아두이노 창의융합프로젝트 (Arduino)

인공지능과 데이터의 다양한 요소들을 이해하고 Chat GPT와 코딩 단계 없는 프로그래밍을 활용해 실생활 문제를 해결함으로써 수학적 사고를 바탕으로 한 합리적 의사 결정 모델을 찾는 역량을 키워보자!

다양한 자료구조와 알고리즘을 학습하고, 프로그래밍을 통해 이를 구현하는 실습 능력을 길러보자!

파이썬 사용을 위한 기초를 다지고 데이터 분석 문제를 해결해보자!

4차 산업혁명 시대를 선도하는 글로벌 리더 육성을 위한 기본 매너와 에티켓 및 커뮤니케이션 스킬 교육

ChatGPT, 생성형 AI를 활용해 창작자가 되어보자!

리액트를 활용한 웹 애플리케이션 개발 능력을 갖추고 실무에 적용할 수 있는 역량을 키워보자!

실생활 및 전공의 문제를 실제 컴퓨터 프로그램으로 옮겨보기 위한 학습과 파이썬 기반 인공지능 도구 활용을 연습해보자!

인공지능과 AI 윤리를 이해 및 학습하고, 자신의 전공 분야와 접목하여 인공지능 디지털 역량을 강화해보자!

공공데이터, 웹 스크래핑 등을 통해 데이터를 수집, 정제하고 탐색적으로 데이터를 분석해보자!

웹 상에서 데이터를 수집하는 방법을 익히고, 머신러닝의 지도학습 모델을 생성해보자!

파이썬 프로그래밍 언어의 기본적인 내용을 학습함으로써 인공지능에 필요한 파이썬 코딩 능력을 습득해보자!

리눅스 쉘&오픈소스 소프트웨어 환경에서 협업 방식으로 응용 프로그램을 개발을 경험해보고, 프로그램 코딩에 필요한 개발환경을 구축해보자!

머신러닝의 주요 알고리즘과 딥러닝을 이해하고, 인공지능을 알아가보자!

Java 프로그래밍을 통해 객체지향 개념을 알고, 프로그램 설계 및 문제 해결 능력을 향상시켜보자!

MATLAB의 기초를 다지고 프로그래밍의 기본 개념을 응용 및 이해해보자!

컴퓨터공학 전공자를 위한 객체지향 개념에 바탕을 둔 Java 프로그래밍

데이터(Data)에 흥미있는 디지털 인재라면? 오렌지3를 통해 데이터분석에 입문해보자!

C++ 언어의 기본 개념과 객체지향 개념을 배우면서 설계해보고, 구현해보고, 개발해보자!

파이썬을 활용해 기계학습 기술을 학습하고, 실제 데이터 정보 추출 방법 및 예측 모델 개발 능력을 향상해보자!

Keras를 활용해보며 머신러닝과 딥러닝에 대한 모델 알고리즘을 이해해보자!

코딩, 사물인터넷(IoT)에 흥미있는 디지털 인재라면? 마이크로파이썬을 통해 프로그래밍에 입문해보자!

코딩, 개발에 흥미있는 디지털 인재라면? 마이크로비트, 마퀸을 통해 사물인터넷에 입문해보자!

이론만으로는 스마트 팩토리 구축이 어렵죠? 제가 직접 겪은 IoT, SCADA 실무 노하우로 현장 적용법을 알려드립니다.

초급에서 중급으로 가는 IoT 하드웨어 학습, 막막하셨죠? 어떻게 공부해가야 할지 방향을 제시합니다.

임베디드 IoT 개발자가 되고 싶은 학생과 취준생을 위한 실전형 강의입니다. Arduino IoT Cloud 기반 스마트락 프로젝트를 통해 센서 제어, RFID 인증, WiFi 통신, 클라우드 대시보드, OTA, 알림 기능을 직접 구현하며 최신 Edge IoT 개발 흐름을 한 번에 경험합니다.

--- 기술을 배운다는 것은, 자기 삶의 선택지를 되찾는 일이다 --- ESP32 개발보드와 센서를 연결해 본 적은 있지만, 점퍼선으로 만든 실험을 하나의 완성된 기기로 발전시키는 과정은 막막하게 느껴질 수 있습니다. 인터넷에는 회로 설계, PCB 제작, 센서 제어, BLE와 Wi-Fi 통신에 관한 정보가 많습니다. 그러나 흩어진 정보를 하나로 연결하여 실제로 동작하는 보드를 완성하기까지는 많은 시행착오가 필요합니다. 이 강의에서는 ESP32 기반 센서 보드를 직접 설계하고 제작합니다. 전원 회로와 펌웨어 다운로드 회로를 구성하고, 온습도·조도 센서를 연결한 뒤, KiCad로 PCB를 설계하여 실제 제작을 주문합니다. 완성된 보드에는 펌웨어를 올리고, 센서 데이터를 BLE와 Wi-Fi를 통해 외부로 전송합니다. 강의를 마치면 개발보드와 센서 모듈을 조립하는 수준을 넘어, 자신의 목적에 맞는 회로와 PCB를 이해하고 수정할 수 있게 됩니다. 강의에서 완성한 프로젝트는 환경 모니터링 기기, 스마트홈 장치, 교육용 키트, IoT 시제품과 같은 새로운 프로젝트의 출발점으로 다시 활용할 수 있습니다. 생성형 AI가 디지털 콘텐츠를 빠르게 만들어내는 시대에도 현실 세계의 온도, 습도, 빛, 움직임과 같은 물리적 정보는 센서와 하드웨어를 통해서만 얻을 수 있습니다. 직접 만든 기기로 데이터를 수집하고 네트워크에 연결하는 능력은 아이디어를 현실의 시스템으로 구현할 수 있는 힘이 됩니다. 이 강의는 다음과 같은 분들에게 도움이 됩니다. * 아두이노나 ESP32 개발보드는 사용해 보았지만 PCB 설계는 처음인 분 * 점퍼선으로 만든 센서 프로젝트를 하나의 보드로 완성하고 싶은 분 * KiCad를 실제 ESP32 프로젝트를 따라가며 배우고 싶은 분 * 센서 데이터를 수집하고 BLE와 Wi-Fi로 전송하는 기기를 만들고 싶은 분 * 환경 모니터링, 스마트홈, 교육용 하드웨어를 개발하려는 메이커와 교육자 * 자신만의 IoT 제품이나 시제품을 준비하는 예비 창업자 * 현실에서 수집한 데이터를 분석·가공하거나 AI 모델에 활용하려는 개발자와 콘텐츠 제작자 개발보드를 사용하는 사람에서, 자신의 보드를 설계하는 사람으로 넘어가세요. 이 강의는 센서 사용법만 알려주는 수업이 아닙니다. 아이디어를 회로로 바꾸고, 회로를 PCB로 만들며, 완성된 하드웨어를 네트워크에 연결하는 전체 과정을 경험하는 수업입니다.

본 강의는 단순한 키트 조립을 넘어, 오픈소스 프로젝트인 오토봇(Otto DIY)을 처음부터 끝까지 직접 제작해보는 과정입니다. 부품 선정의 비밀부터 하드웨어 작동 원리, 아두이노 코딩(함수, 변수, 반복문), 그리고 초보자가 가장 힘들어하는 전압 강하 해결 노하우까지 모두 담았습니다. 이론에 그치지 않고 스마트폰으로 조종하는 나만의 로봇을 완성하며 '진짜 로봇 메이커'의 역량을 길러보세요!