불어 React.js AWS 배포까지하여 실제 배포까지 빠르게 경험해볼 수 있어요

GCP에서 제공하는 정형화(Structured), 비정형화(Unstructured) 데이터 둘 다 편리하게 다룰 수 있고 자유로운 테이블 포맷을 허용하는 컬럼 지향 스토리지(Columnar Storage), 만능형 데이터베이스 BigQuery를 함께 배워봐요.

AI가 코드를 짜주는 시대에 무엇을 배워야 할지 막막하다면, 변하지 않는 시스템의 본질인 UNIX와 커널 원리에서 확실한 답을 찾을 수 있습니다. 본 강의는 Node.js와 C 언어 엔진(FFmpeg)을 융합하는 실전 프로젝트를 통해, 기술 유행에 흔들리지 않고 시스템 전체를 지휘하는 상위 1% 아키텍트의 시각을 전합니다.

이론만으로는 업무 자동화가 어렵습니다. 실무 경험을 바탕으로 MongoDB·Streamlit 프로젝트를 완성합니다.

그리드/이평선/물타기 등의 실전 매매 전략을 코인/주식 자동매매 시스템을 직접 개발하고 실거래에 적용해보는 수익화 실전 중심의 강의입니다. 업비트, 바이낸스, 한국투자증권(키움증권) API를 활용한 실전 매매 실습과 클라우드 배포를 통한 24시간 자동 매매 봇을 만들며, 수익화를 위한 실전 전략을 설명하고 있습니다. #퀀트 #비트코인 #알고리즘 #투자 #재테크 #자동매매 #봇 #에이전트 #AI #오픈클로 #클로드코드

프레임워크 없이 Python과 while 문 하나로 AI 에이전트를 직접 만듭니다. 입문 파트에서는 도구 설계, 실패와 비용, 기억, 사람 승인, 평가, 웹 화면을 한 편씩 붙여 작은 코딩 에이전트를 완성하고, 실전 파트에서는 실제 사업보고서(DART)로 RAG · 멀티 에이전트 · MCP 서버를 직접 구현한 뒤 LangChain · LangGraph와 숫자로 비교합니다.

대용량 데이터 분석과 느린 쿼리가 어려운 학습자를 위해, 실무 경험으로 설계부터 튜닝까지 안내합니다.

코딩을 전혀 몰라도 돼요. 바이브코딩 공부 반나절이면 코드를 짜지 않고도 프로그램을 만들수 있게 될거예요. 웹 스크래핑, TTS, 챗봇, 게임 등 단계별 예제 10개를 직접 만들며 최신 AI코딩법을 익혀봅시다.