이런 걸
배워요!
데이터 시각화 애플리케이션 개발
머신러닝 활용 웹 애플리케이션 개발
쉽고 빠른 웹 애플리케이션 제작과 배포 with Python & Streamlit
파이썬 200% 활용하고 싶다면?
데이터 앱 프로젝트 만들고 실력 Up!
Django, Flask 같은 파이썬 기반 웹 프레임워크를 배우려고 했는데 어렵고, 시간도 너무 오래 걸리는 것 같아요.
파이썬은 조금 배웠는데 나 혼자서 프로젝트는 아무래도 무리 같아요. 이걸로 대체 뭘 할 수 있는지 막막하기만 해요.
머신러닝 알고리즘은 줄줄이 배워 보았는데, 막상 자신있게 사용할 수 있는 건 하나도 없어요.
Colab, Jupyter Notebook만으로 하는 데이터 분석이나 시각화는 식상하게 느껴져요.
👉 이 강의에서는 파이썬(Python) 오픈소스 라이브러리, Streamlit을 사용해 총 5개의 데이터 시각화 웹 애플리케이션을 직접 만들어 봅니다.
쉬운 것부터 차근차근 이론 2 : 실습 8
쉬운 프로젝트부터 난이도별 구성
실습 코드 46개 + 슬라이드 160페이지 제공
프로젝트 #5
컴퓨터 비전 가위바위보 앱
Q. 이런 걸 배워두면 어떤 점이 좋을까요?
그동안 어렵게 배워둔 코딩 실력, 내 머리 속에만 꼭꼭 숨겨두긴 너무 아깝죠? 내가 만든 데이터/머신러닝 앱을 배포해서 다른 사람들과 공유하다 보면 새로운 가치와 기회를 만들 수 있습니다.
Q. 웹 개발 선수지식이 필요한가요?
본 교육과정은 웹 개발 경험이 없는 수강생을 대상으로 합니다. 하지만 HTML과 CSS에 대해서 초보적인 지식이 있으면 이해에 도움이 됩니다.
Q. Python은 어느 정도 알고 있어야 하나요?
리스트와 딕셔너리의 차이점을 정확하게 알고 있고 제어구조, 사용자 정의 함수, 클래스에 대해서 이해하고 있는 수준이면 충분합니다.
Q. Python 라이브러리 지식은 어느 정도 필요한가요?
Numpy, Pandas, Matplotlib이 무엇을 위한 라이브러리인지 알고 있는 수준이어야 합니다.
Q. 머신러닝은 어느 정도 알고 있어야 하나요?
머신러닝 관련해서는 속성 리뷰가 제공됩니다. 시계열 예측과 컴퓨터 비전의 원리에 대한 강의도 별도로 제공합니다. Scikit-Learn이 제공하는 머신러닝 알고리즘 두어 가지 정도를 기억해 낼 수 있다면 OK입니다.
Q. 실습에 필요한 사양이 있나요?
모든 실습은 Windows 및 macOS에서 가능합니다. Anaconda와 Visual Studio Code를 설치하고 실행할 수 있을 정도의 컴퓨터 사양이면 충분합니다.
학습 대상은
누구일까요?
Python 으로 포트폴리오 프로젝트를 하고 싶어요.
데이터/머신러닝 앱을 만들어서 공유하고 협업하고 싶어요.
Django 너무 어려워요 ㅠㅠ 더 쉬운 것 없어요?
최소의 시간과 노력으로 웹 앱을 만들어서 배포하고 싶어요.
선수 지식,
필요할까요?
Python 언어 (입문 수준)
데이터 시각화에 대한 이해 (입문 수준)
머신러닝 알고리즘에 대한 이해 (입문 수준)
루비와 James 쌤이 만들어가는 코딩교실입니다.
루비는 먹고 자는 것이 취미이며 호기심 많은 시츄 여아 입니다.
많은 관심 부탁해요~~ 😊 🙇♂️ 🙏
전체
53개 ∙ (9시간 21분)
가 제공되는 강의입니다.
개요.
05:34
개발 환경 설정.
08:07
가상 환경 구성.
08:20
프로젝트 쇼케이스.
07:02
라이브러리 버전 안내.
02:55
텍스트 출력 방법.
19:21
데이터 출력 방법.
06:55
미디어 출력 방법.
04:43
위젯(Widget) 사용 방법.
21:00
상태 표시 방법.
05:53
스크린 레이아웃.
24:20
파일 올리기와 내려 받기.
09:50
웹 앱에서 시각화 출력하기.
18:58
시각화 앱 실습 – 미니프로젝트.
12:37
캐시.
15:14
폼 (Form) 활용.
07:39
테마 설정.
07:50
세션 상태.
09:24
유저 인증.
18:38
라이브러리 활용 – PART 1.
10:54
라이브러리 활용 – PART 2.
13:14